Examples of using Dữ liệu lớn là in Vietnamese and their translations into English
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
Dữ liệu lớn là tương lai.
Đầu tiên, dữ liệu lớn là… rất lớn. .
Dữ liệu lớn là gì và nó hoạt động như thế nào?
Giáo sư phụ trợ với côngviệc hàng ngày làm việc với dữ liệu lớn là một điểm cộng lớn. .
Phân tích dữ liệu lớn là gì và tại sao nó lại quan trọng?
Kinh nghiệm thực tế làm việc với các hệ thống đang thu thập,xử lý và phân tích dữ liệu lớn là vô giá khi đào tạo người khác cách thực hiện công việc.
Dữ liệu lớn là cuốn sách lớn đầu tiên về điều to lớn sắp diễn ra.”.
Một trong những điều hấp dẫn nhất về dữ liệu lớn là khả năng tối ưu hóa thiết kế sản phẩm đã có công nghệ kỹ thuật số trước hàng thế kỷ.
Dữ liệu lớn là một thuật ngữ mô tả khối lượng dữ liệu lớn- cả có cấu trúc và không có cấu trúc- sẽ tràn ngập một doanh nghiệp hàng ngày.
Đám mây/ ảo hóa, ứng dụng và phát triển web, Linux, và Dữ liệu Lớn là các lĩnh vực tinh thông được tìm kiếm nhiều nhất, theo sau là kết nối mạng và an toàn.
Dữ liệu lớn là nơi mà các công ty khai thác khối lượng lớn dữ liệu được lưu trong các trung tâm dữ liệu của họ và trên Internet.
Các công ty sẽ thành công trong kỷ nguyên ngày hôm nay của dữ liệu lớn là những người sẽ có thể tổ chức, hiểu và sử dụng thông tin này đến hiệu quả tối đa.
Dữ liệu lớn là về khối lượng, vận tốc, đa dạng và giá trị của bộ dữ liệu lớn được đổ vào trung tâm dữ liệu doanh nghiệp.
Một trong những kỹ thuật marketing tốt nhất có thể hưởng lợi từ dữ liệu lớn là search marketing- toàn bộ nỗ lực được thực hiện để tăng khả năng hiển thị của trang web trong trang kết quả của công cụ tìm kiếm.
Thời đại dữ liệu lớn Là khả năng của xã hội khai thác thông tin theo những cách thức mới để đưa ra những kiến thức hữu ích hay những sản phẩm và dịch vụ có giá trị.
Mặc dù phổ biến rộng rãi trong nhiều ngành công nghiệp, từ hàng không vũ trụ cho đến quảnlý chất thải, Trí tuệ nhân tạo( AI), học máy và dữ liệu lớn là những công nghệ tiên tiến thường không liên quan đến nghề luật.
Dữ liệu lớn là thuật ngữ liên quan đến việc thu thập và phân tích các tập dữ liệu lớn để có được những hiểu biết sâu sắc dẫn đến các quyết định tốt hơn.
Nhân loại cuối cùng cũng có thể học hỏi từ những thông tin mà nó có thể thu thập, như một phần của cuộc thám hiểm vô tận của chúng ta để hiểu về thế giới và vị trí của chúng ta trong thế giới,và đó là lý do tại sao dữ liệu lớn là một vấn đề quan trọng.
Dữ liệu lớn là cơ hội cho các nhà sản xuất cải thiện hiệu suất quy trình, giảm lãng phí, tập trung vào các sản phẩm tốt hơn và sản xuất các sản phẩm hiệu quả hơn.
Từ các thiết bị giám sát,chúng ta thấy trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn là xu hướng tất yếu của tương lai, nơi mà công nghệ này có thể giúp cải thiện đáng kể hiệu quả hoạt động cho các doanh nghiệp thương mại, vận tải và nhiều lĩnh vực hơn.”.
Dữ liệu lớn là thuật ngữ được sử dụng để biểu thị lượng dữ liệu khổng lồ mà các tổ chức thu thập, lưu trữ và phân tích để đưa ra quyết định kinh doanh.
Trong ngành du lịch hiện đại, dữ liệu lớn là một thực tế của cuộc sống và hầu như tất cả các công ty thành công đều sử dụng các kỹ thuật thu thập dữ liệu của riêng họ.
Dữ Liệu Lớn là một thách thức lớn của thế giới ngày nay, nhưng chúng tôi đang đào tạo các chuyên gia để hiểu và tạo ra giá trị từ các thông tin phức tạp này.
Bước đầu tiên để học từ dữ liệu lớn là nhận ra rằng nó là một phần của một loại dữ liệu rộng hơn đã được sử dụng cho nghiên cứu xã hội trong nhiều năm: dữ liệu quan sát.
Dữ liệu lớn là một mỏ vàng cho các doanh nghiệp và nó là động lực chính cho các tiến bộ của AI, vì các công nghệ học máy có thể thu thập và tổ chức một lượng lớn thông tin để đưa ra các dự đoán và hiểu biết vượt xa khả năng xử lý thủ công.
Sự cường điệu xung quanh dữ liệu lớn là các nhà sản xuất có quyền truy cập dữ liệu sẽ thay đổi cách thức kinh doanh, nhưng thực tế là số hóa chỉ tạo nền tảng để hiểu những gì đang diễn ra trong bất kỳ tài sản cụ thể nào.
Mục tiêu của dữ liệu lớn là tăng tốc độ đưa sản phẩm ra thị trường, giảm lượng thời gian và nguồn lực cần thiết để có được sự chấp nhận của thị trường, đối tượng mục tiêu và đảm bảo khách hàng vẫn hài lòng.
Trung Quốc tuyên bố dữ liệu lớn là một“ nguồn lực chiến lược căn bản” và tìm cách bảo vệ tài sản chiến lược này bằng việc yêu cầu khoanh vùng hóa dữ liệu ở trong nước, phù hợp với chính sách rộng lớn hơn của Trung Quốc là bảo vệ“ chủ quyền không gian mạng” của mình.