МАРКОВСКИЕ на Английском - Английский перевод

• markov

Примеры использования Марковские на Русском языке и их переводы на Английский язык

Скрытые марковские модели СММ.
Hidden Markov models HMMs.

Могут использоваться скрытые марковские модели.
Hidden markov models can be part of the solution.

Скрытые Марковские модели и их применение в избранных приложениях при распознавании речи.
A tutorial on hidden Markov models and selected applications in speech recognition.

СКС- грамматики расширяют КС- грамматики так же, как скрытые марковские модели расширяют регулярные грамматики.
PCFGs extend context-free grammars similar to how hidden Markov models extend regular grammars.

Марковские источники часто используются в теории передачи информации как модель передатчика.
Markov sources are commonly used in communication theory, as a model of a transmitter.

Показано, что предложенный подход позволяет синтезировать марковские случайные поля и более высокого порядка.
It is shown that the proposed approach allows the synthesis of Markov random fields of higher order.

Скрытые марковские модели( СММ)- еще один очень популярный частный случай фильтров Калмана.
Hidden Markov models(HMMs) are another very popular specialization of Bayesian filters.

Родственным методом для CRF является алгоритм MEMM( Марковские модели с максимальной энтропией), также являющийся дискриминативной вероятностной моделью.
The most similar method for CRF is MEMM Maximum-entropy Markov Model.

Обучаемые марковские модели в задачах оптимизации порядка предъявления психологических тестов// Нейрокомпьютеры.
Trained Markov Models to Optimize the Order of Tasks in Psychological Testing.

Ключевые слова: партнерские отношения информационная система, прогнозирование развития отношений, марковские случайные процессы.
Keywords: partnership information system, forecasting the development of relations, Markov random processes.

Также марковские источники используются в обработке естественного языка для распознавания скрытого значения текста.
Markov sources also occur in natural language processing, where they are used to represent hidden meaning in a text.

Ключевые слова: распознавание образов, жесты, машинное обучение, метод опорных векторов, марковские модели, оптимизация.
Key words: рattern recognition, gestures, machine learning, support vector machine, hidden Markov model, optimization.

Ключевые слова: математическая модель, авиатранспортная система, марковские процессы, марковские последовательности, марковские цепи, процессы гибели и размножения, метод« Динамики средних».
Key words: mathematical model, air transport system, Markov processes, Markov sequences, Markov chains, reproduction and death processes, mean-value dynamics method.

Выбор параметрических форм не ограничен, и различные варианты ведут к различным хорошо известным моделям: см. ниже фильтры Калмана и скрытые марковские модели.
The parametrical forms are not constrained and different choices lead to different well-known models: see Kalman filters and Hidden Markov models just below.

Скрытые марковские модели( HMMs)- вероятностные модели, которые могут оценить правдоподобие для всех возможных комбинаций гэпов, совпадений или несовпадений для того, чтобы определить наиболее вероятное множественное выравнивание или их набор.
Hidden Markov models are probabilistic models that can assign likelihoods to all possible combinations of gaps, matches, and mismatches to determine the most likely MSA or set of possible MSAs.

Другие алгоритмы и модели для структурного прогнозирования включают индуктивное логическое программирование, рассуждения на основе прецедентов, структурные методы опорных векторов, логико- марковские сети и ограниченные условные модели.
Other algorithms and models for structured prediction include inductive logic programming, case-based reasoning, structured SVMs, Markov logic networks and constrained conditional models.

Так как марковские свойства произвольного распределения вероятностей трудно установить, широко используется класс марковских случайных полей, которые могут быть факторизованы в соответствии с кликами графа.
As the Markov property of an arbitrary probability distribution can be difficult to establish, a commonly used class of Markov random fields are those that can be factorized according to the cliques of the graph.

В качестве альтернативного подхода предлагается использовать марковские цепи, байесовские оценки и оценки максимального правдоподобия для матриц переходных вероятностей на основе агрегированных и неагрегированных данных.
As the alternative approach are suggested to use Markov chains, Bayes estimations and estimations of the maximum probability for matrixes of transitive probabilities on the basis of the aggregated and not aggregated data.

Байесовское программирование также можно рассматривать как формальную алгебраическую систему для задания графических моделей, таких как, например, байесовские сети, динамические байесовские сети, фильтры Калмана или скрытые марковские модели.
Bayesian programming may also be seen as an algebraic formalism to specify graphical models such as, for instance, Bayesian networks, dynamic Bayesian networks, Kalman filters or hidden Markov models.

Главными направлениями его исследовательской работы в теории вероятностей были общая теория стохастических процессов, марковские процессы, стохастическое интегрирование, стохастическая дифференциальная геометрия и квантовая теория вероятностей.
Some of his main areas of research in probability theory were the general theory of stochastic processes, Markov processes, stochastic integration, stochastic differential geometry and quantum probability.

В марковской модели учитываются только два состояния ЖИЗНЬ и СМЕРТЬ.
In this Markov model there are only two states, being ALIVE and DEAD.

Марковская модель для оценки HALE.
Markov model for estimating HALE.

Ключевые слова: скрытая марковская модель, кепстральные коэффициенты( MFCC), коэффициенты линейного предсказания LPC.
Key words: hidden Markov model, MFCC coefficients, LPC coefficients.

В данной работе рассматривается марковский анализ моделей комплексных программно- аппаратных систем.
In this paper we consider Markov analysis of models of complex software and hardware systems.

В марковской сети марковское ограждение для узла- это просто его смежные узлы.
In a Markov random field, the Markov blanket for a node is simply its adjacent nodes.

Вычисление параметров скрытых марковских моделей, используемых в системах.
Calculation of the parameters of hidden markov models used land vehicle navigation systems.

Во введении перечисляются основные достоинства и недостатки марковского анализа.
In the introduction we enumerate main advantages and disadvantages of Markov analysis.

Это существенно ограничивает возможность применения марковского анализа на практике.
It makes Markov analysis barely used in practice.

В работе также рассматриваются существующие инструменты марковского анализа и их недостатки.
In this paper we also consider other Markov analysis tools and their features.

Разработка системы распознавания речи на основе скрытых марковских моделей отдельных слов.
Development of Speech Recognition Systems Based on Hidden Markov Models of Individual Words.