POSITIVE DEFINITE на Русском - Русский перевод

• положительно определенной
• положительно определенных
• положительна определенно

Примеры использования Positive definite на Английском языке и их переводы на Русский язык

The Hilbert matrix is symmetric and positive definite.
Матрица Гильберта является симметричной положительно определенной матрицей.

For positive definite Q, the ellipsoid method solves the problem in polynomial time.
Для положительно определенной матрицы Q метод эллипсоидов решает задачу за полиномиальное время.

A positive matrix is not the same as a positive-definite matrix.
Положительную матрицу не стоит путать с положительно определенной матрицей.

Even positive definite unimodular lattices exist only in dimensions divisible by 8.
Четные положительно определенные унимодулярные решетки существуют только в размерностях, кратных 8.

Matrices from the Wishart distribution are symmetric and positive definite.
Матрицы из распределения Уишарта симметричны и положительно определены.

A lattice is positive definite if the norm of all nonzero elements is positive..
Решетка является положительно определенной, если норма всех ненулевых элементов положительна.

For a minimum the second order condition is that H be a positive definite matrix.
Для минимума второе условие заказа, котор будет тот h будьте положительной определенной матрицей.

In contrast to the positive definite case, these vectors need not be linearly independent.
В отличие от положительно определенной матрицы данные векторы не обязательно линейно независимы.

The Cholesky decomposition: a block version for dense real symmetric positive definite matrices.
Разложение Холецкого, блочный вещественный вариант для плотной симметричной положительно определенной матрицы.

The lattice is positive definite, Lorentzian, and so on if its vector space is.
Решетка называется положительно определенной или лоренцевой, и так далее, если его векторное пространство таково.

The Cholesky decomposition: a dot version for real sparse symmetric positive definite matrices.
Разложение Холецкого, точечный вещественный вариант для разреженной симметричной положительно определенной матрицы.

Parallel solution of symmetric positive definite systems based on decomposition into overlapping blocks.
Параллельное решение симметричных положительно- определенных систем на основе перекрывающегося разбиения на блоки.

Originally, the Cholesky decomposition was used only for dense real symmetric positive definite matrices.
Первоначально разложение Холецкого использовалось исключительно для плотных симметричных положительно определенных матриц.

Input data: a symmetric positive definite matrix[math]A[/math] whose elements are denoted by[math]a_{ij}/math.
Исходные данные: положительно определенная симметрическая матрица[ math] A[/ math] элементы[ math] a_{ ij}/ math.

The Cholesky decomposition(or the square-root method): a basic dot version for dense real symmetric positive definite matrices.
Разложение Холецкого( метод квадратного корня), базовый точечный вещественный вариант для плотной симметричной положительно определенной матрицы.

In that case, if S in the above decomposition is positive definite, then A is said to be a Cartan matrix.
В этом случае, если S в разложении является положительно определенной, то говорят, что A является матрицей Картана.

The above expression under the square root sign is always positive if the matrix[math]A[/math] is real symmetric and positive definite.
Выражение под квадратным корнем всегда положительно, если[ math] A[/ math]- вещественная симметричная положительно определенная матрица.

The considered approach is generalized for systems with a positive definite potential of interaction between particles.
Рассмотренный подход обобщен на системы с положительно определенным потенциалом взаимодействия между частицами.

In particular, if A is positive definite, the Schur decomposition of A, its spectral decomposition, and its singular value decomposition coincide.
В частности, если A{\ displaystyle A} является положительно определенной, ее разложение Шура, ее спектральное разложение и ее сингулярное разложение совпадают.

The Cholesky decomposition can be used to solve linear systems[math]Ax b[/math], where[math]A[/math] is a symmetric positive definite matrix.
Разложение Холецкого может применяться для решения системы линейных уравнений[ math] Ax b[/ math], если матрица[ math] A[/ math] симметрична и положительно определена.

The conditon for a matrix to be positive definite is that its principal minors all be positive..
Conditon для матрицы, котор нужно быть положительна определенно будет что свои главным образом несовершеннолетние все положительны..

The non-unitarity is not a problem in quantum field theory, since the objects of concern are not required to have a Lorentz-invariant positive definite norm.
Неунитарность не является проблемой в квантовой теории поля, поскольку от объектов наблюдения не требуется иметь лоренц- инвариантную положительно определенную норму.

For a minimum the condition is that the matrix S must be positive definite and this will prevail if the principal minors are all positive..
Для минимума условие что матрица s должна быть положительна определенно и эт превалирует если главным образом несовершеннолетние все положительны..

Various versions of the Cholesky decomposition are successfully used in iterative methods to construct preconditioners for sparse symmetric positive definite matrices.
Варианты разложения Холецкого нашли успешные применения и в итерационных методах для построения переобусловливателей разреженных симметричных положительно определенных матриц.

A basic dot version of the Cholesky algorithm for dense real symmetric positive definite matrices is extensively analyzed in The Cholesky decomposition the square root method.
В разделе Разложение Холецкого( метод квадратного корня) подробно рассмотрен базовый точечный вещественный вариант для плотной симметричной положительно определенной матрицы.

Using the method introduced by Hilbert-Birkgoff in the projective contraction fixed point theorem, we determine conditions under which Lyapunov differential matrix equation has a one-dimensional invariant manifold in the cone of positive definite of quadratic form.
Используя метод проективного сжатия Гильберта- Биркгоффа в теореме о неподвиж- ной точке, определены условия, при которых мат- ричное дифференциальное уравнение Ляпунова имеет одномерное инвариантное многообразие в конусе положительно определенных квадратичных форм.

A dot version of the Cholesky decomposition for real symmetric positive definite matrices can be generalized to the case of Hermitian positive definite matrices.
Как естественное обобщение точечного разложения Холецкого для симметричной положительно определеной матрицы может быть рассмотрено разложение Холецкого для эрмитовой положительно определеной матрицы.

Mathematicians were helpless when surfaces were non-smooth(for example, with conical points, ribbed points, etc.) and when the intrinsic geometry was given not by a smooth positive definite quadratic form, but simply by a metric space of a fairly general form.
Математики были бессильны, когда поверхности были нерегулярны( имели конические точки, ребристые точки) и когда внутренняя геометрия задавалась не регулярной положительно определенной квадратичной формой, а была просто метрическим пространством довольно общего вида.

Quadratic programming is particularly simple when Q is positive definite and there are only equality constraints; specifically, the solution process is linear.
Задача квадратичного программирования несколько проще, если Q является положительно определенной и все ограничения являются равенствами( нет неравенств), поскольку в этом случае можно свести задачу к решению системы линейных уравнений.

Usually, when the value of[math]k[/math] increases, the accuracy of the IC([math]k[/math]) incomplete decomposition also increases; however, this is not always the case even for symmetric positive definite matrices, although their complete decompositions exist and are unique.
Обычно с ростом значения[ math] k[/ math] точность неполного разложения IC([ math] k[/ math]) возрастает, хотя это совсем не является обязательным даже для симметричных положительно определенных матриц, полное разложение для которых существует и находится однозначно.