Що таке STATISTICAL TESTS Українською - Українська переклад

• статистичні тести
• статистичні випробування
• статистичних тестів

Приклади вживання Statistical tests Англійська мовою та їх переклад на Українською

But, these statistical tests were ignorant of how the data was created.
Але ці статистичні тести не знали, як створені дані.

Methods of verifying statistical hypotheses are called statistical tests.
Методи перевірки статистичних гіпотез називаються статистичними тестами.

According to our statistical tests, Mr. Berezenko appears to have a clean victory.
Згідно з нашими статистичними тестами, перемога Сергія Березенка, схоже, була чистою.

For more on why large datasets render statistical tests problematic, see M.
Більш докладно про те, чому великі набори даних ставлять статистичні випробування проблематичними, див. M.

Statistical tests such as these are particularly important when the testing is relatively expensive.
Статистичні тести подібні до цього є важливими, коли тестування є відносно дорогим.

Lack of quantitative calculations, statistical tests, and experimentation is also a major factor.
Відсутність кількісних розрахунків, статистичних тестів і експериментів також є основним фактором.

In order to achieve it, we analyzed 18,000 responses in our online test and made several statistical tests.
Для цього ми проаналізували 18 тис. відповідей на наш онлайн-тест і зробили декілька статистичних тестів.

Statistical tests use data from samples to assess, or make inferences about, a statistical population.
Статистичні тести використовують дані з зразків для оцінки, чи роблять висновки про статистичні сукупності.

The randomness assumption is critically important for the following three reasons: Most standard statistical tests depend on randomness.
Припущення випадковості дуже важливе з таких причин: Більшість стандартних статистичних тестів залежать від випадковості.

Statistical tests indicated that the number of thoughts about sex was not statistically larger than the number of thoughts about food and sleep.
Статистичні тести показали, що кількість думок про статевий контакт не перевищує кількість спогадів про сон та їжу.

As the results don't capture the same people over time, statistical tests are applied to control for the differences between the two samples.
Оскільки результати не охоплюють одних і тих самих людей з часом, застосовуються статистичні тести для контролю за різницею між двома вибірками.

For example, Ripley defines most probabilistic modeling as stochastic simulation, with Monte Carlo being reserved for Monte Carlo integration and Monte Carlo statistical tests.
Наприклад, Ріплі визначає найбільш ймовірне моделювання як стохастичне моделювання, з використаним методу Монте-Карло для інтеграції і статистичних випробувань Монте-Карло.

There was so much data and the pattern was so clear that all the statistical statistical tests suggested that this was a real pattern.
Там було так багато даних, і така картина була настільки ясною, що всі статистичні статистичні тести показали, що це справжній шаблон.

This is done by performing many statistical tests on the data and only reporting those that come back with significant results.[1].
Це робиться шляхом проведення багатьох статистичних тестів на даних і звітності із публікацією лише тих результатів, що мають статистичну значущість.[1].

Knowledge of advanced statistical techniques and concepts(regression, properties of distributions, statistical tests, and proper usage, etc.) and experience with applications.
Знання про передові статистичні прийоми та концепції(регресія, властивості розподілів, статистичні тести, правильне використання тощо) та досвід застосування програм.

(1) No statistical tests performed due to low frequency by treatment and placebo groups as there are limited data in patients treated in the shoulder muscles.
(1) Статистичні випробування не проводили у зв'язку з низькою частотою за групами лікування та плацебо, оскільки наявні дані щодо пацієнтів, які проходили лікування м'язів плеча, є обмеженими.

Often these approaches can be used to derive closed-form formulae for statistical tests when direct use of maximum likelihood requires iterative numerical methods.
Часто ці підходи можуть застосовуватися для виведення формул замкненого вигляду[en] для статистичних перевірок, коли пряме застосування максимальної правдоподібності вимагає чисельних методів.

The biggest problem is that each response option on the scale contains different words, and so it is difficult to place the responses on an evenly spaced mathematical continuum in order to conduct statistical tests.
Найбільша проблема полягає в тому, що кожен варіант відповіді на шкалі містить різні слова, і тому важко розмістити відповіді на рівномірно розподіленому математичному континуумі для проведення статистичних тестів.

For more on why large datasets, render statistical tests problematic, see Lin, Lucas, and Shmueli(2013) and McFarland and McFarland(2015).
Більш детальну інформацію про те, чому великі набори даних, візуалізації статистичних тестів проблематично см Lin, Lucas, and Shmueli(2013) і McFarland and McFarland(2015).

Silver rejects much ideology taught with statistical method in colleges and universities today, specifically the'frequentist" approach of Ronald Fisher, originator of many classical statistical tests and methods.
Сільвер відкидає багато ідеології які икладаються з допомогою статистичного методу в коледжах і університетах сьогодні, а конкретно'Частотний" підхід Рональда Фішера, творця багатьох класичних статистичних тестів і методів.

In other words, while a PRNG is only required to pass certain statistical tests, a CSPRNG must pass all statistical tests that are restricted to polynomial time in the size of the seed.
Іншими словами, в той час як PRNG потрібно тільки для проходження певних статистичних тестів, CSPRNG повинен пройти всі статистичні тести, які обмежені поліноміальних часом в розмірі насіння.

All statistical tests have values built in through the choice of numerical"confidence limits", and the management of"outlier" data calls for judgements that can sometimes approach the post-normal in their complexity.
Всі статистичні тести мають вбудовані значення через вибір між вибірковістю та інтуїтивністю, а управління«ізольованими» даними вимагає суджень, які іноді можуть наблизитись до постнормальності за своєю складністю.

A close examination suggests that"there may be no information in seismic gaps about the time of occurrence or the magnitude of the next large event in the region";[17] statistical tests of the circum-Pacific forecasts shows that the seismic gap model"did not forecast large earthquakes well".[18] Another study concluded that a long quiet period did not increase earthquake potential.[19].
Ретельне обстеження свідчить про те, що"може бути відсутність інформації в сейсмічних прогалинах про час виникнення або про масштаби наступної великої події в регіоні";[1] статистичні випробування навколо Тихоокеанського прогнозу показують, що модель сейсмічного розриву"не прогнозувала великих землетрусів".[2] Інше дослідження зробило висновок, що тривалий тихий період не збільшував потенціал землетрусу.[3].

The smaller the p-value, the more significant the statistical test.
Чим менша p-величина, тим більше значущою називається тестова статистика.

If a statistical test is conducted in a study, false positives and false negatives can be controlled, or at least, evaluated.
Якщо статистичний тест проводиться в дослідженні, то фальш-позитиви/негативи можна контролювати або принаймі оцінити.

We would need at least a few dozen such historical experiences for a valid statistical test.
Ми повинні були б принаймні, кілька десятків таких історичний досвід для дійсного статистичного тесту.

This typically creates a multiple testing problem because each potential analysis is effectively a statistical test.
Зазвичай це створює проблему множинного порівняння, оскільки кожен потенційний аналіз є фактично окремим статистичним тестом.

If we apply a statistical test for independence with a significance level of 0.05 it means there is only a 5% chance of accepting a rule if there is no association.
Якщо ми застосуємо статистичну перевірку для незалежності з рівнем значущості 0. 05, це означає, що шанс прийняти правило, якщо немає асоціації, є лише 5%.

A statistical test such as chi-squared on the residuals is not particularly useful.[25] The chi squared test requires known standard deviations which are seldom available, and failed tests give no indication of how to improve the model[10].
Статистичний тест, такий як тест хі-квадрат не дуже корисний. Хі квадрат тест вимагає відомих стандартних відхилень, які рідко доступні, і тести не дають ніяких вказівок про те, як поліпшити модель.