Примеры использования Données devraient на Французском языке и их переводы на Английский язык
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Official
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Colloquial
Les données devraient être.
Dans l'affirmative, quelles autres données devraient être incluses?
Ces données devraient être disponibles.
En conséquence, toutes les données devraient couvrir deux périodes.
Vos données devraient maintenant être affichées.
Combinations with other parts of speech
Использование с прилагательными
données personnelles
vos données personnelles
les données personnelles
données statistiques
données disponibles
données fournies
données probantes
données techniques
les données disponibles
données financières
Больше
Использование с глаголами
données recueillies
données collectées
les données recueillies
les données collectées
données stockées
données transmises
données enregistrées
données utilisées
données ventilées
données obtenues
Больше
Использование с существительными
base de donnéesprotection des donnéescollecte de donnéestraitement des donnéessources de donnéescollecte des donnéesanalyse des donnéesperte de donnéesqualité des donnéescentres de données
Больше
Combien de temps ces données devraient être conservées.
Les données devraient être dans le domaine public.
Le RGPD indique spécifiquement que les données devraient rester dans l'UE.
Et les données devraient être transparentes.
Cela comporte un énorme avantage,faisant économiser des millions de dollars, puisque les données devraient autrement être recueillies par avion, sur des milliers de kilomètres carrés.
Ces données devraient être rendues publiques;
La question de savoir quelles données devraient être incluses dans les CPDN;
Les données devraient être ventilées par sexe.
Ultérieures des données devraient être à l'échelle.
Des données devraient être élaborées et enregistrées afin de déterminer la stabilité de la formulation.
Toutes les données devraient être vérifiées;
Ces données devraient impérativement être transmises par voie électronique;
De plus grandes quantités et réserves de données devraient faciliter le perfectionnement des modèles mais aussi les rendre plus opérants à une échelle variable.
Des données devraient être recueillies à tous les niveaux.
Clairement, les données devraient être de la plus haute qualité possible.