What is the translation of " GRAPHCORE " in English?

• graphcore

Examples of using Graphcore in Vietnamese and their translations into English

Và Graphcore cho tính toán hiệu suất cao.
And Graphcore for high-performance computing.

Vậy sản phẩm kỳ diệu đằng sau Graphcore là gì?
So what is the magic product behind Graphcore?

Graphcore đã thu hút được rất nhiều sự chú ý ngay từ ngày đầu.
Graphcore has managed to attract a ton of attention from day one.

Mã được viết riêng cho phần cứng Graphcore có thể hiệu quả hơn.
Code written specifically for Graphcore's hardware may be even more efficient.

Các chip Graphcore, được gọi là các đơn vị xử lý thông minh( IPU), có nhiều lõi hơn GPU hoặc TPU.
Graphcore's chips, which it calls intelligence processing units(IPUs), have many more cores than GPUs or TPUs.

Mã được viết riêng cho phần cứng Graphcore có thể hiệu quả hơn.
Using code written specifically for Graphcore hardware may make it more efficient.

Và Graphcore nhận thức rõ điều đó khi công ty có trụ sở tại Bristol đang thiết kế chipset AI chuyên dụng của riêng mình.
And Graphcore is well aware of that as the Bristol-based company is designing its own dedicated AI chipset.

Mã được viết riêng cho phần cứng Graphcore có thể hiệu quả hơn.
Note that the code written explicitly for Graphcore's hardware may be even more efficient.

Graphcore đã tạo ra một khung phần mềm có tên là Poplar, cho phép các chương trình AI hiện có được chuyển sang phần cứng của nó.
Graphcore has created a software framework called Poplar, which allows existing AI programs to be ported to its hardware.

Autotalks và Valens cho kết nối; và Graphcore cho tính toán hiệu suất cao.
Autotalks and Valens for connectivity, then Graphcore for high-performance computing.

Một số các công ty nhỏ hơn khác cũng tuyên bố rằng họ đang làm việc với các chip Graphcore thông qua Azure.
A handful of other, smaller companies also announced today that they are working with Graphcore chips through Azure.

Microsoft cho biết họ hiện đang sử dụng chip Graphcore để thực hiện các dự án nghiên cứu AI nội bộ liên quan đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Microsoft says it is now using Graphcore's chips for internal AI research projects involving natural language processing.

Ông có hiểu biết sâu sắc về công nghệ AI và đã đầu tư vào công ty chip AI nổi tiếng, Graphcore, tại Thung lũng Silicon.
He has in-depth understanding of the AI technology and, has invested in famous AI chip company, Graphcore, in Silicon Valley.

Trên chip Graphcore, các trọng số được lưu trữ trong bộ đệm ngay trên bộ xử lý, không phải trong RAM, do đó chúng không bao giờ phải di chuyển.
On the Graphcore chip, the weights are stored in cache right on the processor, not in RAM, so they never have to be moved.

Microsoft cho biết họ hiện đang sử dụng chip Graphcore để thực hiện các dự án nghiên cứu AI nội bộ liên quan đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
And Microsoft is currently using Graphcore's chips for internal artificial intelligence research projects involving natural language processing.

Các chip Graphcore, trước tiên có thể thu hút các chuyên gia AI hàng đầu, những người có khả năng viết code cần thiết để khai thác lợi ích của chúng.
Graphcore's chips might first find traction with top AI experts who are able to write the code needed to exploit their benefits.

Các công ty tuyên bố rằng một số tác vụ xử lý hình ảnh nhất định sẽ hoạt động nhanh hơn nhiều lần khi sử dụng các chip Graphcore so với các đối thủ sử dụng mã hiện có.
The companies claim that certain image-processing tasks work many times faster on Graphcore's chips, for example, than on its rivals using existing code.

Graphcore và một vài nhà cung cấp khác lại cung cấp chip linh hoạt hơn nhiều, góp phần rất quan trọng để phát triển các ứng dụng AI nhưng cũng khó sản xuất hơn nhiều.
Graphcore and a few others offer much more flexible chips, which are crucial for developing AI applications but also much more challenging to produce.

Tuy nhiên, gần đây công ty thiết kế kĩ thuật Pentagram đã tạo ra một con chip máy tính hoàn toàn tuyệt đẹp đầy màu sắc cho một công ty khởi nghiệp Graphcore ở Anh.
Yet the prominent design agency Pentagram and industrial design studio Map Project Office recently created a downright gorgeous computer chip for the the U.K.-based startup Graphcore.

Với tính linh hoạt để sử dụng cùng một bộ xử lý trong cả trung tâm dữ liệu và phương tiện, Graphcore Lõi IPU cũng thể hiện khả năng giảm thời gian phát triển và độ phức tạp.
With the flexibility to use the same processor in both a data center and a vehicle, Graphcore's IPU also presents the possibility of reduction in development times and complexity.”.

Nigel Toon, đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Graphcore, cho biết các công ty đã bắt đầu làm việc cùng nhau một năm sau khi công ty của ông ra mắt, thông qua Microsoft Research Cambridge ở Anh.
Nigel Toon, cofounder and CEO of Graphcore, says the companies began working together a year after his company's launch, through Microsoft Research Cambridge in the UK.

Graphcore đang đưa những con chip AI này ra thị trường bằng cách tích hợp chúng vào phần cứng của Dell, sau đó đội ngũ kinh doanh khổng lồ của Dell sẽ quảng bá chúng đến các khách hàng doanh nghiệp lớn, vốn thường nằm ngoài tầm với của một startup.
Graphcore is bringing these AI chips to market by putting them into Dell hardware, which the latters legions of salesmen will promote to big corporate customers normally out of a startups reach.

Nigel Toon, đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Graphcore, cho biết các công ty đã bắt đầu làm việc cùng nhau một năm sau khi công ty của ông ra mắt, thông qua Microsoft Research Cambridge ở Anh.
Wired further adds that Nigel Toon, co-founder, and CEO of Graphcore, says the companies began working together a year after his company's launch, through Microsoft Research Cambridge in the UK.

Graphcore( graphcore. ai) là một công ty hệ thống và silicon mới có trụ sở tại Bristol, Vương quốc Anh và Palo Alto, Hoa Kỳ đã phát triển một loại bộ xử lý mới, Bộ xử lý thông minh( IPU), để tăng tốc học máy và ứng dụng AI.
Graphcore(graphcore. ai) is a new silicon and systems company based in Bristol, UK and Palo Alto, USA that has developed a new type of processor, the Intelligence Processing Unit(IPU), to accelerate machine learning and AI applications.

Không giống như hầu hết các chip khác được sử dụng cho AI, bộ xử lý Graphcore được thiết kế để hỗ trợ các tính toán giúp máy móc nhận diện khuôn mặt, hiểu lời nói, phân tích ngôn ngữ, lái xe và huấn luyện robot.
Unlike most chips used for AI, Graphcore's processors were designed from scratch to support the calculations that help machines to recognize faces, understand speech, parse language, drive cars, and train robots.

Microsoft và Graphcore hôm nay đã công bố mức chuẩn cho thấy chip của họ có hiệu suất tương đương, thậm chí hơn các chip AI hàng đầu từ Nvidia và Google bằng thuật toán được viết cho các nền tảng đối thủ đó.
Microsoft and Graphcore today published benchmarks that suggest the chip matches or exceeds the performance of the top AI chips from Nvidia and Google using algorithms written for those rival platforms.

Một số nhà nghiên cứu AI nổi tiếng đã đầu tư vào Graphcore, bao gồm Demis Hassabis, đồng sáng lập DeepMind, Zoubin Ghahramani, giáo sư tại Đại học Cambridge và là người đứng đầu phòng thí nghiệm AI của Uber, và Peiter Abbeel, giáo sư tại UC Berkeley, người chuyên về AI và robot.
Several prominent AI researchers have invested in Graphcore, including Demis Hassabis, cofounder of DeepMind, Zoubin Ghahramani, a professor at the University of Cambridge and the head of Uber's AI lab, and Peiter Abbeel, a professor at UC Berkeley who specializes in AI and robotics.

Graphcore, được thành lập tại Bristol, Vương quốc Anh, vào năm 2016, đã thu hút được nhiều sự chú ý của các nhà nghiên cứu AI và đã được đầu tư hàng trăm triệu đô la với lời hứa rằng các chip do công ty sản xuất sẽ tăng tốc các tính toán cần thiết hỗ trợ AI hoạt động.
Graphcore, founded in Bristol, UK, in 2016, has attracted considerable attention among AI researchers- and several hundred million dollars in investment- on the promise that its chips will accelerate the computations required to make AI work.

Microsoft đã bỏ tiền vào Graphcore vào tháng 12 năm ngoái trong vòng gọi vốn trị giá 200 triệu USD, với nguyện vọng tìm ra phần cứng có thể giúp dịch vụ đám mây của mình hấp dẫn hơn trước số lượng khách hàng ngày càng tăng của các ứng dụng AI.
Microsoft, which put its own money into Graphcore last December as part of a $200 million funding round, is keen to find hardware that will make its cloud services more attractive to the growing number of customers for AI applications.

Graphcore vừa thông báo vào cuối tuần này rằng nó đã được cài đặt trong đám mây Azure của Microsoft, trong khi tôi chi trả cho tài trợ của NUVIA, một công ty khởi nghiệp do cựu nhà thiết kế chip hàng đầu của Apple hy vọng sẽ áp dụng nền tảng di động của họ để giải quyết các yêu cầu năng lượng cực cao của các chip AI này lực lượng trên các trung tâm dữ liệu.
Graphcore just announced this weekend that it was being installed in Microsoft's Azure cloud, while I covered the funding of NUVIA, a startup led by the former lead chip designers from Apple who hope to apply their mobile backgrounds to solve the extreme power requirements these AI chips force on data centers.