Що таке SIGNIFICANCE LEVEL Українською - Українська переклад

• рівень значущості
• рівень значимості
• рівні значущості
• рівнем значущості

Приклади вживання Significance level Англійська мовою та їх переклад на Українською

Choose the significance level.
Вибираємо рівень значущості.

Significance level of a test(α).
Рівень значимості тесту(α).

Significant at 0.050 significance level.
При рівні значимості 0,025.

The significance level is 0.025.
При рівні значимості 0,025.

We reject H0 with significance level α if.
Ми відкидаємо н0 з рівнем значущості α, якщо.

The significance level of your test(α).
Рівень значимості тесту(α).

With four degrees of freedom, the critical value at 5% significance level was 9.49.
Критичне значення χ2-статистики для чотирьох ступенів свободи на 5% -му рівні значущості дорівнює 9, 49.

The significance level is a probability.
Рівень значущості- це ймовірність.

Randomly selected time periods(starting on January 1 of each year) and significance level(0.005).
Випадково обрані тимчасові періоди(що починаються з 1 січня кожного року) і рівень значимості(0,005).

The significance level is the probability.
Рівень значущості- це ймовірність.

Arbitrarily chosen time-periods(starting on the 1st of January of each year) and significance level(0.005).
Випадково обрані тимчасові періоди(що починаються з 1 січня кожного року) і рівень значимості(0,005).

Significance level of a test(α) It is the upper bound imposed on the size of a test.
Рівень значимості тесту(α) Це верхня межа накладається на розмір випробування.

In the same graph one can draw upper and lower bounds for autocorrelation with significance level α{\displaystyle\alpha\,}.
В один графік можна провести верхню та нижню межі для автокореляції за рівнем значущості.

Testing H0 at significance level α means testing H0 with a test whose size does not exceed α.
Перевірка H0 на рівні значимості α означає перевірку H0, при якій розмір випробування не перевищує α.

For each endpoint of effectiveness and safety, the significance level of the two-sided test was set to 0.05.
Для кожної кінцевої точки ефективності та безпеки рівень значущості двостороннього тесту було встановлено на 0, 05.

If the significance level is low, there is a danger of making erroneous conclusions about the obtained effect.
При невисокому рівні значущості існує небезпека зробити помилкові висновки про ефект, отриманий в результаті зміни.

Furthermore, assume that the null hypothesis will be rejected at the significance level of α= 0.05.{\displaystyle\alpha =0.05.}.
Крім того, припустимо, що нульова гіпотеза буде відхилена при рівні значущості в α= 0. 05{\displaystyle\alpha=0.05}.

If the researcher assumed a significance level of 0.05, this result would be deemed significant and the hypothesis that the coin is fair would be rejected.
Якщо дослідник припускає рівень значущості 0, 05, цей результат буде вважатися значущим, і гіпотеза про те, що кубики чесні, буде відхилена.

We then compared each of the two groups using Student's t-test, and the significance level in the analysis was set to P= 0.05.
Потім автори порівняли кожну з двох груп за допомогою t-тесту, причому рівень значущості при аналізі було встановлено р= 0, 05.

If the researcher assumed a significance level of 0.05, he or she would deem this result to be significant and would reject the hypothesis that the coin is fair.
Якщо дослідник припускає рівень значущості 0, 05, цей результат буде вважатися значущим, і гіпотеза про те, що кубики чесні, буде відхилена.

Furthermore, assume that the null hypothesis will be rejected at the significance level of α= 0.05{\displaystyle\alpha =0.05}.
Крім того, припустимо, що нульова гіпотеза буде відхилена при рівні значущості в α= 0. 05{\властивості стиль відображення значення\Альфа=0.05}.

In both cases, the p-value is lower than the significance level, α, of 5%, so the frequentist approach rejects H 0{\displaystyle\textstyle H_{0}} as it disagrees with the observed data.
В обох випадках значення p нижче, ніж рівень значущості α, 5%, тому частотний підхід відхиляє H 0{\displaystyle \textstyle H_{0}}.

The result of winner Kulich is mutually correlated with the result of his rival Deryzemlya(however, only at 10% significance level), representative of Communist Party Shuman and candidates Dolesko and Gretskyi.
Результат переможця Куліча сильно корелював з результатом його суперника Дериземлі(хоча лише на на невисокому 10% рівні значущості), представника Комуністичної партії Шумана та кандидатів Долеска і Грецького.

Such a test says that M1 should be rejected at the 5% significance level, since the probability of getting 115 or more successes from a sample of 200 if q=½ is 0.0200, and as a two-tailed test of getting a figure as extreme as or more extreme than 115 is 0.0400.
Така перевірка каже, що M1 мала би бути відкинутою на рівні значущості 5%, оскільки ймовірністю отримання 115 або більше успіхів з вибірки з 200, якщо q= ½, є 0. 0200, та оскільки двобічний критерій отримання значення настільки ж віддаленого, або віддаленішого за 115, є 0 .0400.

All tests were interpreted at the 5% significance level(2-tailed) with no adjustment for multiple testing.
Всі тести інтерпретували на 5% рівні значимості(двосторонній) без коригування для багаторазового тестування.

In both cases, the p-value is lower than the significance level, α, of 5%, so the frequentist approach rejects H 0{\displaystyle\textstyle H_{0}}.
В обох випадках значення p нижче, ніж рівень значущості α, 5%, тому частотний підхід відхиляє H 0{\displaystyle \textstyle H_{0}}.

If we apply a statistical test for independence with a significance level of 0.05 it means there is only a 5% chance of accepting a rule if there is no association.
Якщо ми застосуємо статистичну перевірку для незалежності з рівнем значущості 0. 05, це означає, що шанс прийняти правило, якщо немає асоціації, є лише 5%.

In a two-tailed test, the rejection region for a significance level of α= 0.05 is partitioned to both ends of the sampling distribution and makes up 5% of the area under the curve(white areas).
У двобічному тесті область відхилення для рівня значущості α= 0, 05 розділяється на обидва кінці розподілу вибірки і складає 5% площі під кривою(не зафарбовані області).

In both cases, the p-value is lower than the significance level, α, of 5%, so the frequentist approach rejects H 0{\displaystyle\textstyle H_{0}} as it disagrees with the observed data.
В обох випадках значення p нижче, ніж рівень значущості α, 5%, тому частотний підхід відхиляє H 0{\displaystyle \textstyle H_{0}} оскільки воно не погоджується зі спостереженими даними.