Examples of using Computer vision in Vietnamese and their translations into English
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
Em là dân chuyên ngành Computer Vision.
Com III, Photogrammetric computer vision PCV' 06 Bonn, Germany 20- ngày 22 tháng 9 năm 2006.
G Giới thiệu về các pre- trained models trong lĩnh vực Computer Vision.
CS đã được một trang web NSF Rêu trong Computer Vision từ NSF bắt đầu chương trình vào năm 1987.
Tôi chọn FPT Software để phát triển sự nghiệp R&D với nhiều công nghệ mới: computer vision, voice control.
Combinations with other parts of speech
Usage with verbs
Ví dụ,InnerEye project của anh ấy sử dụng AI và công nghệ computer vision truyền thống( không dựa trên ML) để phân tích các ảnh chụp x- quang.
Nhóm trí tuệ nhân tạo tại Facebook đứng đầu là ông Yann LeCun đãtrình diễn công nghệ trên tại Computer Vision và Pattern Recognition ở Boston( Mỹ).
Apple cũng có thể sử dụng công nghệ Computer Vision để gộp dữ liệu từ ba camera với nhau nhằm cho ảnh chi tiết hơn ở mức thu phóng tiêu chuẩn.
Sản phẩm của nghiên cứu đã được giới thiệu tại hội thảo“ Computer vision and Pattern Recognition” tại Long Beach, California.
Đối phó với cách thức máy có thể được tạo ra để đạt được sự hiểu biết cấp cao từhình ảnh kỹ thuật số, Computer vision thực sự hỗ trợ cho cuộc cách mạng AI.
Ngoài ra,các công nghệ AI khác như nhận dạng giọng nói và computer vision giúp lấy được thông tin chi tiết từ dữ liệu đã từng được con người xem xét trước đây.
Với sự tiến bộ trong các thuật toán Deep Learning và khả năng tính toán ngày càng tăng,các hệ thống Computer Vision chắc chắn sẽ được cải thiện.
Nikita là nhà phát triển chính của Computer Vision System tại dịch vụ truyền hình lớn nhất theo yêu cầu và dịch vụ truyền hình ở Đông Âu với hơn 20 triệu người sử dụng.
Đổi lại, các ứng dụng từ máy ảnh thông minh đến robot cũng sẽ tiếp tục cải tiến,cuối cùng đưa Computer Vision trở thành xu hướng chủ đạo và bước ra khỏi phòng lab.
Ứng dụng computer vision/ machine vision trong công nghiệp như công nghệ chế biến thức ăn, dây chuyền lắp ráp sản phẩm, cũng như trong lĩnh vực viễn thám quản lý tài nguyên.
Với tất cả sự tuyệt vời này cũng xuất hiện nhược điểm của các công nghệ tuyệt vời như vậy- computer vision được củng cố bằng học sâu đã nổi tiếng khi đưa ra quyết định hộp đen.
SLAM là một công nghệđược sử dụng trong công nghệ computer vision mà được các dữ liệu hình ảnh từ thế giới vật chất trong hình dạng của các điểm để làm cho một sự hiểu biết cho máy.
Jackson, Adrian Bulat, Vasileios Argyriou, và Georgios Tzimiropoulos, sẽgiới thiệu công việc của họ vào tháng tới tại International Conference on Computer Vision ở Venice.
Xử lý hình ảnh liên quan đến việc sửa đổi hình ảnh bằng các thiết bị như bộ lọc,trong khi các hệ thống Computer Vision nhằm tìm hiểu những gì đang xảy ra trong một khoảng thời gian đã được“ mắt điện tử” chụp lại.
Các chủ đề bao phủ từ những kiến thức cơ bản về lập trình như JavaScript( với p5. js) và Java( với Processing) cho đến các thuật toán cao cấp nhưmô phỏng vật lí, computer vision, và data visualization.
Tuy nhiên, mới nổi computer vision và máy học tập các giải pháp có thể xác định nơi một sản phẩm được định vị và cho dù đó là những sản phẩm đúng với tốc độ nhanh hơn nhiều so với trường hợp có thể đạt được bởi một con người.
Nó có cung cấp một hybrid front- end, distributed training,tích hợp với Python và một hệ sinh thái của các tools và libraries để hỗ trợ computer vision và xử lý ngôn ngữ( natural language processing).
Và trong một số ngành công nghiệp đặc biệt hiệu quả trong việc tận dụng tiềm năng của máy bay không người lái, nhờ vào sự phát triển của các công nghệ đứng đằng sau phần mềm bay không người lái bao gồm: Internet of Things(IoT) và Computer Vision( CV).
Hệ thống này chỉ hoạt động với các đoạn phim video, vì vậy Thearn quyết định thực hiện phiên bản của riêng mình bằng cách sử dụng Python vàthư viện Open Source Computer Vision( OpenCV) để nó có thể làm việc trên tất cả các loại webcam.
Cũng lưu ý là các kết nốideep learning/ deep neural networks và computer vision, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các mô hình sản sinh khác đặc biệt quan trọng cho những bước tiến lớn thực hiện trong thời gian qua trong các lĩnh vực này, được kiến tạo bởi deep learning processes và công nghệ neural network.
NET là một framework mã nguồn mở C được thiết kế cho các nhà phát triển vàcác nhà nghiên cứu trong các lĩnh vực Computer Vision và trí tuệ nhân tạo- xử lý ảnh, mạng nơron, thuật toán di truyền, logic mờ, học máy, robot,….
Có được tọa độ GPS được xác định trước về điểm khởi hành và điểm đến, máy bay không người lái có khả năng tìm ra cách tối ưu nhất và đến đó mà không cần điều khiểnthủ công nhờ các chức năng Computer Vision kết hợp với tiến bộ Trí tuệ nhân tạo.
Trong khi những bước tiến lớn gần đây đã được thực hiện trong tất cả các phân loại vấn đề,đặc biệt là computer vision và NLP- xử lý ngôn ngữ tự nhiên, cũng như học tăng cường( reinforcement learning) và các lĩnh vực khác thì deep learning lại không mở rộng để giải quyết những vấn đề siêu phức tạp như“ giải quyết hòa bình thế giới”.
Bạn sẽ bắt đầu với bước một- Học cách làm cho một GPU server online phù hợp với deep learning- cho đến việc tạo ra sự hiện đại,thiết thực của các model cho computer vision, xử lý ngôn ngữ tự nhiên cũng như recommendation systems.
Một hệ thống thị giác máy tính dựa trên máy học tập cố gắng giải quyết vấn đề" Waldo ở đâu" trong thế giới thực( ví dụ, tìm một người cụ thể trong ảnh đám đông trên Flickr)đã được trình bày tại hội nghị Computer Vision và Pattern Recognition năm ngoái.