Examples of using Overfitting in Vietnamese and their translations into English
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
Lạm dụng cụm từ overfitting.
Với LinearRegression, chúng ta đã overfitting vào dữ liệu của chúng ra.
Làm thế nào để tránh Overfitting?
How to avoid Overfitting?Các DNN có thiên hướng overfitting vì được thêm các lớp trừu tượng, mà cho phép chúng thực hiện mô hình hóa phụ thuộc hiếm hoi vào dữ liệu huấn luyện.
DNNs are prone to overfitting because of the added layers of abstraction, which allow them Làm thế nào để tránh Overfitting?
How to prevent overfitting?Tuy nhiên, với bộ dữ liệu cao hơn( có nghĩa là một số lượng lớn các tính năng), mô hình tuyến tính trở nên mạnh hơn,và có một cơ hội cao hơn overfitting.
However, with higher dimensional datasets(meaning a large number Làm thế nào để tránh Overfitting?
How do you avoid overfitting?Mạng nơ- ron nông cũng thường gặp overfitting, nơi mà mạng cơ bản memorizes dữ liệu đào tạo rằng nó đã thấy, và không thể khái quát những kiến thức để dữ liệu mới.
Shallow neural networks also often encounter overfitting, where the network essentially memorizes the training data that it has seen, and is not able to generalize the knowledge to new data.Vấn đề này được gọi là Overfitting.
The problem is called overfitting.Đối với tập dữ liệu một chiều này,có rất ít nguy cơ overfitting, là mô hình rất đơn giản( hoặc hạn chế).
For this one-dimensional dataset, there is little danger of overfitting, as the model is very simple(or restricted).Vấn đề này được gọi là Overfitting.
This problem is called overfitting.Mạng nơ- ron nhân tạo Mạng nơ-ron sinh học Catastrophic interference Ensemble learning AdaBoost Overfitting Neural backpropagation Backpropagation through time.
Artificial neural network Biological neural networkCatastrophic interference Ensemble learning AdaBoost Overfitting Neural backpropagation Backpropagation through time.Đây chính là biểu hiện của overfitting.
This is an example of overfitting.Nhưng như mọi khi,bạn đang ở trong nguy hiểm ở đây của overfitting.
But as always, you're in danger here of overfitting.Các phương pháp regularization( qui tắc hóa) như phân rã trọng số(- regularization) hoặcsparsity( rãi)(- regularization) có thể được áp dụng trong quá trình huấn luyện để giúp chống lại overfitting.[ 77] Một phương pháp regularization gần đây được áp dụng cho các DNN là dropout regularization.
Regularization methods such as weight decay(-regularization) or sparsity(-regularization)can be applied during training to help combat overfitting.[78] A more recent regularization method applied to DNNs is dropout regularization.Nếu sai số bình phương trung bình này là xấp xỉ như nhau,thì mô hình của chúng tôi khái quát tốt và chúng tôi không có nguy cơ overfitting.
If the mean squared errors are approximately the same,then our model generalizes well and we're not in danger of overfitting.Điều này giúp ngăn chặn overfitting.
This helps to prevent overfitting.Và vấn đề rõ ràng ở đây là overfitting.
The obvious problem here is overfitting.Cũng cần nói thêm về overfitting.
You should also read about overfitting.Đây là cách hiệu quả nhất để tránh overfitting.
This is one of the best ways to prevent overfitting.Đây chính là hiện tượng overfitting.
This is the phenomenon of overfitting.Tôi cũng bỏ qua trường hợp overfitting.
Also, I ignored the idea of overfitting.Có sử dụng Regularization để tránh Overfitting.
Regularization for avoiding overfitting.Có sử dụng Regularization để tránh Overfitting.
Regularization can be used to avoid overfitting.Có sử dụng Regularization để tránh Overfitting.
Regularization is generally used to avoid overfitting.Điều này có nghĩa chúng ta có khả năng underfitting, không overfitting.
This means we are likely underfitting, not overfitting.
