What is the translation of " KERAS " in English?

• keras

Examples of using Keras in Vietnamese and their translations into English

Tôi đang đào tạo mô hình CNN của KERAS.
I'm training a CNN model by KERAS.

Các gói này cho phép bạn đào tạo các mạng nơron dựa trên thư viện Keras trực tiếp với sự trợ giúp của Apache Spark.
These packages allow you to train neural networks based on the Keras library directly with the help of Apache Spark.

Thực hành xây dựng NN với python và keras.
Building an ANN with Python and Keras.

Ở Hy Lạp cổ đại, các vật dụng uống rựu này được gọi là keras và họ thường sử dụng chúng để uống rượu trong dịp kỷ niệm của vị thần rượu Dionysus.
In Ancient Greece, the vessels were known as keras, and they often used them for drinking wine during celebrations of the wine god Dionysus.

Đa số các layer, ví dụ tf. keras. layers.
Most layers, like tf. keras. layers.

Học sâu với Python giới thiệu lĩnh vực học sâu bằng ngôn ngữ Python và thư viện Keras.
Deep Learning with Python introduces the field of deep learning using the Python language and the powerful Keras library.

Ban đầu, các khóa học của công ty được dạy bằng cách sử dụng API Keras nằm trên đầu trang của TensorFlow.
Originally, the firm's courses were taught using the Keras API which sits on top of TensorFlow.

Tôi đang sử dụng MobileNet được đào tạo trước từ Keras và muốn đào tạo nó bằng cách sử dụng học tập được liên kết với TensorFlows, nhưng tôi luô….
I'm using the pre-trained MobileNet from Keras and want to train it using TensorFlows federated learning, but I'm always getting an error that th….

Tôi muốn sử dụng mobileNetV2 với tf. keras.
I want to use mobileNetV2 with tf. keras.

Liên quan đến Deep Learning, 1 trong những thư viện nổi bật và tiện ích dành cho Python là Keras, có thể hoạt động trên nền tảng của TensorFlow hoặc Theano.
In the regard of Deep Learning, one of the most prominent and convenient libraries for Python in this field is Keras, which can function either on top of TensorFlow or Theano.

Phiên bản mới nhất của Library mã nguồn mở nổi tiếng của Google, TensorFlow đã hoàn thiện framework Keras và Dataset API.
The latest release of Google's popular open-source library TensorFlow graduates the Keras framework and Dataset API.

Nó cũng cho phép nhà phát triển mern stack nhập các mô hình trước đây trained trong Python với Keras hoặc TensorFlow SavingModels và sử dụng chúng để suy luận hoặc chuyển giao việc học trong trình duyệt.
It also allows to import models previously trained in python with Keras or TensorFlow SavedModels and use it for inference or transfer learning in the browser.

Một số công cụ phổ biến được các Machine Learning Engineer sử dụng là TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit- learn, Caffe, v. v….
Some of the popular tools used by the machine learning engineers are TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn, Caffe etc.

Họ có thể theo dõi số lượng phần mềm liên quan đến AI đang được tạo ra, cũng như mức độ quan tâm trong các gói phần mềm học tập phổ biến như Tensorflow và Keras.
They can track the amount of AI-related software people are creating, as well as the interest levels in popular machine learning packages like Tensorflow and Keras.

Và trên thực tế, Google đang cùng chung tay tạo ra nhiều thư viện Python cho Machine Learning như Keras, TensorFlow, v. v.
In fact, Google is single-handedly responsible for creating many of the Python libraries for Machine Learning such as Keras, TensorFlow, etc.

Keras là một thư viện cấp cao để làm việc với các mạng nơ- ron, chạy trên TensorFlow, Theano, và bây giờ là kết quả của các phiên bản mới, nó cũng có thể sử dụng CNTK và MxNet làm các phần phụ trợ.
Keras is a high-level library for working with neural networks, running on top of TensorFlow, Theano, andnow as a result of the new releases, it is also possible to use CNTK and MxNet as the backends.

Nhân hạt thường được sử dụng trong nấu ăn indonésienne và malaisienne, nơi đây nó được gọi là kemiri trong indonésien hoặc buah keras trong malais.
The nut is often used in Indonesian and Malasian cuisine where it is called kemiri in Indonesian or buah keras Malay.

Mặc dù nhiều thao tác trong số này được thực hiện dễ dàng với một vài dòng mã từ các thư viện như Scikit- learn hoặc Keras, việc khám phá dữ liệu và xác thực rằng nó là đại diện cho dữ liệu thực tế là tốn thời gian.
While many of these operations are easily done with a few lines of code from libraries such as Scikit-learn or Keras, exploring data and validating that it is representative of the actual data is time consuming.

Tin xấu: Coremltools hiện chỉ hỗ trợ các phiên bản trước đó của một số mô hình, chẳng hạn như phiên bản 1.2.2 của hệ thống học sâu Keras( bây giờ là phiên bản 2.0).
Bad news: Coremltools currently supports only earlier versions of some of those models, such as version 1.2.2 of the Keras deep learning system(now in version 2.0).

Mặc dù các thư viện Deep Learning như TensorFlow và Keras giúp ta dễ dàng xây dựng các mạng lưới sâu mà không hiểu đầy đủ hoạt động bên trong của Mạng nơ- ron, nhưng tôi thấy rằng việc xây dựng lại có lợi cho các nhà khoa học dữ liệu đang khao khát hiểu sâu hơn về Mạng nơ- ron.
Although Deep Learning libraries such as TensorFlow and Keras makes it easy to build deep nets without fully understanding the inner workings of a Neural Network, I find that it's beneficial for aspiring data scientist to gain a deeper understanding of Neural Networks.

Trong trường hợp này chúng ta sử dụng logarithmic loss cho phân lớp nhị phân( binary classification) được định nghĩa trong Keras là“ binary crossentropy“.
In this case, we will use logarithmic loss, which for a binary classification problem is defined in Keras as“binary_crossentropy“.

Nếu bạn có một nhóm các nhà phát triển đã sử dụng ngôn ngữ R thành thạo, thì có thể sử dụng tích hợp với TensorFlow, Keras, hoặc H2O để nghiên cứu, tạo mẫu và thử nghiệm, nhưng vẫn còn chút gì ngần ngại trong việc giới thiệu ngôn ngữ R cho mọi người sử dụng do những e ngại về hiệu suất và hoạt động của nó.
If you have a dedicated group of R developers, then it can make sense to use the integrations with TensorFlow, Keras, or H2O for research, prototyping, and experimentation, but we hesitate to recommend R for production usage, due to performance and operational concerns.

Cả Lobe và Azure ML Studio đều hướng đến mục đích biến học máy trở nên dễ sử dụng cho bất kỳ ai, mà không cần phải biết đến các chi tiết phức tạp của TensorFlow, Keras hoặc PyTorch.
Both Lobe and Azure ML Studio aim to make machine learning easy to use for anybody, without having to know the ins and outs of TensorFlow, Keras or PyTorch.

Nếu bạn là một machine learning engineer, thì rất dễ để bắt đầu thử nghiệm với những model trên nhờ vào pre- trained model trong Keras/ Tensorflow hoặc PyTorch.
If you're a machine learning engineer, it's easy to start experimenting with and fine-tuning these models by using pre-trained models and weights in either Keras/ Tensorflow or PyTorch.

Francois bao gồm các ví dụ về học tập sâu áp dụng cho thị giác máy tính, văn bản và trình tự, làm cho nó trở thành một cuốn sách hoàn hảo cho độc giả mong muốn học thư viện Keras trong khi nghiên cứu học máy và học cơ bản sâu.
Francois includes examples for deep learning applied to computer vision, text, and sequences, making it a well-rounded book for readers looking forward to learning the Keras library while studying machine learning and deep learning fundamentals simultaneously.