Examples of using Gaussian in Vietnamese and their translations into English
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
Đó là Gaussian elimination rồi.
Thì posterior sẽ là 1 Gaussian.
Chọn Gaussian và Monochromatic.
( Nó được dự kiến là gaussian).
Gaussian phân phối. Bản gốc.
Combinations with other parts of speech
Usage with nouns
Tính năng đó gọi là Gaussian Blur.
Gaussian tối thiểu phím Shift khóa.
Ví dụ, trong năm 1000 kích thước, 90% khối lượng của một Gaussian với σ W= 1 là trong một lớp vỏ của bán kính 31,6 và 2,8 độ dày.
GAUSSIAN là một phần mềm tính toán hóa học, lần đầu tiên được viết.
Năm 1992, nhà hóa học tính toán John Pople( người đã chia sẻ giải Nobel năm 1998với Kohn) đã đóng gói DFT trong gói phần mềm nổi tiếng Gaussian.
Các dải Gaussian hàng tuần( 1) cho thấy sự hợp lưu quan trọng với vùng nút giá trị cao chung tại$ 2,800( 2).
Mã hóa xoắn với giải mã Viterbi là một kỹ thuật FEC mà ñặc biệt phù hợp với một kênh, trong ñó tín hiệu truyền chủ yếu làbị hỏng bởi tiếng ồn phụ gaussian trắng( AWGN).
Những biến tiềm ẩn được gán gaussian và hoàn toàn độc lập với nhau, và chúng được gọi là các thành phần độc lập của tập dữ liệu được quan sát.
Người ta thường giải quyết vấn đề này bằng cách mở rộng quỹ đạo phân tử dưới dạngtổ hợp tuyến tính của các hàm Gaussian tập trung vào hạt nhân nguyên tử( xem tổ hợp tuyến tính của quỹ đạo nguyên tử và tập cơ sở( hóa học)).
Hơn nữa, hằng số Gaussian phụ thuộc vào khối lượng của Mặt Trời và vì Mặt Trời mất đi khối lượng khi nó tỏa năng lượng, giá trị của AU đã thay đổi cùng với nó.
Đơn vị thiên văn của chiều dài là độ dài( A) mà hằng số hấp dẫn Gaussian( k) nhận giá trị 0,01720209895 khi các đơn vị đo là đơn vị thiên văn của chiều dài, khối lượng và thời gian.
Chúng tôi phát hiện có một điều đáng ngạc nhiên là sự khác biệt về cách các nhánh cây được phân bố trong khônggian có thể được mô tả dưới dạng toán học bằng một thứ được gọi là một hàm Gaussian, còn gọi là một đường cong chuông”.
Các hàm nhân:Thay vì giả sử phân phối Gaussian cho các giá trị đầu vào số, các phân phối phức tạp hơn có thể được sử dụng như một loạt các hàm mật độ nhân.
Định nghĩa về đơn vị thiên văn( AU) từng là“ bán kính của một quỹ đạo tròn, không xáo trộn quanh Mặt trời của một hạt có khối lượng vô cùngnhỏ, di chuyển với chuyển động trung bình 0,01720209895 radian mỗi ngày( được gọi là hằng số Gaussian)".
Được biết đến nhưlà bất đẳng thức tương quan Gaussian( GCI), phỏng đoán bắt nguồn từ những năm 1950, được đặt ra ở dạng thanh lịch nhất của nó vào năm 1972 và đã khiến các nhà toán học phải kinh ngạc kể từ đó.
Nó bao gồm các định luật điện nghịch đảo- chẳng hạn như luậtbình phương nghịch đảo Coulomb, đối với các hạt tích điện- và Gaussian, các đường cong hình chuông nắm bắt hành vi của các thực thể có nhiều bộ phận đẩy lùi độc lập, như các polyme dài.
Ma trận phương trình vi phân Riccati đầu tiên giải quyết bài toán ước lượng tuyến tính bậc hai( LQE). Ma trận phương trình vi phân Riccati thứ hai giải quyết bài toán bộ điều chỉnh tuyến tính bậc hai( LQR). Những bài toán này là sóng đôi và chúng cùng nhau giải quyết bàitoán tuyến tính bậc hai- Gaussian( LQG).
Khi đưa ra dự đoán, các tham số này có thể được cắm vào Gaussian PDF với đầu vào mới cho biến và đổi lại, Gaussian PDF sẽ cung cấp ước tính xác suất của giá trị đầu vào mới đó cho lớp.
Đối với tất cả các loại thiết bị DECT, tín hiệu mong muốn tại đầu vào phải là một sóng mang tần số vô tuyến( RF) được thiết lập ở trung tâm danh định của một trong các kênh DECT RF,sử dụng điều chế Gaussian shaped frequency- shift keying( BT= 0,5) và được điều chế chuỗi bít có tốc độ 1 152 kbit/ s.
Các hàm khác cóthể được sử dụng để ước tính phân phối dữ liệu, nhưng Gaussian( hoặc phân phối chuẩn) là dễ nhất để làm việc vì bạn chỉ cần ước tính giá trị trung bình và độ lệch chuẩn từ dữ liệu đào tạo của bạn.
Nhìn chung, những phát hiện thu thập được trong nghiên cứu này cho thấy sự khác biệt của Gaussian( DoG), một bộ lọc phát hiện các cạnh trong hình ảnh, ở nhiều tỷ lệ có thể giúp giải thích độ nghiêng cảm ứng trong ảo ảnh xếp cạnh, và đồng thời cũng có thể giúp phát hiện ra một số tín hiệu ảo giác được cảm nhận khi nhìn vào ảo ảnh hình học.
Royen nhận thấy rằng ông có thể khái quát hóa GCI để áp dụng không chỉ cho các phân phối ngẫu nhiên Gaussian mà còn cho các chênh lệch thống kê tổng quát hơn liên quan đến bình phương của các phân phối Gaussian, được gọi là phân phối gamma, được sử dụng trong các thử nghiệm thống kê nhất định.