What is the translation of " KAGGLE " in English?

• kaggle

Examples of using Kaggle in Vietnamese and their translations into English

Chọn một cuộc thi trên Kaggle.
Win a competition on Kaggle.

Mọi người ở kaggle đều rất nhiệt tình giúp đỡ.
Everyone at Buncee has been so eager to help.

Dữ liệu này được lấy từ Kaggle.
The data is collected from Kaggle.

Trả lời câu hỏi trên Kaggle, Quora và những trang khác.
Answering questions on Kaggle, Quora, and other sites.

Có rất nhiều thứ để học từ kaggle.
I have learnt a lot from Kaggle.

Ngoài Kaggle, còn có các nền tảng khác cho các cuộc thi học máy bao gồm Analytics Vidhya và DrivenData.
In addition to Kaggle, there are other platforms for machine learning competitions including Analytics Vidhya and DrivenData.

Dữ liệu này được lấy từ Kaggle.
I have taken this data from Kaggle.

Ở mức độ nào đó, Kaggle là một dạng" crowdsourcing", khai thác bộ não toàn cầu để giải quyết một vấn đề lớn nào đó.
On one level, of course, Kaggle is just another spin on crowdsourcing, tapping the global brain to solve a big problem.

Tham gia một cuộc thi trên Kaggle.
Joining a Competition over kaggle.

Kaggle tổ chức các cuộc thi với thử thách là những vấn đề chưa có lời giải, và họ đã thành công hàng trăm lần.
Kaggle puts up competitions to try and get them to solve previously unsolved problems, and it's been successful hundreds of times.

Dữ liệu này được lấy từ Kaggle.
The dataset has been taken from Kaggle.

Kaggle rất thú vị và tôi thích cạnh tranh, nhưng chỉ một vài người cạnh tranh hàng đầu được trả tiền, và cũng chỉ trong một số cuộc thi.”.
Kaggle is lovely and I enjoy competing, but only the top few competitors get paid, and only in some competitions.

Phát biểu của Google, công ty gần đây đã mua lại Kaggle, một cộng đồng trực tuyến tổ chức cuộc thi tìm hiểu về khoa học dữ liệu và máy học.
Speaking of Google, the company recently purchased Kaggle, an online community that hosts data science and machine learning competitions.

Kaggle là một platform dành cho các cuộc thi ML, nơi bạn có thể gửi các giải pháp cho các vấn đề mà công ty hay tổ chức nào đó đưa lên.
Kaggle is a platform for machine learning competitions, where you can submit solutions to problems released by companies or organizations.

Thậm chí còn có những ứng dụng nền tảng“ máy học” như Kaggle hay Experfy dùng để kết nối bạn với những chuyên gia dữ liệu trên khắp thế giới.
There are even crowdsourced machine-learning platforms, such as Kaggle or Experfy, that can be used to connect you and your data challenge with experts across the world.

Ngoài các cuộc thi Kaggle, hãy tìm một cái gì đó mà bạn yêu thích hoặc một vấn đề bạn muốn giải quyết và sử dụng kiến thức của bạn để làm điều đó.
Apart from Kaggle competitions, find something that you love or a problem you want to solve and use your knowledge to do it.

Các công ty như American Express và New York Times đã bắt đầu liệt kê thứ hạng Kaggle như một“ chứng chỉ” cần thiết trong quảng cáo tìm kiếm nhân tài của mình.
Employers such as American Express and the New York Times have begun listing a Kaggle score as a qualification in their data scientist help wanted ads.

( Với những ai chưa biết thì Kaggle là một trang web tổ chức các cuộc thi đấu máy- học cho các nhóm các nhà khoa học dữ liệu và những người đam mê máy- học).
(For those of you not familiar, Kaggle is a website that hosts machine learning competitions for groups of data scientists and machine learning enthusiasts.).

Các công ty như American Express và New York Times đã bắt đầu liệt kê thứ hạng Kaggle như một“ chứng chỉ” cần thiết trong quảng cáo tìm kiếm nhân tài của mình.
Employers like American Express and the New York Times have begun listing a Kaggle rank as an essential qualification in their help wanted ads for data scientists.

Với Kaggle, một sàn giao dịch cho cộng đồng các nhà khoa học dữ liệu, họ có thể cạnh tranh nhau để xây dựng được mô hình tốt nhất, và họ có thể kiếm tiền từ quá trình đó.
As with the crowdsourced data science marketplace Kaggle, these data scientists compete to build the best models, and they can earn money in the process.

Ngoài ra, thư viện BigQuery Python quyền chọn lãi suất cho phép khách hàng truy vấn các bảng dữ liệu trong Kernels, một nền tảng mã hóa trong trình duyệt miễn phí trên nền tảng khoa học dữ liệu công khai Kaggle.
In addition, the BigQuery Python library allows clients to query data tables in Kernels, a free in-browser coding platform on the public data science platform Kaggle.

Kaggle Datasets và Kaggle Kernels là những cách vô cùng hiệu quả để share kết quả và data của bạn, nhận feedback từ những người khác, và theo dõi cách mà họ mở rộng vấn đề của bạn.
Kaggle Datasets and Kaggle Kernels are an effective way to share your data and solution, get feedback from others, and also see how others extend your problem.

Vào mùa xuân năm 2018, một cuộc thi với giá trị giải thưởng 35.000 USD được tổ chức tại trang web Kaggle, nơi 4551 nhóm từ các chuyên gia phân tích dữ liệu với nhiệm vụ“ phân loại và phân tích mã độc”.
In the spring of 2018, a competition with a prize fund of$ 35,000 was held at the Kaggle site where 4551 teams from data analysis specialists solved the task of“Toxic Comment Classification”.

Trong loạt bài này, bạn sẽ tìm hiểu cách xây dựng một đường ống học máy từ đầu đến cuối bằng cách sử dụng một số thuật toán phổ biến nhất được sử dụng rộng rãi trong các cuộc thi công nghiệp và chuyên nghiệp, như Kaggle.
In this series, you will learn how to construct an end-to-end machine learning pipeline using some of the most popular algorithms that are widely used in industry and professional competitions, such as Kaggle.

Có nhiều cộng đồng khác nhau như Datatau, Diễn đàn Kaggle và subreddit khoa học dữ liệu thân thiện với người học, chứa đầy các tài nguyên hữu ích và giúp bạn cập nhật các xu hướng mới nổi trong khoa học dữ liệu.
There are various communities such as Datatau, the Kaggle Forums, and the data science subreddit that are friendly to learners, are filled with useful resources, and help keep you current with emerging trends in data science.

Trong bài đăng này, chúng tôi đã đề cập đến những điều cơ bản của XGBoost, một mô hình chiến thắng cho nhiều cuộc thi kaggle và đã cố gắng phát triển một mô hình dự báo cổ phiếu XGBoost bằng cách sử dụng gói X x xoooost trong chương trình R.
In this post, we covered the basics of XGBoost, a winning model for many kaggle competitions and attempted to develop an XGBoost stock forecasting model using the“xgboost” package in R programming.

Cuối cùng, sự dễ dàng chạy các cuộc điều tra lớn thông qua một nền tảng như nghiên cứu Prolific, Qualtrics, hoặc Amazon Mechanical Turk, cùng với số lượng ngày càng tăng của các bộ dữ liệu miễn phí và mở được cung cấp bởi cả hai Chính phủ Hoa Kỳ hoặc các trang web như Kaggle hoặc data.
Ultimately, the ease of running large surveys via a platform like Prolific Research, Qualtrics, or Amazon Mechanical Turk, coupled with the ever-increasing number of free and open data sets provided by both the US Government or sites like Kaggle or data.

Các thư viện này cung cấp khả năng tăng cường tối ưu, mở rộng và nhanh chóng, làm cho chúng trở nên rất phổ biến trong các nhà khoa học dữ liệu và đối thủ cạnh tranh Kaggle, khi nhiều cuộc thi giành được với sự trợ giúp của các thuật toán này.
These libraries provide highly optimized, scalable and fast implementations of gradient boosting, which makes them extremely popular among data scientists and Kaggle competitors, as many contests were won with the help of these algorithms.

Một trong những ví dụ ngoạn mục nhất về" máy biết học" tôi từng thấy là dự án tôi tham gia ở Kaggle nơi đó có một anh chàng điều khiển một nhóm, anh ta tên là Geofrey Hinton đến từ Đại học Toronto nhóm này thắng cuộc thi về chế tạo máy phát hiện ma túy.
One of the most amazing examples I have seen of machine learning happened on a project that I ran at Kaggle where a team run by a guy called Geoffrey Hinton from the University of Toronto won a competition for automatic drug discovery.

Ngoài ra, Google cũng không quên đưa ra 2“ thử thách” mới của năm này là Landmark Recognition 2019 và Landmark Retriny 2019 trên cộng đồng học máy Kaggle, đồng thời phát hành mã nguồn và mô hình cho Detect- to- Retrieve, một framework giúp phục hồi hình ảnh theo khu vực hiệu quả hơn.
Additionally, it's launched two new challenges(Landmark Recognition 2019 and Landmark Retrieval 2019) on Kaggle, its machine learning community, and released the source code and model for Detect-to-Retrieve, a framework for regional image retrieval.