Що таке SHANNON'S Українською - Українська переклад

• шеннона
• шеннонівське
• шенноновське

Приклади вживання Shannon's Англійська мовою та їх переклад на Українською

All proceeds will go to Shannon's Olympic dream.
Всі кошти будуть збиратися на здійснення мрії Олександри Гребенюк.

This fact, which is truly fundamental for the entire theory of information transmission, is called Shannon's theorem.
Цей факт, по суті основної для всієї теорії передачі інформації, називають теоремою Шенона див.

If we restrict Shannon's information to one of the five aspects of information, then we do obtain a scientifically sound solution[G5].
Якщо ми обмежимо інформацію Шеннона одним з п'яти аспектів інформації, то ми отримаємо науково обґрунтоване рішення.

Even if the information content could be calculated according to Shannon's theory, the real nature of information is still ignored.
Навіть якщо зміст інформації може бути розрахований відповідно до теорії Шеннона, реальна природа інформації досі ігнорується.

Shannon's definition of information entails only one minor aspect of the nature of information, as we will discuss at length.
Шенноновське визначення інформації тягне за собою лише один незначний аспект природи інформації, про що ми докладно поговоримо.

It should now be clear that certain characteristics of a language may be described in terms of values derived from Shannon's theory of information.
Тепер повинно бути ясно, що деякі характеристики мови можуть бути описані в термінах значень, отриманих з теорії інформації Шеннона.

Shannon's concept: His definition of information is based on a communications problem, namely to determine the optimal transmission speed.
Концепція Шеннона: його визначення інформації засноване на завданні зв'язку, а саме на визначенні оптимальної швидкості передачі.

When the second law of thermodynamics, which is also known as the entropy theorem, is flippantly applied to Shannon's information concept, it only causes confusion.
Коли другий закон термодинаміки, який також відомий як теорема ентропії, легковажно застосовується до інформаційної концепції Шеннона, це тільки викликає плутанину.

Shannon's entropy measures the information contained in a message as opposed to the portion of the message that is determined(or predictable).
Ентропія Шеннона вимірює інформацію, яка міститься в повідомленні, на противагу до тієї частини повідомлення, яка є визначеною(або передбачуваною).

However, a well-designed SP network with several alternating rounds of S-boxes and P-boxes already satisfies Shannon's confusion and diffusion properties:.
Однак, добре продумана SP-мережа з кількома навперемінними раундами S- і P-скринь вже задовільняє властивостям плутанини і поширення(англ. confusion and diffusion) Шеннона:.

Theorem 5: Shannon's definition of information exclusively concerns the statistical properties of sequences of symbols; meaning is completely ignored.
Теорема 5: Шенноновське визначення інформації стосується виключно статистичних властивостей послідовностей символів; сенс повністю ігнорується.

Since the German Bible contains more letters than the English one, its information content is then larger in terms of Shannon's theory, although the actual contents are the same as regards their meaning.
Оскільки німецька Біблія містить більше літер, ніж англійська, її зміст тоді більший з погляду теорії Шеннона, хоча фактичний зміст однаковий щодо їхнього значення.

Shannon's articles"Mathematical Theory of Communication" and"Theory of Communication in Secret Systems" are considered fundamental to information theory and cryptography.
Статті Шеннона«Математична теорія зв'язку» і«Теорія зв'язку в секретних системах» вважаються основними для теорії інформації та криптографії.

However, if a"data generating mechanism" does exist in reality, then according to Shannon's source coding theorem it provides the MDL description of the data, on average and asymptotically.
Тим не менш, якщо«механізм породження даних» існує в реальності, то згідно шеннонівської теореми про джерело шифрування[en] він пропонує МДО-опис даних, в середньому та асимптотично.

Shannon's“theory of information is suitable for describing the statistical aspects of information, e.g. those quantitative properties of languages which depend on frequencies.
Теорія інформації Шеннона підходить для опису статистичних аспектів інформації, наприклад, тих кількісних властивостей мов, які залежать від частот.

The method was the first of its type, the technique was used to prove Shannon's noiseless coding theorem in his 1948 article"A Mathematical Theory of Communication", and is therefore a centerpiece of the information age.
Метод був першим свого типу, техніка була використана, щоб довести безшумну теорему Шеннона, що закодувала, у його статті 1948 року-«Математична Теорія Комунікації», і тому хрестовина інформаційного віку.

Shannon's definition of entropy, when applied to an information source, can determine the minimum channel capacity required to reliably transmit the source as encoded binary digits.
Шеннонівське визначення ентропії, при застосуванні до джерела інформації, може визначати мінімальну пропускну здатність каналу, необхідну для надійного передавання джерела у вигляді закодованих двійкових цифрдив.

Beginning with the language of Africa's talking drums and weaving his way through the written alphabet, cyphers in the First and Second World Wars, and Claude Shannon's Information Theory, Gleick looks at exactly what information is and how it affects our lives.
Починаючи з мови африканських барабанів і просуваючись до писемного алфавіту, цифарів Першої та Другої світових воєн та теорії інформації Клода Шеннона, Глік розглядає, що саме є інформацією та як це впливає на наше життя.

Message: In Shannon's theory, a message is not necessarily meaningful, but it refers to a symbol(e.g., a letter) or a sequence of symbols(e.g., a word).
Повідомлення: в теорії Шеннона повідомлення не обов'язково має сенс, але воно відноситься до символу(наприклад, літері) або послідовності символів(наприклад, слова).

The only other woman associated with the profession of photography who was listed in local publications and directories of the 1850s was a colorist for one of Shannon's competitors, making it likely that Shannon was the only woman pursuing the profession of daguerrotypist in the city at the time.[1] The second documented woman photographer in the city was Mrs. Amanda M. Genung of Stockton, a daguerreotypist who set up shop in San Francisco in 1860.
Єдина інша жінка, пов'язана з професією фотографії, яка була перелічена в місцевих виданнях і довідниках 1850-х років, була колористкою для одного з конкурентів Шеннон, що робило ймовірним, що Шеннон була єдиною жінкою, яка на той час займалася професією дагеротипіста. Другою задокументованою жінкою-фотографом у місті була місіс Аманда М. Генюнг із Стоктона, дагеротипістка, яка створила магазин у Сан-Франциско в 1860 р.

Shannon's experiments with human predictors show an information rate between 0.6 and 1.3 bits per character in English; the PPM compression algorithm can achieve a compression ratio of 1.5 bits per character in English text.
Експерименти Шеннона з передбаченням людьми показують швидкість інформації на символ англійською мовою між 0. 6 і 1. 3 біта; Алгоритм стиснення PPM може досягати рівня стиснення в 1. 5 біти на символ англомовного тексту.

According to Shannon's definition, the information content of a single message(whether it is one symbol, one syllable, or one word) is a measure of the uncertainty of its reception.
Згідно з визначенням Шеннона, інформаційний зміст одного повідомлення(будь то один символ, один склад, або одне слово) є мірою невизначеності його сприйняття.

According to Shannon's definition, the information content of a single message(which could be one symbol, one sign, one syllable, or a single word) is a measure of the probability of its being received correctly.
Згідно з визначенням Шеннона, інформаційний зміст одного повідомлення(будь то один символ, один склад, або одне слово) є мірою невизначеності його сприйняття.

According to Shannon's definition, the information content of a single message(whether it is one symbol, one syllable, or one word) is a measure of the uncertainty of its reception.
Згідно з визначенням Шеннона, інформаційний зміст одного повідомлення(яке може бути одним символом, одним знаком, одним стилем або одним словом) є мірою ймовірності його правильного отримання.

According to Shannon's definition, the information content of a single message(which could be one symbol, one sign, one syllable, or a single word) is a measure of the probability of its being received correctly.
Згідно з визначенням Шеннона, інформаційний зміст одного повідомлення(яке може бути одним символом, одним знаком, одним стилем або одним словом) є мірою ймовірності його правильного отримання.

The ban pre-dates Shannon's use of bit as a unit of information by at least eight years, and remains in use in the early 21st Century.[6] In the International System of Quantities it is replaced by the hartley.
Бан передує застосуванню Шенноном біту як одиниці інформації щонайменше на вісім років, і залишається у вжитку на початку 21-го століття.[6] В Міжнародній системі величин його замінено на гартлі.

Shannon's definition of entropy, when applied to an information source, can determine the minimum channel capacity required to reliably transmit the source as encoded binary digits(see caveat below in italics).
Шеннонівське визначення ентропії, при застосуванні до джерела інформації, може визначати мінімальну пропускну здатність каналу, необхідну для надійного передавання джерела у вигляді закодованих двійкових цифр(див. застереження нижче курсивом).

It should now be clear that Shannon's information theory is very important for evaluating transmission processes of messages, but, as far as the message itself is concerned, it can only say something about its statistical properties, and nothing about the essential nature of information.
Тепер повинно бути ясно, що теорія інформації Шеннона дуже важлива для оцінки процесів передачі повідомлень, але що стосується самого повідомлення, то воно може сказати про його статистичні властивості й нічого про сутність природньої інформації.

Shannon's source coding theorem states a lossless compression scheme cannot compress messages, on average, to have more than one bit of information per bit of message, but that any value less than one bit of information per bit of message can be attained by employing a suitable coding scheme.
Теорема Шеннона про джерело шифрування стверджує, що схема стиснення без втрат в середньому не може стиснути повідомлення так, щоби воно мало більше одного біту інформації на біт повідомлення, але що будь-яке значення менше одного біту інформації на біт повідомлення може бути досягнуто шляхом застосування відповідної схеми кодування.