What is the translation of " CÁC KHO DỮ LIỆU " in English?

• data stores
• data repositories
• troves of data
• data warehouses
• data silos

Examples of using Các kho dữ liệu in Vietnamese and their translations into English

Đặc biệt là ngày nay, nơi chúng ta có các kho dữ liệu.
Especially today, where we have troves of data.

Họ nói rằng các kho dữ liệu mất nhiều thời gian để xây dựng.
They say that the data warehouses take a long time to build.

Nếu giải quyết xung đột được thực hiện bởi các kho dữ liệu, sự lựa chọn của nó là khá hạn chế.
If conflict resolution is done by the data store, its choices are rather limited.

Tuy nhiên, vị trí của các kho dữ liệu của chúng tôi được dự báo sẽ trải qua một sự chuyển đổi trong những năm tới.
However, the location of our data stores is forecast to undergo a transformation in the coming years.

Thế giới sinh học có hàng tấn các phần mềm sở hữu độc quyền và các kho dữ liệu đóng và phân mảnh.
The biotech world has tons of proprietary software and closed and fragmented repositories of data.

LinkedIn sử dụng Databus để giữ các kho dữ liệu có nguồn gốc khác nhau phù hợp với hệ thống bản ghi.
LinkedIn uses Databus to keep various derived data stores consistent with the system of record.

Chúng ta thậm chí có thể sử dụng công cụ dữ liệu lớn để tối ưu hóa hiệu suất của máy tính và các kho dữ liệu.
We can even use big data tools to optimize the performance of computers and data warehouses.

Kinh nghiệm tại Amazon cho thấy rằng các kho dữ liệu cung cấp bảo đảm ACID có xu hướng có sự sẵn sàng thấp.
Experience at Amazon has shown that data stores that provide ACID guarantees tend to have poor availability.

Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu cột( CDBMS)- rất phù hợp cho các kho dữ liệu có nhiều dữ liệu tương tự.
Columnar database management system(CDBMS)- It is well-suited for data warehouses with similar data items.

Chúng ta đang xây dựng các kho dữ liệu khổng lồ có liên quan tới môi trường tự nhiên của chúng ta, để hiện thực hóa ý tưởng này.
We are building huge repositories of data related to our natural environments, making this idea a reality.

Ngoài robot tìm kiếm, Vinabase rất cần sự cộng tác từ nhiều tổ chức, cá nhân để chuẩn hóa, biên tập và xây dựng các kho dữ liệu.
Also search robot, Textsea needs the collaboration of many organizations and individuals to standardize, edit and build the data warehouse.

Đây là nơi các kho dữ liệu tách biệt bị xóa sổ, mang lại dữ liệu toàn diện được phân tích và được triển khai theo thời gian thực.
This is where data silos are removed, enabling comprehensive data to be analyzed and acted upon in real time.

Chúng ta tiếp cận thông tin của khách hàng qua nhiều phần mềm đa dạng khác nhau, và chúng ta lưu trữ nó trong một loạt các kho dữ liệu.
We capture customer information in a variety of different software systems, and we store the data in a variety of data repositories.

Giờ đây, các nhà khoa học máy tính có thể sử dụng các thuật toán học máy để phân tích các kho dữ liệu khổng lồ và trong nghiên cứu này là11 tỷ từ.
Now, computer scientist are able to deploy machine learning algorithms to analyze vast troves of data- in this case, 11 billion words.

Nhà phát triển phần mềm và lãnh đạo doanh nghiệp thường tập trung vào tiềm năng công nghệ của IoT, bao gồm khả năng thu thập và phân tích các kho dữ liệu rộng lớn.
Both developers and business leaders often focus on the technological potential of the IoT, including its ability to collect and analyze vast stores of data.

Các công nghệ Semamtic Web giúp con người có thể tạo các kho dữ liệu trên web, xây dựng bộ từ vựng và viết các luật để xử lý dữ liệu..
Semantic Web technologies enable people to create data stores on the Web, build vocabularies, and write rules for handling data..

Khai thác dữ liệu còn được gọi là khám phá tri thức trong cơ sở dữ liệu( KDD) là thực hành tự động tìm kiếm các kho dữ liệu lớn cho các mẫu.
Data mining, also known as knowledge-discovery in databases(KDD), is the practice of automatically searching large stores of data for patterns.

Các hệ thống AI tìm kiếm các mẫu trong các kho dữ liệu khổng lồ- như những gì chúng ta nói với trợ lý giọng nói hoặc những hình ảnh chúng ta đăng trên phương tiện truyền thông xã hội.
AI systems look for patterns in huge troves of data-- such as what we say to our voice assistants or what images we post on social media.

Để được đứng đầu về chăm sóc sức khỏe và giáo dục khoa học liên thông qua nhà nước- of- the- nghệ thuật nghiên cứu và giảng dạy cơ sở, được hỗ trợ với các phương pháp, công nghệ mới nhất và các kho dữ liệu phong phú.
To be at the forefront of healthcare and allied science education via state-of-the-art research and teaching facilities, backed with the latest methods, technologies and extensive data repository.

Khi nói đến mạng truyền thông xã hội như các kho dữ liệu, Facebook có đầy đủ các sở thích, thói quen sản phẩm, giáo dục, lịch sử công việc, tình bạn và nhiều thứ khác.
When it comes to social media networks as data repositories, Facebook is filled with everyone's interests, product habits, education, work history, friendships, and more.

Mặc dù tính linh hoạt này, một số nhà phát triển ứng dụng có thể không muốn viết ra các cơ chế giải quyết mâu thuẫn của riêng họ và chọn đẩy nó xuống các kho dữ liệu, từ đó chọn một chính sách đơn giản như" Viết lần cuối cùng".
Despite this flexibility, some application developers may not want to write their own conflict resolution mechanisms and choose to push it down to the data store, which in turn chooses a simple policy such as“last write wins”.

Thông thường, các giải pháp CRM và ERP là các kho dữ liệu trong một tổ chức, nhưng khi bạn tích hợp các hệ thống để chia sẻ dữ liệu, nó có thể nâng cao hơn nữa việc quản lý hoạt động.
Typically, CRM and ERP solutions are data silos in an organization, but when you integrate the systems to share data it can further improve operations management.

Các tiêu chuẩn W3C xác định Nền tảng web mở để phát triển ứng dụng có tiềm năng chưa từng có để cho phép các nhà phát triển xây dựng trải nghiệm tương tác phong phú, được cung cấp bởi các kho dữ liệu rộng lớn, có sẵn trên bất kỳ thiết bị nào.
The W3C standards are an Open Web Platform for application development that has the unprecedented potential to enable developers to build rich interactive experiences, powered by vast data stores, that are available on any device.

Các structural data testing liên quan đến việc xác thực tất cả các thành phần bên trong các kho dữ liệu mà được sử dụng chủ yếu để lưu trữ dữ liệu và không được phép thao tác trực tiếp bởi các end user.
Structural database testing involves the validation of all those elements inside the data repository that are used primarily for storage of data and which are not allowed to be directly manipulated by the end users.

Các giải pháp lưu trữ đối tượng như Amazon Simple Storage Service( S3) là lý tưởng để xây dựng các ứng dụng hiện đại từ đầu đòi hỏi quy mô và tính linh hoạt, và cũng có thể được sử dụng để nhập các kho dữ liệu hiện có để phân tích, sao lưu hoặc lưu trữ.
Object storage solutions such as Amazon Simple Storage Service(S3) are ideal for building from scratch modern applications that require scalability and flexibility, as well as importing existing datastores for analysis, backup, or archiving.

Theo một báo cáo về Quy mô thị trường dữ liệu toàn cầu, chi tiêu dành để mua thông tin số của người dùng internet được thu thập bởi các kho dữ liệu lớn thông qua các tập tin cookie và phần mềm theo dõi khác trong năm ngoái đạt 8,8 tỷ USD chỉ tính riêng tại Mỹ.
According to a Global Data Market Size report, spending on digital information about internet users, gathered by big data warehouses through cookie files and other tracking software, last year reached $8.8 billion in the US alone.

Bởi vì đây là các giao thức và không phải các kho dữ liệu tập trung, chúng có thể nói chuyện với nhau, và tính tương hợp này cho phép các trường hợp sử dụng mới xuất hiện thông qua việc chia sẻ dữ liệu và chức năng từ nhiều giao thức trong một ứng dụng duy nhất.
Because these are protocols and not centralized data silos, they can talk to one another, and this interoperability enables new use cases to emerge through the sharing of data and functionality from multiple protocols in a single application.

Nhưng phân tích thường cần phải vượt ra ngoài một bảng duy nhất, điều đó có nghĩa là chúng ta cần hiểu mối quan hệ giữa các cột dữ liệu trên các bảng khác nhau trong một cơ sở dữ liệu hoặc hồ dữ liệu hoặc trên các bộ dữ liệu trong các kho dữ liệu hoàn toàn khác nhau.
But often analysis needs to go beyond a single table, which means we need to understand the relationships between data columns across various tables in a single database or data lake, or across datasets that are in completely different data stores.

Lộ trình đưa ra 11 khuyến cáo đặc biệt, được nhóm thành 3 pha triển khai: a Các bước được yêu cầu cần thiết để hỗ trợ cho JDDCP; b các bước được khuyến cáo để tạo thuận lợi cho các tiến trình công việc xuất bản bài báo/ dữ liệu; và c các bước tùy chọn để tiếp tục cải thiện sự hỗ trợ trích dẫn dữ liệu được các kho dữ liệu cung cấp.
The roadmap makes 11 specific recommendations, grouped into three phases of implementation: a required steps needed to support the Joint Declaration of Data Citation Principles, b recommended steps that facilitate article/data publication workflows, and c optional steps that further improve data citation support provided by data repositories.