Примеры использования Линейной алгебре на Русском языке и их переводы на Английский язык
{-}
-
Colloquial
-
Official
Это вступительный экзамен по линейной алгебре№ 170.
В линейной алгебре симметричная матрица- это квадратная матрица, которая не меняется при транспонировании.
In linear algebra, a symmetric matrix is a square matrix that is equal to its transpose.Научные интересы Томаса Маха лежат в численной линейной алгебре.
Thomas Mach's research interests lie in numerical linear algebra.Понятие линейной комбинации является одним из ключевых в линейной алгебре и смежных областях математики.
The concept of Следующие определения прямой, обратной исмешанной устойчивости часто используются в численной линейной алгебре.
The following definitions of forward, backward, andmixed stability are often used in numerical linear algebra.В линейной алгебре вещественная симметричная матрица представляет самосопряженный оператор над вещественным унитарным пространством.
In linear algebra, a real symmetric matrix represents a self-adjoint operator over a real inner product space.Система оценивания и требования к выставлению итоговой оценки Курс не требует никаких предварительных знаний,кроме базовых курсов по математическому анализу и линейной алгебре.
Course requirements, grading, and a endance policies The course doesn't haveany special prerequisites except for the standard calculus and linear algebra courses.В линейной алгебре ковариантный вектор на векторном пространстве- это то же самое, что и линейная форма( линейный функционал) на этом пространстве.
In linear algebra, a one-form on a vector space is the same as a В основном используется в комбинаторике, но также и в теории чисел, линейной алгебре и математическом анализе, а также в информатике( например, метод вероятностного округления) и теории информации.
This method has now been applied to other areas of mathematics such as number theory, linear algebra, and real analysis, as well as in computer science(e.g. randomized rounding), and information theory.Таким образом, в линейной алгебре над комплексными числами часто под симметричной матрицей подразумевается матрица с вещественными элементами.
Therefore, in linear algebra over the complex numbers, it is often assumed that a symmetric matrix refers to one which has real-valued entries.Неотрицательное матричное разложение( НМР), атакже неотрицательное приближение матрицы, это группа алгоритмов в мультивариантном анализе и линейной алгебре, в которых матрица V разлагается на( обычно) две матрицы W и H, со свойством, что все три матрицы имеют неотрицательные элементы.
Non-negative matrix factorization(NMF or NNMF),also non-negative matrix approximation is a group of algorithms in multivariate analysis and linear algebra where a matrix V is factorized into(usually) two matrices W and H, with the property that all three matrices have no negative elements.Выпуклый конус в линейной алгебре- подмножество векторного пространства над упорядоченным полем, которое замкнуто относительно линейных комбинаций с положительными коэффициентами.
In linear algebra, a convex cone is a subset of a vector space over an ordered field that is closed under В линейной алгебре матрица Теплица, или диагонально- постоянная матрица, названная в честь немецкого математика Отто Теплица- это матрица, в которой на всех диагоналях, параллельных главной, стоят равные элементы.
In linear algebra, a Toeplitz matrix or diagonal-constant matrix, named after Otto Toeplitz, is a matrix in which each descending diagonal from left to right is constant.В линейной алгебре, главной диагональю( иногда основной диагональю) матрицы является набор A i, j{\ displaystyle A_{ i, j}}, где i j{\ displaystyle i= j.
In linear algebra, the main diagonal(sometimes principal diagonal, primary diagonal, leading diagonal, or major diagonal) of a matrix A{\displaystyle A} is the collection of entries A i, j{\displaystyleA_{i, j}} where i j{\displaystyle i=j.В линейной алгебре( и ее приложении к квантовой механике) повышающий и понижающий операторы( вместе называемые лестничными операторами)- операторы, увеличивающие и уменьшающие собственное значение другого оператора.
In linear algebra(and its application to quantum mechanics), a raising or lowering operator(collectively known as ladder operators) is an operator that increases or decreases the eigenvalue of another operator.В линейной алгебре и вычислительной математике P{\ displaystyle P} предобуславливатель для матрицы A{\ displaystyle A} если у матрицы P- 1 A{\ displaystyle P^{- 1} A} число обусловленности меньше, чем у A{\ displaystyle A.
In linear algebra and numerical analysis, a preconditioner P{\displaystyle P} of a matrix A{\displaystyle A} is a matrix such that P- 1 A{\displaystyle P^{-1}A} has a smaller condition number than A{\displaystyle A.В линейной алгебре и функциональном анализе линейный оператор P{\ displaystyle P}, действующий в линейном пространстве, называется прое́ктором( а также опера́тором проекти́рования и проекцио́нным опера́тором) если P 2 P{\ displaystyle P^{ 2}= P.
In linear algebra and functional analysis, a projection is a В линейной алгебре квадратная матрица A называется диагонализируемой, если она подобна диагональной матрице, то есть если существует невырожденная матрица P, такая что P- 1AP является диагональной матрицей.
In linear algebra, a square matrix A{\displaystyle A} is called diagonalizable or nondefective if it is similar to a diagonal matrix, i.e., if there exists an invertible matrix P{\displaystyle P} such that P- 1 A P{\displaystyle P^{-1}AP} is a diagonal matrix.В линейной алгебре эндоморфизм векторного пространства V- это линейный оператор V→ V. Автоморфизм- это обратимый линейный оператор на V. Если векторное пространство конечномерное, автоморфизм группы V- это то же самое, что полная линейная группа, GLV.
In linear algebra, an endomorphism of a vector space V is a В линейной алгебре базис векторного пространства размерности n{\ displaystyle n}- это последовательность из n{\ displaystyle n} векторов( α 1,…, α n){\ displaystyle(\ alpha_{ 1\ alpha_{ n})}, таких, что любой вектор пространства может быть представлен единственным образом в виде линейной комбинации базисных векторов.
In linear algebra, a basis for a vector space of dimension n is a set of n vectors(α1,…, αn), called basis vectors, with the property that every vector in the space can be expressed as a unique Решение задач линейной алгебры с разреженными симметричными матрицами на МIМD- компьютере// Искусственный интеллект Донецк.
Solution of linear algebra problems with sparse symmetric matrices on the MIMD-computer// Artificial Intelligence Donetsk.Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии.
Linear algebra and elements of analytical geometry.Полная поддержка высокопроизводительных операций линейной алгебры для разреженных матриц.
Full support for high-speed sparse linear algebra.Эффективное использование« среды решения задач» системы дистанционного обучения« WEB- ALMIR»при изучении курса линейной алгебры.
Efficient Use Of«Solving Tasks' Environment» In Distance Learning System«Web-Almir»Duiring Studying Linear Algebra.Например, у меня есть четкий образ сопряженного оператора из линейной алгебры.
For instance, I have a very clear image of an associate operator from linear algebra.Automatically Tuned Linear Algebra Software( ATLAS)- программная библиотека для линейной алгебры.
Automatically Tuned Дополнительная документация для численных методов линейной алгебры нижнего уровня.
Additional documentation for low-level numerical linear algebra.Улучшения производительности численных операций линейной алгебры.
Numerical linear algebra performance enhancements.Практический английский язык, математический анализ, линейная алгебра и аналитическая геометрия, дифференциальные уравнения.
Practical English, Math analysis, Linear Algebra and Analytical Geometry, Differential equations.Линейная алгебра: векторные пространства, прямые суммы, тензорные произведения, факторпространства.
Linear algebra: vector spaces, direct sums, tensor products, factor-spaces.
