Що таке ЕВКЛІДОВА ВІДСТАНЬ Англійською - Англійська переклад

• euclidean distance

Приклади вживання Евклідова відстань Українська мовою та їх переклад на Англійською

Евклідова відстань у різних координатних системах.
Euclidean distance in other coordinate systems.

Відстань вважається як евклідова відстань.
Distance here refers to euclidean distance.

Для визначення найближчих сусідів зазвичай використовується евклідова відстань.
The proximity of the neighbours to is usually defined by Euclidean distance.

Відстань вважається як евклідова відстань.
Distance is measured as the Euclidean distance.

Коли p= 2- це Евклідова відстань, коли p= 1 це Мангетенська відстань..
For p= 2, this gives Euclidian distance, for p= 1, Manhattan distance..

Відстань вважається як евклідова відстань.
The distance is calculated by Euclidean Distance.

Нормою зазвичай є евклідова відстань, хоча можлива будь-яка функція відстані..
The norm is usually Euclidean distance, although other distance functions are also possible.

Найбільш часто використовувана міра сходства-- евклідова відстань або його квадрат.
The most commonly used measure of similarity is the euclidean distance or its square.

Радіальна відстань ρ евклідова відстань від осі до точки P.
The radial distance ρ is the Euclidean distance from the z axis to the point P.

Коли навчальний приклад подається в мережу, обчислюється її евклідова відстань до всіх векторів ваги.
When a training example is fed to the network, its Euclidean distance to all weight vectors is computed.

Нормою зазвичай є евклідова відстань, хоча можлива будь-яка функція відстані..
The norm usually represents the Euclidean distance but other types of distance functions are also possible.

Евклідова відстань між локаціями часто представляє їх близькість, хоча це тільки одна можливість.
The Euclidean distance between locations often represents their proximity, although this is only one possibility.

В класичному БШ цією нормою є Евклідова відстань, але в ширшому розумінні це може бути метрична функція або функція випадкової відстані.
In classical MDS, this norm is the Euclidean distance, but, in a broader sense, it may be a metric or arbitrary distance function.

Математик довів, що експандери не вбудовуються у великий клас метрик відстаней, що мають назву“нормований простір”(в т. ч. евклідова відстань та відстань Манхеттена).
Naor proved that expander graphs don't embed into a large class of distance metrics called“normed spaces”(which include distances like Euclidean distance and Manhattan distance)..

Зверніть увагу, що хоч оригінальний алгоритм і використовує Евклідова відстань між об'єктами, як основну метрику схожості, проте, вона може бути змінена при необхідності.
Note that whilst the original algorithm uses the Euclidean distance between objects as the base of its similarity metric, this should be changed as appropriate.

Евклідова відстань відіграє дві ролі в алгоритмі: вона використовується для задання комірок Вороного, але вона також відповідає за вибір центроїда як представницької точки для кожної комірки, так як центроїд- це точка, що мінімізує піднесену до квадрату середню Евклідову відстань до точок в її комірці.
The Euclidean distance plays two roles in the algorithm: it is used to define the Voronoi cells, but it also corresponds to the choice of the centroid as the representative point of each cell, since the centroid is the point that minimizes the average squared Euclidean distance to the points in its cell.

Наприклад, квадрати евклідових відстаней використовують поряд з методом Варда і центроїдного методом.
For example, squared euclidean distances should be used with the Ward's and centroid methods.

(Зазвичай застосовуються евклідові відстані.).
(Typically Euclidean distances are used.).

Деякі з неієрархічних методів також використовують квадрати евклідових відстаней.
Several nonhierarchical procedures also use squared euclidean distances.

Використовуючи формулу евклідової відстані, для знаходження схожості між вхідним вектором і ваговим вектором вузла карти.
Use Euclidean distance formula to find similarity between the input vector and the map's node's weight vector.

У методі використовується дивергенція Брегмана замість евклідової відстані та нове регулювання величини кроку, що не вимагає знання константи Ліпшиця оператора.
The method uses the Bregman divergence instead of the Euclidean distance and the new adjustment of the step size, which does not require knowledge of the Lipschitz constant of an operator.

SPMF містить реалізацію DBSCAN з підтримкою k-вимірних дерев тільки для евклідової відстані.
SPMF includes an implementation of the DBSCAN algorithm with k-d tree support for Euclidean distance only.

Відомо, що кругова частота 8-QAM є оптимальною модуляцією 8-QAM в сенсі необхідності найменшою середньої потужності для даного мінімального евклідової відстані.
The circular 8-QAM constellation is known to be the optimal 8-QAM constellation in the sense of requiring the least mean power for a given minimum Euclidean distance.

Даний метод є модифікацією субградієнтного екстраградієнтного алгоритму з використанням розбіжності Брегмана замість евклідової відстані.
This method is a modification of the subgradient extragradient algorithm using the Bregman divergence instead of the Euclidean distance.

Використовують різні метрики відстані: Евклідову відстань, Манхеттенську відстань, відстань Чебишева та ін.
The distance is defined using various metrics as euclidean distance, euclidean-squared distance, manhattan distance, or Chebyshev distance..

Цей ефект, однак, присутній і в будь-якому іншому алгоритмі кластеризації, який використовує евклідову відстань.
This effect, however, is also present in any other algorithm based on Euclidean distance.

За визначенням, оберт навколо початку координат- це перетворення, що зберігає початок координат, евклідову відстань(так що це ізометрія), і орієнтацію(тобто об'єктивність простору).
By definition, a rotation about the origin is a transformation that preserves the origin, Euclidean distance(so it is an isometry), and orientation(i.e. handedness of space).

Наприклад,«Манхеттен»(або«таксомотор») відстані, де рух обмежений шляхами, паралельно осям, можуть бути більш значущими, ніж евклідові відстані в міських умовах.
For example,"Manhattan"(or"Taxicab") distances where movement is restricted to paths parallel to the axes can be more meaningful than Euclidean distances in urban settings.

Це розподіл додатньої частини квадратного кореня з суми квадратів набору незалежних випадкових величин, кожна з яких має стандартний нормальний розподіл, або ж еквівалентно, розподіл евклідової відстані випадкових величин від початку координат.
It is the distribution of the positive square root of the sum of squares of a set of independent random variables each following a standard normal distribution, or equivalently, the distribution of the Euclidean distance of the random variables from the origin.

Зверніть увагу, що хоч оригінальний алгоритм і використовує евклідову відстань між об'єктами, як основну метрику подібності об'єктів, проте, вона може бути змінена при необхідності. t-SNE використовується для візуалізації в різноманітних застосунках, таких як дослідження по комп'ютерній безпеці, аналізу музики, дослідженнях раку, біоінформатики, та біомедичній обробці сигналів.
Note that while the original algorithm uses the Euclidean distance between objects as the base of its similarity metric, this should be changed as appropriate. t-SNE has been used for visualization in a wide range of applications, including computer security research, music analysis, cancer research, bioinformatics, and biomedical signal processing.