What is the translation of " GENERATIVE " in English?

• generative

Examples of using Generative in Vietnamese and their translations into English

Tiếng Anh generative semantics.
English Historical Semantics.

Facebook làm được điều này thông qua một mạng Generative Adversarial Network( GAN).
This is done using a generative adversarial network(GAN).

Khi đó generative tagging model là một hàm sao cho.
A generative tagging model is then the one where.

Facebook làm được điều này thông qua một mạng Generative Adversarial Network( GAN).
We achieved this with a Generative Adversarial Network(GAN).

Anh cũng làm việc cùng những bản thu hiện trường, synthesizer, mic tiếp xúc, phần mềm generative,….
He also work with field recordings, synthesizers, contact microphones, generative software.

Generator và discriminator tạo một thứ được gọi là Generative Adversarial Network( GAN).
The generator and discriminator form something called a generative adversarial network(GAN).

Bởi vì generative systems( đặc biệt là open domain systems) không được train với ý định cụ thể, đây là loại đa dạng.
Because generative systems(and particularly open-domain systems) aren't trained to have specific intentions they lack this kind of diversity.

Cuối cùng, AI- được biết đến là Deep Generative Multiview Model( DGMM), có thể vẽ chính xác hình ảnh gốc.
With the AI- known only as the Deep Generative Multiview Model(DGMM)- able to accurately draw the original image.

Các kỹ sư đã tạo ra hai hệ thống AI riêng biệt, tạo thành một loại mạng nơ- ron nhân tạo mang tên Generative Adversarial Network( GAN).
The engineers made two separate AI systems that form a type of neural net called a Generative Adversarial Network(GAN).

Các mạng này được gọi là GAN( Generative Adversarial Network), nó đã từng được dùng để tạo ra những gương mặt giả dựa trên hình ảnh của những người nổi tiếng;
These networks, called generative adversarial networks, or GANs, have been used to create fake faces based on pictures of celebrities;

Chúng ta quay lại với vấn đề restricted domains cả phương pháp generative và retrieval based đều thích hợp.
This leaves us with problems in restricted domains where both generative and retrieval based methods are appropriate.

Tác phẩm nghệ thuật, có tên là Chân dung của Edmond Belamy, được tạo ra bằng cách sử dụng một loại thuật toán AI được gọi là generative adversarial network- GAN.
The artwork, named Portrait of Edmond Belamy, was created using a type of AI algorithm called a generative adversarial network.

Deep learning có thể được sử dụng cho cả hai loại trên retrieval- based hay generative models, nhưng nghiên cứu thường nhắm tới hướng generative.
Deep Learning techniques can be used for both retrieval-based or generative models, but research seems to be moving into the generative direction.

Ngay trong tháng trước, các nhà nghiên cứu bộ phận Google Brain đã phát triển một hệ thống mới được gọi là Generative Adversarial Network( GAN).
Researchers at the Google Brain AI lab have developed a system known as a Generative Adversarial Network(GAN).

Một vấn đề nữa với generative systems là chúng hay trả lời các câu như" That' s great!" hay" I dont' t know" nó được tạo ra bởi rất nhiều trường hợp đầu vào.
A common problem with generative systems is that they tend to produce generic responses like“That's great!” or“I don't know” that work for a lot of input cases.

Loạt tranh này, như nhiều dự án tương tự khác, được tạo ra nhờ một hệ thống mang tên Generative Adversarial Network do chính Albiac phát triển.
This series, like many other similar projects, was created using a Generative Adversarial Network that Albiac developed himself.

Bức tranh là công trình của một loại thuật toán được gọi là Generative Adversarial Networks( GANs) được tạo ra bởi một tập thể nghệ thuật có trụ sở tại Paris có tên Obvious.
The painting was the work of a type of algorithm known as Generative Adversarial Networks(GANs) that was devised by a Paris-based art collective called Obvious.

Các nhà nghiên cứu, Tero Karras, Samuli Laine và Timo Aila, đã đưa ra một cách mới để xây dựng Mạng chống đối tạo sinh( GAN- Generative adversarial network).
The researchers, Tero Karras, Samuli Laine, and Timo Aila, came up with a new way of constructing a generative adversarial network, or GAN.

Thiết kế Generative và mô phỏng cho phép bạn có thể thấy được những sự lựa chọn của mình và tất cả sẽ được đưa vào sản xuất bởi vì chúng đã được hiệu chỉnh bởi máy tính.
With simulation and generative design, you will be able to see all of your options, and all of them will be manufacturable because they are vetted by the computer first.

Sự hợp tác giữa FIELD và SEA Design for G F Smith đã tạo nên 10000 tác phẩm nghệ thuật generative độc đáo cho brochure của một công ty giấy.
This collaboration between FIELD and SEA Design for G F Smith resulted in 10,000 unique pieces of generative artwork for the paper company's brochures.

Generative Shape Design( GSD) giúp thiết kế các hình dạng tiên tiến dựa trên sự kết hợp của wireframe và nhiều tính năng bề mặt mở rộng, với việc thu thập đầy đủ đặc tính kỹ thuật.
Generative Shape Design(GSD) helps to design advanced shapes based on a combination of wireframe and extensive multiple surface features, with full specification capture.

Bạn bắt đầu bằng việc sử dụng một loại thuật toán được gọi là Mạng lưới nghịch cảnh( Generative Adversarial Network- GAN) và" huấn luyện" nó với hàng triệu cặp ảnh chất lượng thấp và chất lượng cao.
You start by taking a type of algorithm known as a generative adversarial network(GAN) and train it on millions of pairs of low-res and high-res images.

Nhưng phải đến năm 2016 thì Generative Type mới có một bước nhảy vọt để trở nên phổ biến hơn khi Google, Adobe, Microsoft và Apple đã cùng tham gia phát triển OpenType Font Variations.
But it took until 2016 for generative type to take a huge leap towards the mainstream, when Google, Adobe, Microsoft, and Apple joined forces to jointly develop OpenType Font Variations.

Retrieval- based model có một kho định nghĩa trước các câu trả lời chúng có thể sử dụng, không giống như generative models cái mà có thể generate câu trả lời chúng không bao giờ nhìn thấy trước đây.
Retrieval-based models have a repository of pre-defined responses they can use, which is unlike generative models that can generate responses they have never seen before.

Giả sử this generative model này cho một tập hợp các documents, LDA sau đó cố gắng để quay lui( backtrack) từ các tài liệu để tìm thấy một tập hợp các chủ đề mà rất có thể đã tạo ra collection.
Assuming this generative model for a collection of documents, LDA then tries to backtrack from the documents to find a set of topics that are likely to have generated the collection.

Trong cuộc thi này, những người tham gia sẽ thiết kếvà huấn luyện các mạng lưới Generative Deep Neural Networks dựa trên dấu vân tay phân tử để thể hiện khả năng tạo cấu trúc phân tử mới với những dấu vân tay tương tự.
During this competition, participants should design and train Generative Deep Neural Networks, conditioned on molecular fingerprints, to show the ability to generate new molecular structures with similar fingerprints.

Trong những năm gần đây, Generative Adversarial Networks( GAN) đã chỉ ra cách các hệ thống máy học được cung cấp một lượng nhỏ dữ liệu được gán nhãn có thể tạo ra một lượng lớn dữ liệu mới để tự dạy.
In recent years, Generative Adversarial Networks( GANs) have shown how machine-learning systems that are fed a small amount of labelled data can then generate huge amounts of fresh data to teach themselves.

Từ đó họ đã dùng một khung mạng nơ ron( neural networking framework) được gọi là mạng Generative Adversarial Network( GAN) để học sự phân bố các hình ảnh thời trang và tạo ra các mặt hàng thời trang mới tối đa hóa sự ưa thích của người sử dụng.
From there, they used a neural networking framework called Generative Adversarial Network(GAN) to learn the distribution of fashion images and generate novel fashion items that maximize users' preferences.

Ngược lại, Generative Art, có thể tương tác, nhưng không phản hồi, có xu hướng độc thoại- tác phẩm nghệ thuật có thể thay đổi hoặc phát triển trước sự hiện diện của người xem, nhưng người xem có thể không được mời tham gia phản ứng mà chỉ đơn thuần là người xem và thưởng thức nó[ 1].
By contrast, Generative Art, which may be interactive, but not responsive per se, tends to be a monologue- the artwork may change or evolve in the presence of the viewer, but the viewer may not be invited to engage in the reaction but merely enjoy it.[1].

Các nhà khoa học tại DeepMind đã phát triển ra Generative Query Network- một mạng neural network được thiết kế để dạy AI cách tưởng tượng ra đồ vật sẽ trông như thế nào từ một góc nhìn khác.
DeepMind's scientists came up with a new Generative Query Network(GQN), a neural network designed to teach AI how to imagine what a scene of objects would look like from a different perspective.