Що таке THE NULL HYPOTHESIS Українською - Українська переклад

• нульова гіпотеза
• нульовій гіпотезі
• нульову гіпотезу
• нульової гіпотези

Приклади вживання The null hypothesis Англійська мовою та їх переклад на Українською

Type two error is an incorrect acceptance of the null hypothesis.
Помилка 2-го роди складається в прийнятті помилкової нуль-гіпотези.

Under the null hypothesis of independence of X and Y, the sampling distribution of τ has an expected value of zero.
При нульовій гіпотезі незалежності X і Y, вибірковий розподіл τ має очікуване значення-нуль.

Early Stone Tools and Cultural Transmission: Resetting the Null Hypothesis.
Ранні кам'яні знаряддя та передача культури: скидання нульової гіпотези.

The likelihood ratio test rejects the null hypothesis if the value of this statistic is too small.
Перевірка відношенням правдоподібностей відхиляє нульову гіпотезу, якщо значення цієї статистики є замалим.

El= an expected(theoretical) frequency, asserted by the null hypothesis.
Ei= очікувана(теоретична) частота для засіку i, підтримувана нульовою гіпотезою.

In statistics, the Dickey- Fuller test tests the null hypothesis that a unit root is present in an autoregressive model.
У статистиці, тест Дікі- Фуллера перевіряє нульову гіпотезу, про наявність одиничного кореня в авторегресійній моделі.

The set of values of the test statistic for which we fail to reject the null hypothesis.
Множина значень тестової статистики для яких не виходить відкинути нульову гіпотезу.

The distribution of the test statistic under the null hypothesis follows a Student t-distribution.
Розподіл тестової статистики при нульовій гіпотезі слід T-розподілу Стьюдента.

Power of a test(1- β) The test's probability of correctly rejecting the null hypothesis.
Потужність випробування(1- β) Імовірність для випробування, що визначає правильність відкидання нульової гіпотези.

The first one, H 0{\displaystyle H_{0}}, is called the null hypothesis, and is for the time being accepted.
Перша гіпотеза, H 0{\displaystyle H_{0}}, називається нульовою гіпотезою, і на початковому етапі вона прийнята.

A similar concept is Type I error, also referred to as the“false positive rate” or the level of a test under the null hypothesis.
Аналогічне поняття помилки першого роду також називають"хибнопозитивною" або на рівні тесту при нульовій гіпотезі.

In fact, a smaller p-value is properly understood to make the null hypothesis relatively less likely to be true.
Насправді, менша величина р розуміється належним чином, щоб зробити нульову гіпотезу, менш імовірно наявна.

Furthermore, assume that the null hypothesis will be rejected at the significance level of α= 0.05.{\displaystyle\alpha =0.05.}.
Крім того, припустимо, що нульова гіпотеза буде відхилена при рівні значущості в α= 0. 05{\displaystyle\alpha=0.05}.

A test's power is the probability of correctly rejecting the null hypothesis when it is false;
Тестова потужність- це ймовірність правильно відкинути нульову гіпотезу, коли вона помилкова;

Furthermore, assume that the null hypothesis will be rejected at the significance level of α= 0.05{\displaystyle\alpha =0.05}.
Крім того, припустимо, що нульова гіпотеза буде відхилена при рівні значущості в α= 0. 05{\властивості стиль відображення значення\Альфа=0.05}.

Region of rejection/ Critical region The set of values of the test statistic for which the null hypothesis is rejected.
Область відкидання/ Критична область Множина значень тестової статистики, для яких нульова гіпотеза відкидається.

In modern terms, he rejected the null hypothesis of equally likely male and female births at the p= 1/282 significance level.
Кажучи більш сучасними термінами, він відкинув нульову гіпотезу щодо рівності шансів народження хлопчика чи дівчинки із рівнем значимості p= 1/282.

Of course, such a discipline necessitates waiting for new data to come in, to show the formulated theory's predictive power versus the null hypothesis.
Звичайно, така дисципліна вимагає очікування появи нових даних, щоб показати прогнозовану силу сформульованої теорії проти нульової гіпотези.

In the picture above we can reject the null hypothesis that there is no autocorrelation between time-points which are adjacent(lag= 1).
На картинці вище ми можемо відкинути нульову гіпотезу про те, що немає автокореляції між часовими точками, які є суміжними(запізнення= 1).

But it also increases the risk of obtaining a statistically significant result(i.e. rejecting the null hypothesis) when the null hypothesis is not false;
Але це також збільшує ризик отримання статистично значущого результату(тобто відхилення нульової гіпотези), коли нульова гіпотеза не хибна;

Lindley's paradox: Tiny errors in the null hypothesis are magnified when large data sets are analyzed, leading to false but highly statistically significant results.
Парадокс Ліндлі: маленькі помилки в нульовій гіпотезі сильно зростають, якщо аналізуються великі масиви даних, приводячи до помилкових, але одночасно точних зі статистичної точки зору результатів.

Low values of the likelihood ratio mean that the observed result was less likely to occur under the null hypothesis as compared to the alternative.
Низькі значення відношення правдоподібностей означають, що трапляння спостережуваного результату було менш правдоподібним за нульової гіпотези в порівнянні з альтернативною.

It turns out that the null hypothesis will be rejected if T ngt; 1.64.{\displaystyle T_{n}gt;1.64.} Now suppose that the alternative hypothesis is true and μ D= θ{\displaystyle\mu_{D}=\theta}.
Виходить, що нульова гіпотеза буде відкинута, якщо T ngt; 1. 64{\displaystyle T_{n}gt;1.64} Тепер припустимо, що альтернативна гіпотеза вірна і.

This means that the probability of an error and rejecting the null hypothesis when the null hypothesis is in fact true is 5%.
Це означає, що при виконанні перевірки ймовірності допущення помилки, що відхиляє нульову гіпотезу, коли вона фактично вірна, складає 5%.

This increases the chance of rejecting the null hypothesis(i.e. obtaining a statistically significant result) when the null hypothesis is false, that is, reduces the risk of a Type II error(false negative regarding whether an effect exists).
Це збільшує ймовірність відхилити нульову гіпотезу(тобто отримання статистично значущого результату), коли нульова гіпотеза хибна, то зменшується ризик типу II помилка(псевдонегативний щодо того, чи існує ефект).

Statistical Power of a binary hypothesis test is the probability that the test correctly rejects the null hypothesis(H0) when the alternative hypothesis(H1) is true.
Потужність або чутливість бінарної гіпотези тесту- це ймовірність того, що тест правильно відкидає нульову гіпотезу(Н0) коли альтернативна гіпотеза(Н1) істина.

A test's power is the probability of correctly rejecting the null hypothesis when it is false; a test's power is influenced by the choice of significance level for the test, the size of the effect being measured, and the amount of data available.
Тестова потужність-це ймовірність правильно відкинути нульову гіпотезу, коли вона помилкова; Тестова потужність знаходиться під впливом вибору рівня значущості для випробування, розмір ефекту вимірюється, а кількість даних наявні.

If T'R² is greater than the Chi-square table value, we reject the null hypothesis and conclude there is an ARCH effect in the ARMA model.
Якщо TR² більше ніж відповдний квантиль хі-квадрат розподілу ми відкидаємо нульову гіпотезу і робимо висновок, що присутній УАРГ ефект у АРРС моделі.

The test statistic proposed by Tukey has one degree of freedom under the null hypothesis, hence this is often called"Tukey's one-degree-of-freedom test.".
Тестова статистика запропонована Тьюкі має одну ступінь свободи при нульовій гіпотезі, отже, його часто називають«тест Тьюкі з одним ступенем свободи».

But it also increases the risk of obtaining a statistically significant result(i.e. rejecting the null hypothesis) when the null hypothesis is not false; that is, it increases the risk of a type I error(false positive).
Але це також збільшує ризик отримання статистично значущого результату(тобто відхилення нульової гіпотези), коли нульова гіпотеза не хибна; тобто, це збільшує ризик помилки першого роду(помилковий позитивний результат).