Що таке MACHINE LEARNING SYSTEM Українською - Українська переклад

• системою машинного навчання
• система машинного навчання
• системи машинного навчання
• систему машинного навчання

Приклади вживання Machine learning system Англійська мовою та їх переклад на Українською

Machine learning Systems- a tool for understanding.
Системи машинного навчання- інструмент для осмислення.

It's a relatively simple for our machine learning system to do now.
Це відносно просто для нашої системи машинного навчання зараз.

Machine learning systems are a tool to do reasoning.
Системи машинного навчання- інструмент для осмислення.

We will just be finding data and feeding it into machine learning systems.
Ми просто будемо знаходити дані і вводити їх в системи машинного навчання.

A machine learning system could be trained on email messages to learn to distinguish between spam and non-spam messages.
Система машинного навчання може бути натренована на електронних повідомленнях для розрізняння спам і не спам-повідомлення.

Another important feature of the A13 Bionic is the Neural Engine 3 machine learning system.
Ще одною важливою перевагою чипа A12 Bionic є підтримка системи машинного навчання Neural Engine.

According to them, the company has developed a machine learning system that detects and disables'inappropriate behavior' accounts.
На їхню думку, компанія розробила систему машинного навчання, яка виявляє і відключає облікові записи«неналежної поведінки».

Machine learning systems cannot explain their thinking, which means that your algorithm may work well for the wrong reasons.
Системи машинного навчання не можуть пояснити своє мислення, а це означає, що ваш алгоритм може працювати добре по неправильним причин.

TensorFlow is Google Brain's second generation machine learning system, released as open source software in 2015.
TensorFlow є системою машинного навчання Google Brain[en] другого покоління, випущеною як відкрите програмне забезпечення 9 листопада 2015 року.

The machine learning system has reached the point where it can separate the 20 percentage of inappropriate accounts in the registration phase.
Система машинного навчання досягла точки, де вона може відокремити відсоток 20 від невідповідних рахунків на етапі реєстрації.

The Economist recently tried putting content into a machine learning system, but concluded it was not a worthwhile innovation.
Нещодавно The Economist спробував включити контент у систему машинного навчання, але дійшов висновку, що це не є вартісною інновацією.

For example, a machine learning system could be trained on email messages to learn to distinguish between spam and non-spam messages.
Наприклад, система машинного навчання може бути натренована на електронних повідомленнях для розрізняння спаму і прийнятних повідомлень.

TensorFlow TensorFlow is Google Brain's second generation machine learning system, released as open source software on November 9, 2015.
TensorFlow є системою машинного навчання Google Brain[en] другого покоління, випущеною як відкрите програмне забезпечення 9 листопада 2015 року.

What we mean by fit is minimizing the discrepancy between the target output on each training case and the actual output produced by a machine learning system.
Що ми маємо на увазі під покриттям- мінімізацію неспівпадіння між цільовим виводом кожної спроби тренування і наявний вивводом створенним системою машинного навчання.

ML Kit ML Kit is a mobile machine learning system for developers launched on May 8, 2018 in beta during the Google I/O 2018.
ML Kit ML Kit- це мобільна система машинного навчання для розробників, яка була запущена в режимі бета-тестування 8 травня 2018 року під час Google I/O 2018.

YouTube does not say exactly how it plans to identify such misleading content, though it does say that“human evaluators” will help to train the machine learning systems that generate recommendations.
YouTube не повідомляє, як саме він планує ідентифікувати такий оманливий контент, хоча каже, що"люди-оцінювачі" допоможуть тренувати системи навчання машин, які генерують рекомендації.

TensorFlow is Google Brain's second generation machine learning system, with a reference implementation released as open source software on November 9, 2015.
TensorFlow є системою машинного навчання Google Brain[en] другого покоління, випущеною як відкрите програмне забезпечення 9 листопада 2015 року.

He led the development of many projects for automated analysis of news in various languages, recognition of entities, analysis of conceptual drift and representation of language structures using machine learning systems.
Керував розробкою ряду проектів з автоматизованого аналізу новин різними мовами, розпізнавання іменованих сутностей, аналізу концептуального дрифту та репрезентації мовних структур за допомогою систем машинного навчання.

Starting in 2011, Google Brain built DistBelief, a machine learning system based on deep learning neural networks.
Починаючи з 2011 року, Google Brain[en] будувала DistBelief як власницьку систему машинного навчання на основі нейронних мереж глибинного навчання..

Using the machine learning system will adapt to the behavior pattern and the rhythm of life of each user and will show alerts only at the right time and in a suitable device.
За допомогою машинного навчання система підлаштується під модель поведінки і ритм життя кожного користувача, показуючи сповіщення тільки в потрібний час і на потрібному пристрої.

Starting in 2011, Google Brain built DistBelief as a proprietary machine learning system based on deep learning neural networks.
Починаючи з 2011, Google Brain побудував DistBelief як власну систему машинного навчання, засновану на нейронних мережах глибокого навчання..

Most sources are lively talking about machine learning systems, often not taking into account the fact that 80% of the time and energy of analytic goes to data mining, analysis, and labeling.
Багато джерел жваво розповідають про системи машинного навчання, часто упускаючи той факт, що 80% часу і енергії в аналітиці витрачається на добування, аналіз і розмітку даних.

As part of a partnership with several NHS trusts, the company has built various platforms, an app and a machine learning system to monitor patients in various ways, alerting clinical teams when they are at risk.
В рамках партнерства з кількома трастами, компанія створила різні платформи, програми та системи машинного навчання для моніторингу пацієнтів різними способами і попередження клінічних груп в зоні ризику.

People have been manipulating machine learning systems since they were first introduced,” says Patrick McDaniel, professor of computer science and engineering at Pennsylvania State University.
Люди маніпулюють системами машинного навчання з тих пір, як вони були представлені вперше», говорить Патрік Макденіел, професор комп'ютерних наук та інженерії в Пенсильванському університеті.

The Company's Cloud Walk, the headquarters office which is located in Guangzhou, conducting machine learning systems, facial recognition, and analysis and evaluation of large data sets to track the level of risk to potential offenders.
Компанія Cloud Walk, штаб-офіс якої знаходиться в місті Гуанчжоу, проводить машинне навчання систем особового розпізнавання, а також аналізу і оцінки великих масивів даних для відстеження рівня ризику потенційних злочинців.

People manipulate machine learning systems since as they were presented for the first time," said Patrick McDaniel, Professor of computer science and engineering at the University of Pennsylvania.
Люди маніпулюють системами машинного навчання з тих пір, як вони були представлені вперше», говорить Патрік Макденіел, професор комп'ютерних наук та інженерії в Пенсильванському університеті.

For example, using job hiring data from a firm with racist hiring policies may lead to a machine learning system duplicating the bias by scoring job applicants against similarity to previous successful applicants.
Наприклад, використання даних про наймання працівників від компанії з расистськими політиками наймання може призвести до дублювання цього упередження системою машинного навчання шляхом ранжування претендентів на робоче місце згідно з подібностю до попередніх успішних претендентів.

Fuzzy logic systems, machine learning systems, neural networks, decision-making systems, classification systems, image recognition systems, algorithms and data structures.
Системи з нечіткою логікою, machine learning системи, нейронні мережі, системи прийняття рішень, системи класифікації, системи розпізнавання образів, алгоритми і структури даних.

That's an interesting difference from many machine learning systems, which rely heavily on Nvidia's CUDA, and of course makes it easier to partner closely with Intel.
Це цікава відмінність від багатьох систем машинного навчання, які в значній мірі покладаються на CUDA Nvidia, і, звичайно, полегшує тісний зв'язок з Intel.

However, AlphaStar illustrates the limitationmodern, highly specialized machine learning systems, says Julian Togelius, a professor at New York University and the author of a recent book about games and artificial intelligence.
Проте, AlphaStar ілюструє обмеженнясучасних вузькоспеціалізованих систем машинного навчання, говорить Джуліан Тогеліус, професор Нью-Йоркського університету і автор нещодавно вийшла книги про ігри та штучному інтелекті.