Examples of using Hadoop in Vietnamese and their translations into English
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
Dự án này bây giờ cũng một khung Hadoop cho phân tích dữ liệu phạm vi lớn.
Flume là một phương pháp để di chuyểnmột lượng lớn dữ liệu từ nơi nó được tạo vào hệ thống Hadoop.
Spark nói chung là nhanh,nhẹ hơn so với Hadoop bởi vì cách mà nó xử lý data.
Mỗi Hadoop daemon như hdfs, yarn, MapReduce, sẽ chạy như một tiến trình java riêng biệt.
Bạn cũng sẽtìm hiểu cách sử dụng Hadoop ngoài đời thực trong ngành chăm sóc sức khỏe và di truyền học.
Combinations with other parts of speech
Usage with verbs
Usage with nouns
Nếu bộ dữ liệu đủ lớn,công nghệ NoSQL MapReduce như Hadoop sẽ được sử dụng để phân tích.
Ngoài ra, nó cần có một nền tảng Hadoop có khả năng triển khai nhiều loại dữ liệu đa chức năng.
Nói chung, dữ liệu đầu vào ở dạng tệp hoặc thư mục vàđược lưu trữ trong hệ thống tệp Hadoop( HDFS).
Công việc MapReducecó thể được chạy trong cụm Hadoop để phân tích hiệu quả năng lượng của HVAC.
Kiến thức về Java sẽ tạo điều kiện cho bạn điều chỉnh vàduy trì các nền tảng dữ liệu lớn như Hadoop được viết bằng cùng một ngôn ngữ.
Hướng dẫn cho việc thiết lập một môi trường Hadoop cho việc học tập và thử nghiệm trong VirtualBox Hiện Lên trên.
Nền tảng này cũng bao gồm Google Cloud Dataproc cungcấp các dịch vụ Apache Spark và Hadoop để xử lý dữ liệu lớn.
Một user hay một ứng dụng có thể submit một job lên Hadoop( hadoop job client) với yêu cầu xử lý cùng các thông tin cơ bản.
Hơn nữa, kiến thức sâu rộngvà kinh nghiệm làm việc trên các công cụ đám mây như S3 của Amazon và nền tảng Hadoop sẽ là một lợi thế.
Hệ thống sinh học Hadoop được bổ sung thêm chi tiết để thích nghi với các thành viên với nền tảng Apache Hadoop cho Big Data Analytics.
Mặc dùkhông có yêu cầu đối với việc chọn chứng chỉ Hadoop, tốt hơn hết là bạn có thông tin liên quan đến SL và Core Java.
Việc triển khai Hadoop đã có hiệu quả rất lớn và nhiều chuyên gia CNTT đã thay đổi con đường sự nghiệp của họ để thích ứng với công nghệ mới.
Một user hay một ứng dụng có thể submit một job lên Hadoop( hadoop job client) với yêu cầu xử lý cùng các thông tin cơ bản.
Khóa học chứng nhận Hadoop bao gồm khoảng 30 giờ đào tạo trực tuyến và trực tiếp được tổ chức và phổ biến bởi các Giảng viên được đào tạo, được ủy quyền và xác nhận.
Ở đầu kia của quang phổ, Map/ Reduce framework dành cho nền tảng xử lý Hadoop cần code của Java để tốc hoạt( crunch) các petabyte dữ liệu.
Những người mới tham gia khung vàđiều kiện Hadoop có thể vượt qua được chứng nhận và nhận được những gì cần và thông tin hướng tới việc áp dụng cho khuôn khổ và việc thực hiện nó.
Trong SQL Server 2016, PolyBase cho phép bạn chạy truy vấn T-SQL bên trong SQL Server để lấy dữ liệu từ Hadoop và trả lại nó ở định dạng có cấu trúc mà không cần di chuyển hoặc sao chép dữ liệu.
Một module khác là Hadoop Common, cung cấp các công cụ( dạng Java) cần thiết cho hệ thống máy tính của người dùng( Windows, Unix hoặc bất cứ OS nào) để đọc dữ liệu được lưu trữ trong hệ thống tệp Hadoop.
Yahoo cho biết vào đầu năm nay công ty đã ngưng phát triển Hadoop, thay vào đó sẽ tập trung vào Apache Hadoop, một dự án của Apache Software Foundation.
Doug Cutting, người sáng tạo Hadoop và một thành viên của hội đồng quản trị của Apache là người đã dành thời gian của mình để tạo ra các giải pháp kỹ thuật để lưu trữ và xử lý dữ liệu trên quy mô lớn.
MongoDB cũng bao gồm hệ thống tệp riêng được gọi là GridFS,gần giống với Hệ thống tệp phân tán Hadoop( HDFS), chủ yếu để lưu trữ các tệp lớn hơn giới hạn kích thước 16 MB của BSON trên mỗi tài liệu.
Hadoop là một cách xử lý số liệu khổng lồ, và các chuyên gia Hadoop được yêu cầu phải có bảo hiểm, chăm sóc sức khoẻ, tài chính, bán lẻ, sức sống và nhiều phân đoạn và ngành nghề khác nhau.
Hỗ trợ khối lượng công việc được chứa trong Docker có nghĩa là các nhà khoa học dữ liệu/ kỹ sư dữ liệu có thể mang các khung học tậpsâu đến hồ dữ liệu Apache Hadoop và không cần phải có một cụm tính toán/ GPU riêng biệt.
Chương trình cơ sở chuyên đào tạo về hệ thống và phát triển phần mềm và tùy chọn khoa học dữ liệu về sức mạnh này với đào tạo cụ thể vềcác công nghệ phân tích dữ liệu nóng như R, Hadoop, Spark, Flume và HBase.
Tổng quan cấu hình và tệp cấu hình quan trọng, Thông số cấu hình và giá trị, tham số HDFS Tham số MapReduce,thiết lập môi trường Hadoop, tệp' Bao gồm' và' Loại trừ' cấu hình, Lab: Điều chỉnh hiệu suất MapReduce.