Що таке STAR SCHEMA Українською - Українська переклад

• схема зірки
• зіркоподібної схеми
• схемі зірки

Приклади вживання Star schema Англійська мовою та їх переклад на Українською

Star schema and ways of filling a corner.
Изонить зірка схема і способи заповнення кута.

Snowflaking" is a method of normalizing the dimension tables in a star schema.
Snowflaking»- це метод нормалізації таблиць розмірностей в зіркоподібній схемі.

In fact, the star schema is considered a special case of the snowflake schema..
Справді, схема зірки вважається окремим випадком схеми сніжинки.

The snowflake schema is in the same family as the star schema logical model.
Схема сніжинки знаходиться в одній і тій самій сім'ї, як і логічна модель схеми зірки.

A star schema that has many dimensions is sometimes called a centipede schema..
Схема зірки, яка має багато вимірів, іноді називається схемою сороконіжки.

It is a hybrid approach encompassing the best of breed between 3rd normal form(3NF) and star schema.
Це- гібридний підхід, що поєднує кращі особливості 3-ої нормальної форми(3НФ) і схеми«зірка».

Star schema is also not as flexible in terms of analytical needs as a normalized data model.
Схема зірки також не є такою гнучкою з точки зору аналітичних потреб, як нормалізована модель даних.

Typically these relationships are simplified in star schema to conform to the simple dimensional model.
Зазвичай ці співвідношення спрощуються в схемі зірки, щоб відповідати простої розмірної моделі.

The star schema consists of one or more fact tables referencing any number of dimension tables.
Cхема зірки складається з однієї або більше таблиць фактів, що посилаються на будь-яку кількість таблиць розмірів.

The cube metadata may be created from a star schema or snowflake_schema of tables in a relational database.
Куб може бут створеним зі схеми зірки або схеми сніжинки, схеми таблиць в реляційній базі даних.

The star schema is an important special case of the snowflake schema, and is more effective for handling simpler queries.
Схема зірки є важливим особливим випадком схеми сніжинки і є більш ефективною для обробки простіших запитів.

It is located at the center of a star schema or a snowflake schema surrounded by dimension tables.
Вона розташована у центрі схеми зірки або схеми сніжинки в оточенні таблиць розмірностей.

Star schemas tend to be more purpose-built for a particular view of the data, thus not really allowing more complex analytics.
Схема зірки, як правило, більш цілеспрямовані для конкретного перегляду даних, отже, не дозволяють більш складну аналітику.

Fast aggregations- the simpler queries against a star schema can result in improved performance for aggregation operations.
Швидкі агрегації- більш прості запити щодо схеми зірки можуть призвести до покращення продуктивності операцій агрегації.

The Data Vault can handle massive sets of granular data in a smaller, more normalized physical space in comparison to both 3NF and star schema.
Зведення даних може керувати масивними наборами ґранульованих даних в меншому, більш нормалізованому фізичному просторі, наприклад 3НФ і схемі«зірка».

At the centre of the star schema is a fact table that contains key data on which queries are made.
В центрі«зірки» знаходиться таблиця, яка містить ключові факти, за якими робляться запити.

Notice that the snowflake schema query requires many more joins than the star schema version in order to fulfill even a simple query.
Зверніть увагу, що запит схеми сніжинки вимагає набагато більше об'єднань, ніж версія зіркоподібній схеми, яка використовується для виконання простих запитів.

The main disadvantage of the star schema is that data integrity is not enforced well since it is in a highly de-normalized state.
Основний недолік схеми зірки полягає в тому, що цілісність даних не забезпечується належним чином, оскільки вона знаходиться в дуже денормалізованому стані.

Having dimensions of only a few attributes, while simpler to maintain, results in queries with many table joins and makes the star schema less easy to use.
Розміри лише декількох атрибутів, хоча й простіше підтримувати, призводять до запитів з багатьма приєднаннями таблиць і робить схему зірок менш зручною у використанні.

The following example query is the snowflake schema equivalent of the star schema example code which returns the total number of units sold by brand and by country for 1997.
Наступним прикладом запит схеми сніжинки є еквівалент коду зіркоподібної схеми, який повертає загальну кількість проданих одиниць по марці і по країні за 1997 рік.

The star schema separates business process data into facts, which hold the measurable, quantitative data about a business, and dimensions which are descriptive attributes related to fact data.
Схема зірки відокремлює дані бізнес-процесів від фактів, які містять вимірювані, кількісні дані про бізнес, і розміри, які є описовими атрибутами, пов'язаними з даними про факти.

However, in the snowflake schema, dimensions are normalized into multiple related tables, whereas the star schema's dimensions are denormalized with each dimension represented by a single table.
Однак, в схемі сніжинки, розміри нормалізовані в декількох пов'язаних таблицях, тоді як розміри зіркоподібній схеми є денормалізованими з кожним виміром, представленим в одній таблиці.

The star schema gets its name from the physical model's resemblance to a star shape with a fact table at its center and the dimension tables surrounding it representing the star's points.
Схема зірки отримує свою назву від подібності фізичної моделі до форми зірки з таблицею фактів у центрі та таблицями розмірів, що оточують її, що представляють вершини зірки..

Example: One million sales transactions in 300 shops in 220 countries would result in 1,000,300 records in a star schema(1,000,000 records in the fact table and 300 records in the dimensional table where each country would be listed explicitly for each shop in that country).
Приклад: Один мільйон угод купівлі-продажу в 200 магазинах в 220 країнах призведе до 1,000,200 записів в зіркоподібну схему(1,000,000 записів в таблиці фактів і 200 записів в таблиці розмірів, де кожна країна буде перерахована в явному вигляді для кожного магазину в цій країні).

The benefits of star schema denormalization are: Simpler queries- star schema join logic is generally simpler than the join logic required to retrieve data from a highly normalized transactional schema..
Переваги денормалізації схеми зірки: Більш прості запити- логіка приєднання схеми зірки, як правило, простіша, ніж логіка об'єднання, необхідна для отримання даних з високо нормалізованої транзакційної схеми.

The snowflake schema provides some advantages over the star schema in certain situations, including: Some OLAP multidimensional database modeling tools are optimized for snowflake schemas.
Схема сніжинки забезпечує деякі переваги в порівнянні з схемою зірки в певних ситуаціях, в тому числі: Деякі OLAP інструменти моделювання багатовимірної бази даних оптимізовані для схеми сніжинки.

Feeding cubes- star schemas are used by all OLAP systems to build proprietary OLAP cubes efficiently; in fact, most major OLAP systems provide a ROLAP mode of operation which can use a star schema directly as a source without building a proprietary cube structure.
Подаючі куби- схеми зірки використовуються всіма системами OLAP для ефективного побудови власних OLAP-кубів; насправді, більшість основних систем OLAP забезпечують режим роботи ROLAP, який може використовувати схему зірки безпосередньо як джерело без створення власної структури куба.

Some basic knowledge of data warehouse schema topology(including star and snowflake schemas)..
Базові знання в області топології сховища даних, також і схем типу«зірка» та«сніжинка»;

Basic knowledge of data warehouse schema topology(including star and snowflake schemas)..
Базові знання топології схеми сховищ даних(у тому числі схеми зірки та сніжинки).

Some basic knowledge of data warehouse schema topology(including star and snowflake schemas)..
Ба зовие знання в області топології сховища даних, в тому числі схеми«зірка» та«сніжинка».