Examples of using Bigtable in Vietnamese and their translations into English
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
Bigtable không hỗ trợ mô hình dữ liệu quan hệ đầy đủ.
Cột dựa lưu trữ dữ liệu dựa trên BigTable và DynamoDB.
Cloud BigTable- Quản lý dịch vụ cơ sở dữ liệu NoQuery.
Lưu trữ dữ liệu choApache Hadoop dựa trên ý tưởng từ BigTable.
Bigtable sử dụng Chubby để lưu vết các máy chủ phụ.
Định dạng file Google SStable được sửdụng để lưu trữ dữ liệu Bigtable.
Bigtable không hỗ trợ mô hình dữ liệu quan hệ đầy đủ.
Nó có một hệ thống cơ sở dữ liệu hiệu năng cao tương tự như BigTable của Google.
Bigtable được xây dựng trên các phần khác nhau của cơ sở hạ tầng của Google.
Các tùy chọn đám mây bao gồm Amazon DynamoDB,Azure CosmosDB và Google Cloud Bigtable.
Bigtable sử dụng hệ thống file phân tán Google( distributed Google File System)[ 13] để lưu trữ bản ghi và file dữ liệu.
Nhiều dự án tạiGoogle lưu trữ dữ liệu bằng Bigtable, có thể kể đến chỉ mục Web, Google Earth, và Google Finance.
Nhãn thời gian Mỗi ô trong Bigtable có thể chứa nhiều phiên bản của cùng một dữ liệu, những phiên bản này được đánh chỉ mục bởi nhãn thời gian.
Các cơ sở dữ liệu NoQuery đã trở nên phổ biến bao gồm các cơ sở dữ liệu NoQuery được lưutrữ trên đám mây như Amazon DynamoDB, Google BigTable, Apache Cassandra và MongoDB.
Bởi client Bigtable không phụ thuộc vào máy chủ về thông tin vị trí các bảng phụ, hầu hết client không bao giờ giao tiếp với máy chủ.
Họ đã có các chương trình APM tuyệt vời vàmột số đóng góp kỹ thuật bao gồm cả các chương trình của MapReduce và BigTable, thiết lập sân khấu cho nền tảng đám mây của ngày hôm nay.
Mặc dù những yêu cầu này rất khác nhau, Bigtable đã cung cấp thành công một giải pháp linh động, hiệu năng cao cho tất cả các sản phẩm của Google.
Bigtable phụ thuộc vào hệ thống quản lý cụm trong việc lên lịch công việc, quản lý tài nguyên khi chia sẻ, giải quyết sự cố, và kiểm tra trạng thái của máy.
Chúng có thể được chỉ định bởi Bigtable, trong trường hợp chúng mô tả thời gian thực tới từng micro giây, hoặc được chỉ định bởi các ứng dụng người dùng.
Các tài liệu này đã dẫn tới nhiều cơ sở dữ liệu non- relational khác, bao gồm Hadoop( dựa trên MapReduce paper, 2006), Cassandra(lấy cảm hứng từ cả hai bài báo Bigtable và Dynamo, 2008) và MongoDB( 2009).
Ví dụ: Google đã bắt đầu xây dựng trên Bigtable, nhưng sau đó phát hiện ra rằng việc thiếu các vấn đề tạo SQL( nhấn mạnh trong tất cả các trích dẫn dưới đây của chúng tôi).
Người dùng Nền tảng đám mây của Google sẽ tự động nhận được các lợi ích của BBR khi sử dụng các dịch vụ đám mâyGCP nhất định, bao gồm Cloud Spanner, BigTable, Storage, CDN và Cân bằng tải mà không mất thêm chi phí.
Kho dữ liệu NoSQL cũng giống như Bigtable và CouchDB là đều chuyển lên trọng tâm trong thời đại Web 2.0 bởi vì chúng có thể giải quyết các vấn đề mở rộng trên một quy mô lớn.
Hiện tại, API dựa trên nền Sawzall không chophép các kịch bản client viết lại vào Bigtable, nhưng nó cho phép các dạng khác nhau của phép biến đổi dữ liệu, bộ lọc dựa trên biểu thức bất kì.
So sánh với Bigtable, Dynamo nhắm tới các ứng dụng đòi hỏi chỉ truy cập key/ value với sự tập trung chủ yếu vào tính sẵn sàng cao, nơi các cập nhật không bị từ chối ngay cả khi phân mảnh mạng hay các lỗi máy chủ.
Vì chúng ta đã có lợi lớn bằng việc thúc đẩy công nghệ sẵn có Hadoop, nênPowerset đã quyết định đóng góp ngược lại cho cộng đồng bằng việc phát triển một thứ tương tự với BigTable bằng nguồn mở mà nó được xây dựng bên trên của HDFS( Hệ thống tệp phân tán của Hadoop).
Một cụm Bigtable hoạt động trong một nhóm các máy được chia sẻ, các máy này chạy nhiều ứng dụng phân tán khác nhau, và các tiến trình Bigtable thường chia sẻ máy tính với tiến trình từ các ứng dụng khác.
Google trước đây đã chạy một dịch vụ lưu trữ dự án được gọi là Google Code[ 9] đã cung cấp phiên bản kiểm soát cung cấp Subversion, Mercurial[10] và Git[ 11]( minh bạch thực hiện sử dụng BigTable như lưu trữ), một theo dõi vấn đề, và một wiki cho tài liệu.
Hypertable, một open source column-based database trên mô hình BigTable được sử dụng cho local search engine của Zvents Inc có thể ghi tới 1 tỷ cell dữ liệu mỗi ngày( theo Doug Judd một kỹ sư của Zvents).
Việc bổ sung Alooma, tùy theo điều kiện kết thúc đàm phán, là sự phù hợp tự nhiên cho phép chúng tôi cung cấp cho khách hàng trải nghiệm di chuyển tự động, hợp lý cho Google Cloud và cung cấp cho họ quyền truy cập vào toàn bộ dịch vụ cơ sở dữ liệu của chúng tôi, từ các dịch vụ cơ sở dữ liệu nguồnmở được quản lý như Cloud Spanner và Cloud Bigtable.