What is the translation of " DỮ LIỆU PHI CẤU TRÚC " in English?

• unstructured data

Examples of using Dữ liệu phi cấu trúc in Vietnamese and their translations into English

CNN chủ yếu được sử dụng khi có một bộ dữ liệu phi cấu trúc( ví dụ: hình ảnh) và cần trích xuất thông tin từ nó.
CNN is mostly used when there is an unstructured data set(e.g., images) and the practitioners need to extract information from it.

Theo dự báo của Gartner, dữ liệu sẽ tăng 800% về dung lượng trong 5 năm tới và trong số đó, có tới 80% sẽ là dữ liệu phi cấu trúc.
According to Gartner- The data volume is likely to expand by 800% in the next 5 years and out of which 80% is unstructured.

Thích hợp cho dữ liệu phi cấu trúc không liên tục thay đổi, lưu trữ đám mây công cộng là dịch vụ được sở hữu và vận hành bởi nhà cung cấp.
Suitable for unstructured data that's not continually changing, public cloud storage is a service owned and operated by a provider.

Khi Hadoop và NoQuery xuất hiện, chúng tôi đã mở rộng các kỹ thuật ML đó thành dữ liệu phi cấu trúc, nhưng đó chưa phải là AI như chúng ta biết ngày nay.
When Hadoop and NoSQL came along, we extended those ML techniques to unstructured data, but that wasn't yet AI as we know it today.

Theo IDC, dữ liệu phi cấu trúc phần lớn được tạo ra bởi máy móc, chiếm hơn 90% dữ liệu trong các tổ chức ngày nay.
According to IDC, unstructured data, much of it generated by machines, accounts for more than 90% of the data in today's organizations.

Khi các mạng IoT lan rộng khắp các ngành công nghiệp chính, sẽ có một lượng ngày càng lớn dữ liệu phi cấu trúc do con người tạo ra và máy móc.
As IoT networks spread throughout major industries, there will be an increasingly large amount of human-oriented and machine-generated unstructured data.

Dữ liệu phi cấu trúc, chẳng hạn như email, video và tài liệu văn bản, có thể yêu cầu các kỹ thuật phức tạp hơn để được áp dụng trước khi trở nên hữu ích.
Unstructured data, such as emails, videos, and text documents, may require more sophisticated techniques to be applied before it becomes useful.

Kỹ thuật này chủ yếu tập trung vào việc chuyển đổi dữ liệu phi cấu trúc( HTML) trên web thành dữ liệu có cấu trúc( cơ sở dữ liệu, bảng tính,…).
This technique mostly focuses on the transformation of unstructured data(HTML format) on the web into structured data(database or spreadsheet).

Người đang lấy dữ liệu phi cấu trúc từ một hoặc nhiều nguồn và muốn giữ nguyên dữ liệu ở dạng ban đầu để tận dụng tối đa tính linh hoạt của nó.
You're taking in unstructured data from one or more sources that produce it, and you want to keep the data in its original form for maximum flexibility.

Chúng có hiệu quả nhất khi một tổ chức phải phân tích khối lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc hoặc dữ liệu được lưu trữ trên nhiều máy chủ ảo trong đám mây.
They are most effective when an organization must analyze large chunks of unstructured data or data that's stored across multiple virtual servers in the cloud.

Nghiên cứu cho biết lưu trữ dữ liệu phi cấu trúc là một thị trường trị giá 4 tỷ USD, và sẽ phát triển lớn hơn 44 lần vào năm 2020, theo Brian Stevens, Phó chủ tịch kỹ thuật của Red Hat.
Research says unstructured data storage is a $4 billion market, and will grow 44 times larger by 2020, according to Brian Stevens, vice president of engineering for Red Hat.

Đặc biệt, chiến dịch này đòi hỏi một cơ sở hạ tầng khổng lồ để lưu trữ, giải mã và phân tích nhiều GB dữ liệu phi cấu trúc họ lấy được từ các mục tiêu mỗi ngày.
In particular, the operation requires a massive back-end infrastructure to store, decrypt and analyze several GB per day of unstructured data that is being captured from its targets.

Các hồ dữ liệu cho chúng ta cách đối phó với lượng dữ liệu phi cấu trúc ngày càng tăng, quan trọng trong các chế độ xem dữ liệu lớn mà chúng ta sẽ giải quyết vào năm 2019.
Data lakes give us a way to deal with an ever-increasing amount of unstructured data, critical in the big data views we're going to be tackling in 2019.

Người ta ước tính rằng khối lượng dữ liệu sẽ tăng lên 44 nghìn tỷ Gigabyte vào năm 2020, nhưng vì hầu hết đó là dữ liệu phi cấu trúc, nhiều công ty sẽ không thể đưa nó vào sử dụng.
It's estimated that data volume will grow to 44 trillion gigabytes by 2020, but as most of that is unstructured data, many companies won't be able to put it to any use.

Lượng dữ liệu phi cấu trúc đang tăng nhanh chóng mặt, và có một thông tin chưa mấy khả quan được đưa ra, đó là ước tính rằng chỉ có khoảng 1% dữ liệu phi cấu trúc đang thực sự được phân tích.
The amount of unstructured data is rapidly increasing, which is bad news when it's estimated that only around 1% of unstructured data is actually being analysed.

Cho dù dữ liệu nằm trong đám mây hoặc tại chỗ, trong cơ sở dữ liệu có cấu trúc hoặc dữ liệu phi cấu trúc được xử lý bởi Hadoop, nó vẫn có thể truy cập thông qua Power BI.
Whether the data reside in the cloud or on-premises, in structured databases or unstructured data processed by Hadoop, it's accessible through Power BI.

Ngoài những cải tiến đáng kể về phần cứng, các nhà phát triển đã tạo ra một loạt các phần mềm cơ sở dữ liệu được thiết kế để lưu trữ dữ liệu phi cấu trúc và có khả năng mở rộng“ dữ liệu lớn”.
In addition to these dramatic hardware improvements, developers have created a range of database software designed to store unstructured data and achieve“big data” scalability.

Theo ông Zhang,“ công nghệ mới lần đầu tiên AI hấp thụ dữ liệu phi cấu trúc và“ ngôn ngữ tự nhiên” để bắt chước quá trình mà bác sĩ chuẩn đoán bệnh xem điều gì đang xảy ra với bệnh nhân.
The new technology, said Zhang, is the first where AI absorbs unstructured data and"natural language" to imitate the process in which a physician figures out what is wrong with a patient.

Tuy nhiên, khi công nghệ bắt kịp và những người khổng lồ công nghệ tìm ra cách để hiểu được các reams dữ liệu phi cấu trúc mà chúng tạo ra mỗi giây, giấc mơ có vẻ dễ dàng hơn bao giờ hết.
However, as technology catches up and the tech giants figure out ways to make sense of the reams of unstructured data we create every second, the dream seems much more obtainable than ever before.

Thực hiện các kỹ thuật để làm việc với nhiều dữ liệu phi cấu trúc như hình ảnh, video, dữ liệu đăng nhập, và những người khác, hiểu hệ thống tệp tin GridFS MongoDB để lưu trữ dữ liệu..
Implementing techniques to work with variety of unstructured data like images, videos, log data, and others, understanding GridFS MongoDB file system for storing data..

GumGum, nền tảng quảng cáo theo hình ảnh và trên màn hình, sử dụng Spark trên Amazon EMR để dự báo tài nguyên quảng cáo, xử lý nhật ký nhấp chuột và phân tích đặc biệt dữ liệu phi cấu trúc trong Amazon S3.
GumGum, an in-image and in-screen advertising platform, uses Spark on Amazon EMR for inventory forecasting, processing of clickstream logs, and ad hoc analysis of unstructured data in Amazon S3.

Tuy nhiên, sự phát triển của các công cụ AI khiến người ta có thể phân tích thêm nhiều kiểu dữ liệu phi cấu trúc, và các phân tích thu được khi ấy có thể dùng để đưa ra khuyến nghị và dự báo.
However, the development of AI tools has made it possible to analyze more kinds of unstructured data, and the resulting analyses can then be used to make recommendations and predictions.

Với khả năng xử lý một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc và giải mã ngôn ngữ tự nhiên, AI được sử dụng để trích xuất thông tin chi tiết và đưa ra các khuyến nghị dựa trên các tiêu chí đã thiết lập trước đây.
With the ability to process an enormous amount of unstructured data and decipher natural language, AI is used to extract insights and make recommendations based on previously established criteria.

Ngoài ra, hệ thống Hadoop đang ngày càng được đưa vào sử dụng nhiều hơn trong các kiến trúc BI dưới dạng kho lưu trữ cho dữ liệu BI và phân tích- đặc biệt đối với dữ liệu phi cấu trúc, dữ liệu cảm biến và các loại dữ liệu lớn khác.
In addition, Hadoop systems are increasingly being used within BI architectures as repositories or landing pads for BI and analytics data- especially for unstructured data, log files, sensor data and other types of big data..

Ví dụ, các ngân hàng ngày nay cần theo dõi và phân tích lượng dữ liệu phi cấu trúc khổng lồ đến từ các kênh mới như thiết bị được kết nối, điểm tiếp xúc khách hàng mới và luồng dữ liệu của bên thứ 3.
For example, banks today need to track and analyze tremendous amount of unstructured data coming in from new channels such as connected devices, new customer touchpoints and third party data flows.

Ngược lại, dữ liệu phi cấu trúc thường là những ý kiến và đánh giá chủ quan về thương hiệu của bạn dưới dạng văn bản, mà hầu hết các phần mềm phân tích khó có thể thu thập, gây khó khăn cho việc xuất, lưu trữ và sắp xếp trong cơ sở dữ liệu thông thường.
On the contrary, unstructured data is usually subjective opinions and judgments of your brand in the form of text, which most analytics software can't collect, making it difficult to export, store, and organize in typical databases.

Ví dụ, ở Anh một phát hiện ra một công ty buôn bán trái phép ghi chú gian lận của bác sĩ để tiếp tay cho nhân viên gian lận với chủ doanh nghiệp và công ty bảo hiểm của họ đã giúp các công ty bảo hiểm nâng cao cảnh giác cho việc phân tích dữ liệu phi cấu trúc.
For example, in Britain the discovery that one company was illegally selling fraudulent doctor's notes in order to assist people in defrauding employers and insurance companies, is an opportunity for insurance firms to increase the vigilance of their unstructured data analysis.

Xử lý dữ liệu phi cấu trúc như email, trò chuyện hoặc tin nhắn trên mạng xã hội bằng cách áp dụng trí tuệ nhân tạo dẫn đến lợi ích gần như tức thời, cải thiện độ chính xác trong 24 giờ đầu tiên và giảm 75% công việc thủ công trong vòng 3 tháng đầu triển khai.
Processing unstructured data like emails, chat or social media messages by applying Artificial Intelligence leads to almost instantaneous benefits, improving accuracy significantly within the first 24 hours and a reduction of manual work by 75% within the first three months of implementation.

Trong khi các ứng dụng cần hiệu năng cao được đáp ứng tối đa nhờ giải pháp flash, sự phát triển nhanh chóng của các dữ liệu phi cấu trúc như các tệp tin âm thanh, video và hình ảnh, đã dẫn đến nhu cầu cần có giải pháp hiệu quả về chi phí để lưu trữ và truy cập lượng dữ liệu trực tuyến lớn.
While performance-intensive applications benefit from flash performance, the rapid growth of unstructured data, such as audio, video and image files, has led to a demand for the most cost-effective ways to keep large amounts of data online and accessible.

Cơ sở dữ liệu Oracle 12c có ba phiên bản và một loạt các tính năng tùy chọn theo phiên bản doanh nghiệp để đáp ứng yêu cầu khách hàng cụ thể trong các lĩnh vực, theo hiệu suất và tính sẵn sàng, an ninh và tuân thủ, kho dữ liệu và phân tích, dữ liệu phi cấu trúc, và quản lý.
Oracle Database 12c comes in three editions and features a wide range of enterprise edition options to meet specific customer requirements in the areas of performance and availability, security and compliance, data warehousing and analytics, unstructured data, and manageability.