OUR NEURAL на Русском - Русский перевод

• нашей нейронной
• нашу нейронную
• наша нейронная

Примеры использования Our neural на Английском языке и их переводы на Русский язык

But right now, our neural network can't do this.
Но сейчас наша нейронная сеть не может этого сделать.

But now we want to process images with our neural network.
Но теперь мы хотим обрабатывать изображения с нашей нейронной сетью.

Our neural network is a lot bigger than last time 324 inputs instead of 3!
Наша нейронная сеть намного больше, чем в прошлый раз 324 нейрона вместо 3!

We need to be smarter about how we process images into our neural network.
Нам нужно быть более умными в том, как мы обрабатываем изображения нашей нейронной сети.

Notice that our neural network also has two outputs now instead of just one.
Обратите внимание, что наша нейронная сеть имеет два выходных результата, а не один.

Now let us examine the script code, preparing input vectors for our neural network.
Теперь рассмотрим код скрипта, подготавливающего входные вектора для нашей нейронной сети.

Our neural net is predicting that one likely thing I said was"HHHEE_LL_LLLOOO.
Наша нейронная сеть предсказывает что я, вроде бы, сказал« ПРРРИИИ__ ВВВ_ ВЕЕЕЕЕТ».

But as things speed up, eventually the rate of incoming information exceeds the speed of our neural processors, and you can't see!
Но, поскольку все ускоряется, в конечном счете скорость поступающей информации превышает скорость работы наших нервных процессоров, и вы не можете видеть!

To feed an image into our neural network, we simply treat the 18×18 pixel image as an array of 324 numbers.
Чтобы передать изображение в нашу нейронную сеть, мы просто считаем изображение размером 18× 18 пикселей массивом из 324 чисел.

Most people only know Paris through art or poetry, and this can create certain idealized expectations that become embedded in our neural networks.
Большинство людей знает Париж только через искусство или поэзию, из-за чего их ожидания немного завышаются, и эти завышенные ожидания встраиваются в их нейронные сети.

We need to give our neural network understanding of translation invariance- an"8" is an"8" no matter where in the picture it shows up.
Нам нужно дать нашей нейронной сети понимание трансляционной инвариантности( translation invariance)-« 8»- это« 8» независимо от того, где на картинке она находится.

They argued that existing neural models had failed to produce intelligent behaviour because they were too small, and that in order to create"artificial brains" it was necessary to manually assemble tens of thousands of evolved neural modules together, with the billion neuron"CAM-Brain" requiring around 10 million modules; this idea was rejected by Igor Aleksander, who said"The point is that these puzzles are not puzzles because our neural models are not large enough.
Они утверждали, что существующие нейтронные модели не смогли продемонстрировать разумное поведение, поскольку были слишком малы, а чтобы создать« искусственный мозг» нужно было вручную собрать вместе десятки тысяч развитых нейтронных моделей, для миллиарда нейтронов« CAM- Brain» требовалось около 10 миллионов модулей.

Each time we ask our neural network for an answer, we also save a set of our intermediate calculations and re-use them the next time as part of our input.
Каждый раз, когда мы используем нашу нейронную сеть, мы также сохраняем набор промежуточных вычислений и повторно используем их в следующий раз как часть входных данных.

More data makes the problem harder for our neural network to solve, but we can compensate for that by making our network bigger and thus able to learn more complicated patterns.
Увеличение количества данных усложняет задачу для нашей нейронной сети, но мы можем компенсировать это, увеличив саму сеть и, таким образом, получить более сложные паттерны.

But even though we can make our neural network really big and train it quickly with a 3d graphics card, that still isn't going to get us all the way to a solution.
Но даже несмотря на то, что мы можем сделать нашу нейронную сеть действительно большой и быстро обучить ее с помощью видеокарт с 3D- графикой, это все равно не поможет нам найти решение.

Instead of feeding entire images into our neural network as one grid of numbers, we're going to do something a lot smarter that takes advantage of the idea that an object is the same no matter where it appears in a picture.
Вместо того, чтобы подавать целые изображения в нашу нейронную сеть в виде одной сетки чисел, мы используем идею, что объект является одним и тем же независимо от того, где он расположен на картинке.

It might be another life-form superimposing its neural patterns on our people.
Возможно, это другая форма жизни," записавшая" образ своего сознания поверх исходных нервных путей наших людей.

And processing it all through a neural filter Laden with our own personal biases.
И обрабатываем все это через нейронные фильтры, обремененные нашими личными пристрастиями.

There are over 200 billion stars in the milky way, but there are over 200 trillion neural connections in our brains.
Более 200 миллионов звезд в Млечном пути, но более 200 триллионов нейронных связей в нашем мозге.

Initially, such systems were conceived as an attempt to create a simple model of our understanding of how a natural neural network operates.
Изначально такие системы задумывались как попытка создать простую модель нашего представления о работе естественной нейронной сети.

To the functional system of neural activity that creates our world there is no difference between dreaming a perception and an action and actually the waking perception and action.
Для функциональной системы нервной деятельности, которая формирует наш мир, нет никакой разницы между восприятием и действием во сне и восприятием и действием наяву.

When the Rossum Corporation first began its investigations into neural science, some of our recruits were furnished by the Department of Corrections.
Когда корпорация Россам впервые начала исследования нервной системы, несколько рекрутов нам предоставил департамент исправительных учреждений.

We restored quantum informational transit highways between our databanks, having accelerated evolution of own neural networks.
Мы восстановили квантовые информационные транзитные магистрали между нашими датабанками, ускорив эволюцию собственных нейронных сетей.

When we learn something, for example, how to drive a car, cook a meal, even to read and write, at this time the nerve centers are arising in our head, very strong neural connections.
Когда мы учимся чему-то- например, водить машину, готовить еду, даже читать и писать- в это самое время в нашей голове создаются нервные центры, прочные нейронные связи.

To solve this problem with a neural network, we need to add state to our model.
Чтобы решить эту проблему с помощью нейронной сети, нам нужно добавить состояние к нашей модели.

We have given it a great deal of thought, and we believe the solution to our problem is to reestablish the neural link among all the former Borg living on the planet.
Мы об этом очень много думали, и считаем, что решение нашей проблемы- восстановить нейро- связь между всеми бывшими боргами, живущими на этой планете.

After we run our entire audio clip through the neural network(one chunk at a time), we will end up with a mapping of each audio chunk to the letters most likely spoken during that chunk.
После того как мы пропустим весь наш аудиофайл через нейронную сеть( по одному фрагменту за раз), мы получим разложение каждого фрагмента аудио на буквы, наиболее вероятно произнесенные во время этого фрагмента.

All of our skills and knowledge are only consequences of new neural connections, no matter if we are learning to drive a car or embroider.
Все наши навыки и умения, есть лишь последствия новых нейронных связей, учимся ли мы водить автомобиль, либо вышиванию.

The self is really a collection of several distinct neural networks, all running on this glob of jelly between our ears.
Каждая личность- это набор различных нейронных сетей, работающих в этом желейном шаре между нашими ушами.

Data on the neural evaluation system allows us to understand how presentation on the status of others affects on our own behavior, Qazeta reports.
Данные о нейронной системе оценивания позволяют понять, как представление о статусе других людей влияет на наше собственное поведение, сообщает Газета.