What is the translation of " APACHE SPARK " in English?

• apache spark

Examples of using Apache spark in Vietnamese and their translations into English

Apache Spark là gì.
What Apache Spark is.

Cài đặt Apache Spark.
Installation of Apache Spark.

Apache Spark là gì?
What is Apache Spark?

Hiều hành BigData với Apache Spark.
Working experience with Apache Spark.

Apache Spark là gì?
What is Apache Spark SQL?

Là một thư viện hữu ích của Apache Spark về Machine Learning.
This is Apache Spark's machine learning library.

Spark Streaming được xây dựng dựa trên Apache Spark.
Offline calculations are based on Apache Spark.

Apache Spark mặc định hỗ trợ Java, Scala và Python, cung cấp cho bạn nhiều ngôn ngữ để xây dựng các ứng dụng của mình.
Apache Spark natively supports Java, Scala, R, and Python, giving you a variety of languages for building your applications.

MLLib Là một thư viện hữu ích của Apache Spark về Machine Learning.
MLlib is Apache Spark's scalable machine learning library.

Xử lý và lưu hành dữ liệu bằng cách sử dụng Apache Spark.
Processing and circulation of data by the utilization of Apache Spark.

Python đã được sử dụng thành công cho Natural Language Processing và Apache Spark đã đưa ra thông tin tìm thấy trong Hadoop bó mở ra hiệu quả hơn.
Python has been successfully utilized for Natural Language Processing and Apache Spark has made the information found in Hadoop bunches more effectively open.

Và bạn sẽ học cách phân phối các công việc khai thác dữ liệu qua nhiều máy tính sử dụng Apache SPARK…[-].
And you have learned how to distribute data mining jobs over several computers using Apache SPARK.

Sự cải tiến hơn nữa của công nghệ này đã dẫn đến sự phát triển của Apache Spark- công cụ tính toán nhanh và có mục đích chung để xử lý quy mô lớn.
Further enhancement of this technology has led to an evolution of Apache Spark- lightning fast and general purpose computation engine for large-scale processing.

Vì lý do đó, Java là một trong những ngôn ngữ phổ biến nhất trong các gói xử lý dữ liệu lớn như Hadoop và Apache Spark.
For that reason, Java is one of the most popular languages in big data processing packages such as Hadoop and Apache Spark.

Scala cũng được sử dụng trong Big Data cùng với Apache Spark, nhờ đó mà tiếp tục thúc đẩy sự chấp nhận từ nhiều nhà phát triển Java quan tâm đến Big Data.
Scala is also been used in Big Data space along with Apache Spark, which has further fuelled its adoption by many Java developers interested in Big Data.

Các thông báo hữu ích khác bao gồm phiên bản quản lý của MariaDB, và Azure Databricks- một dịch vụ dựa trên Apache Spark analytics engine.
Other useful announcements for developers in general include a managed version of MariaDB, and Azure Databricks- a service based on the Apache Spark analytics engine.

Apache Spark chứa một số thư viện để giúp xây dựng các ứng dụng cho machine learning( MLlib), xử lý luồng dữ liệu( Spark Streaming) và xử lý biểu đồ( GraphX).
Apache Spark includes several libraries to help build applications for machine learning(MLlib), stream processing(Spark Streaming), and graph processing(GraphX).

Một số thông báo hữu ích khác cho các nhà phát triển nói chung bao gồm phiên bản quản lý cho MariaDB, và Azure Databricks- một sản phẩm dựa trên công cụ phân tích Apache Spark.
Other useful announcements for developers in general include a managed version of MariaDB, and Azure Databricks- a service based on the Apache Spark analytics engine.

Bằng cách sử dụng Apache Spark trên Amazon EMR để xử lý lượng dữ liệu lớn để huấn luyện các mô hình machine learning, Yelp đã tăng doanh thu và tỷ lệ nhấp chuột vào quảng cáo.
By using Apache Spark on Amazon EMR to process large amounts of data to train machine learning models, Yelp increased revenue and advertising click-through rate.

Tuy nhiên, việc xử lý số lượng dữ liệu như vậy dễ dàng hơn nhiều với việc sử dụng các hệ thống tính toán phân tán như Apache Spark, một lần nữa mở rộng khả năng học tập sâu.
However, processing such an amount of data is much easier with the use of distributed computing systems like Apache Spark which again expands the possibilities for deep learning.

Sử dụng Apache Spark Streaming trên Amazon EMR, nhân viên biên tập của Hearst có thể giữ nhịp thời gian thực về các bài viết đang hoạt động tốt và chủ đề nào đang thịnh hành.
Using Apache Spark Streaming on Amazon EMR, Hearst's editorial staff can keep a real-time pulse on which articles are performing well and which themes are trending.

Các phiên bản X1 là lựa chọn lý tưởng để chạy các cơ sở dữ liệu trong bộ nhớ như SAP HANA, công cụ xử lý dữ liệu lớn như Apache Spark hoặc Presto và các ứng dụng điện toán hiệu năng cao( HPC).
X1 instances are recommended for running in-memory databases like SAP HANA, big data processing engines like Apache Spark or Presto, and high performance computing(HPC) applications.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ sử dụng Apache Spark để phân tích và xử lý dữ liệu Xe cộ được kết nối IoT và gửi dữ liệu đã xử lý đến bảng điều khiển giám sát giao thông thời gian thực.
In this article, we will use Apache Spark to analyse and process IoT connected vehicle's data and send the processed data to a real time traffic monitoring dashboard.

Những công nghệ đã được chứng minh và mở này đang nhanh chóng thay thế những động lực tiên phong đầu tiên trong đám mây; các dự án như Kubernetes, Apache Kafka và Apache Spark thường xuyên có sẵn‘ như một dịch vụ' trên các nhà cung cấp điện toán đám mây lớn và điều này chắc chắn là một điều tốt cho thế giới.
These proven and open technologies are rapidly replacing the pioneers in the cloud Projects such as Kubernetes, Apache Kafka and Apache Spark are often available‘as a service' for large cloud deliveries and that is undoubtedly a good thing for the world.

Các framework như Apache Spark, Hadoop và Hive ngày càng phổ biến trong môi trường thương mại, làm cho Java trở thành một trong những ngôn ngữ được các nhà khoa học dữ liệu yêu cầu.
These frameworks such as Apache Spark, Hadoop, and Hive are increasingly popular in the commercial space making Java one of the most in-demand language for data scientists.

Công ty này ra đời năm 2013, bởi những' phù thủy máy tính' đã phát triển Apache Spark, chương trình mã nguồn mở có thể xử lý lượng lớn dữ liệu từ các cảm biến và các thiết bị được kết nối khác theo thời gian thực.
It was founded in 2013 by computer wizards who developed Apache Spark, an open-source program which can handle reams of data from sensors and other connected devices in real time.

Các dự án như Kubernetes, Apache Kafka và Apache Spark thường xuyên có sẵn‘ như một dịch vụ' trên các nhà cung cấp điện toán đám mây lớn và điều này chắc chắn là một điều tốt cho thế giới.
Projects like Kubernetes, Apache Kafka and Apache Spark are regularly available'as a service' on the big cloud providers, and this is without doubt a good thing for the world.

Nghiên cứu các công nghệ chính để đưa ra quyết định thông minh thông qua Bigdata với môi trường Hadoop và Apache Spark, trang tổng quan và Analytics cũng sử dụng các giải pháp Đám mây như Amazon AWS Bigdata và Big Querry Google Cloud.
Study the main technologies for intelligent decision making through the Bigdata with Hadoop and Apache Spark environments, dashboards and Analytics also using Cloud solutions such as Amazon AWS Bigdata and Big Querry Google Cloud.

Bạn cũng có thể chạy một framework phân phối phổ biến khác như Apache Spark, HBase, Presto và Flink trên EMR cũng như tương tác với dữ liệu trên các kho dữ liệu AWS khác chẳng hạn như Amazon S3 và Amazon DynamoDB.
You can also run other popular distributed frameworks such as Apache Spark, HBase, Presto, and Flink in EMR, and interact with data in other AWS data stores such as Amazon S3 and DynamoDB.

Trong quá trình đào tạo, các nhà phát triển sẽ tìm hiểu cách xây dựng các ứng dụng với Apache Spark 2 và sử dụng Spark SQL để truy vấn cấu trúc dữ liệu, Spark Streaming để xử lý dữ liệu được truyền từ nhiều nguồn khác nhau trong thời gian thực.
During the training, Developers will learn how to build applications with Apache Spark 2 and use Spark SQL to query structured data and Spark Streaming to use real-time processing on streamed data from lots of different sources.