Examples of using Rdfa in Vietnamese and their translations into English
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
Như là microdata, RDFa và JSON- LD.
JSON- LD, RDFa, và Microdata là gì?
Như là microdata, RDFa và JSON- LD.
JSON- LD, RDFa, và Microdata là gì?
Những từ vựng là microdata, RDFa và JSON- LD.
JSON- LD, RDFa, và Microdata là gì?
Bạn cũng có thểsử dụng cú pháp Microdata hoặc RDFa.
RDFa và Microdata khá giống nhau.
Những từ vựng là microdata, RDFa và JSON- LD.
Org hoặc RDFa sẽ không đem lại lợi ích- ngược lại.
Ngoài schema cũng có những quy microformats, microdata, hay RDFa.
Tương tự như microdata, thẻ RDFa kết hợp với mã HTML có sẵn trong phần thân trang web của bạn.
Tuy nhiên, hầu hết người mớibắt đầu đều nhận thấy RDFa thân thiện hơn.
Không giống như microdata, sử dụng URL để xác định các loại, RDFa sử dụng một hoặc nhiều từ để phân loại các loại.
Org, bạn cũng sẽ tìm thấy các công cụ đánh dấy khác dấu khác như Microdata hoặc RDFa.
Về cơ bản, RDFa là một phần mở rộng cho HTML5 và nó được thiết kế để hỗ trợ người dùng đánh dấu dữ liệu có cấu trúc.
Từ vựng tương tự cũng có thể được sử dụng trong bảng từ vựng RDFa 1.1, Microdata hoặc W3C DCAT.
So sánh microdata và RDFa cạnh nhau, thuộc tính typeof tương đương với thuộc tính itemtype được tìm thấy trong Microdata.
Trái lại, bạn có sử dụng bất kì từ vựng nào,thậm chí là của chính bạn với RDFa, Microdata và JSON- LD.
Microformats và RDFa Sử dụng trở nên phổ biến trong những năm tới, nhưng điều đó có nghĩa là để tối ưu hóa công cụ tìm kiếm( SEO) trang web?
Microdata là phổ biến nhất và được khuyến cáo nhiều nhất nhưngMicroformats và RDFa cũng được chấp nhận.
RDFa được coi là khuyến nghị của W3C, có nghĩa là nó là một tiêu chuẩn web và nó có thể được sử dụng để kết nối các yếu tố dữ liệu có cấu trúc với nhau.
Được minh họa qua các ví dụ đánh dấu sau tiếp tục xuống trang(cũng có sẵn trong RDFa và JSON- LD).
RDFa Một tiện ích HTML5 hỗ trợ dữ liệu được liên kết bằng cách sử dụng các thuộc tính thẻ HTML tương ứng với nội dung hiển thị cho người dùng mà bạn muốn mô tả cho các công cụ tìm kiếm.
Hiện tại, Google khuyến khích bạn mã hóa dữ liệu với JSON- LD mặc dù máy tìm kiếm cũng có thểphân tích cú pháp của Microdata và RDFa.
Có hai định dạng khác mà bạn có thể thông qua nó giao tiếp với các đánh dấu để các công cụ tìm kiếm cóthể tìm được đó là Microformats và RDFa, nhưng kể từ khi Google khuyến cáo sử dụng Microdata, nên tất cả chúng ta cần phải biết và áp dụng.
Nếu bạn sử dụng các định dạng microformats, microdata hoặc RDFa để thêm dữ liệu được cấu trúc vào một trang, nhưng nếu trang này không được liệt kê thì bạn hãy sử dụng công cụ kiểm tra dữ liệu có cấu trúc để kiểm tra xem Google có thể truy cập và hiểu nội dung được đánh dấu của bạn hay không.
Hãy để tôi kết thúc bằng cách nói rằng tất cả mọi thứ tôi chỉ chứng minh cũng có thểđạt được bằng cách sử dụng RDFa hoặc JSON- LD, và đó là lý do tại sao tôi đã chọn để sử dụng dữ liệu vĩ mô là vì nó vẫn là cú pháp thông dụng nhất ra khỏi đó ngay bây giờ.
Giàu Snippets là cách để đạt được kết quả chất lượng tốt hơn, sau đây là một số bước cơ bản có thể được thực hiện để giúp Google vàYahoo với họ RDFa và microformats lập chỉ mục( giúp các công cụ tìm kiếm để thu thập thông và hiểu dữ liệu của bạn là gì SEO là tất cả về sau tất cả).