Що таке МЕТОДИ МОНТЕ-КАРЛО Англійською - Англійська переклад

• monte carlo methods

Приклади вживання Методи монте-карло Українська мовою та їх переклад на Англійською

Методи Монте-Карло та молекулярної динаміки.
Monte Carlo and Molecular Dynamics methods.

Єрмаков С. М. Методи Монте-Карло та суміжні питання.
Ermakov M.S. Monte Carlo Method and related issues.

Методи Монте-Карло та молекулярної динаміки.
Monte Carlo methods and molecular dynamics….

Якщо модель системи(як описано нижче) не достатньо добре відома, або є неточною, то для оцінювання застосовуються методи Монте-Карло, зокрема частинкові фільтри.
If the system model(as described below) is not well known or is inaccurate, then Monte Carlo methods, especially particle filters, are employed for estimation.

Методи Монте-Карло та молекулярної динаміки.
Monte Carlo and molecular dynamics simulations.

У експериментальній фізиці елементарних частинок методи Монте-Карло використовуються для розробки детекторів, розуміння їх поведінки і порівняння експериментальних даних з теорією.
In experimental particle physics, Monte Carlo methods are used for designing detectors, understanding their behavior and comparing experimental data to theory.

Методи Монте-Карло і квазі-Монте Карло викладені аналогічним чином.
Monte Carlo and quasi-Monte Carlo methods are stated in a similar way.

RAND Corporation і ВПС США були двома з основних організацій, відповідальних за фінансування та розповсюдження інформації про методи Монте-Карло протягом цього часу, і вони стали знаходити широке застосування в різних областях.
The Rand Corporation and the U.S. Air Force were two of the major organizations responsible for funding and disseminating information on Monte Carlo methods during this time, and they began to find a wide application in many different fields.

Методи Монте-Карло та Квазі-Монте Карло для багатовимірних інтегрувань.
Monte Carlo and quasi-Monte Carlo for multidimensional integrations.

У статистичній фізиці молекулярне моделювання Монте-Карло є альтернативою обчислювальної молекулярної динаміки, а також методи Монте-Карло використовуються для обчислення теорії статистичних полів елементарних частинок і полімерних систем[1].
In statistical physics Monte Carlo molecular modeling is an alternative to computational molecular dynamics, and Monte Carlo methods are used to compute statistical field theories of simple particle and polymer systems.

Методи Монте-Карло і квазі-Монте-Карло корисні в таких випадках.
The Monte Carlo method and the quasi-Monte Carlo method are beneficial in these situations.

Методи Монте-Карло також використовуються для моделей, які складають основу сучасного прогнозування погоди.
Monte Carlo methods are also used in the ensemble models that form the basis of modern weather forecasting.

Методи Монте-Карло широко використовується в техніці для аналізу чутливості та кількісного ймовірнісного аналізу в процесі проектування.
Monte Carlo methods are widely used in engineering for sensitivity analysis and quantitative probabilistic analysis in process design.

Методи Монте-Карло особливо корисні для моделювання явищ зі значною невизначеністю вхідних даних і систем з великим числом пов'язаних ступенів вільності.
Monte Carlo methods are especially useful for simulating phenomena with significant uncertainty in inputs and systems with many coupled degrees of freedom.

Методи Монте-Карло займають центральне місце в моделюванні, необхідних для Манхеттенського проекту, хоча були сильно обмежені за обчислювальним засобам в той час.
Monte Carlo methods were central to the simulations required for the Manhattan Project, though severely limited by the computational tools at the time.

Методи Монте-Карло у фінансах часто використовуються для оцінки інвестицій в проектах на корпоративному рівні або для оцінки похідних фінансових інструментів.
Monte Carlo methods in finance are often used to evaluate investments in projects at a business unit or corporate level, or to evaluate financial derivatives.

Методи Монте-Карло особливо корисні для моделювання явищ зі значною невизначеністю вхідних даних і систем з великим числом пов'язаних ступенів вільності.
Monte Carlo methods are especially useful for simulating phenomena with significant uncertainty in inputs and systems with a large number of coupled degrees of freedom.

Методи Монте-Карло у фінансах часто використовуються для оцінки інвестицій в проектах на корпоративному рівні або для оцінки похідних фінансових інструментів.
Monte Carlo methods in finance are often used to calculate the value of companies, to evaluate investments in projects at corporate level or to evaluate financial derivatives.

Методи Монте-Карло також ефективні в рішеннях, пов'язаних з інтегральними рівняннями для радіаційних полів і перенесення енергії, і, таким чином, ці методи були використані в глобальних обчисленнях освітлення, які створюють фотореалістичні зображення віртуальних 3D-моделей, з застосуванням в відеоіграх, архітектурі, дизайні і кінематографічних спецефектах.
Monte Carlo methods are also efficient in solving coupled integral differential equations of radiation fields and energy transport, and thus these methods have been used in global illumination computations that produce photo-realistic images of virtual 3D models, with applications in video games, architecture, design, computer generated films, and cinematic special effects.

Метод Монте-Карло в статистичній фізиці.
Monte Carlo method in statistical physics.

Стохастичну імітацію часто називають методом Монте-Карло.
This simulation model is often called a Monte Carlo method.

Це сталося, електронно-обчислювальні машини були вперше побудовані(з 1945) і методом Монте-Карло стали вивчати глибину.
It was only after electronic computers were first built(from 1945 on) that Monte Carlo methods began to be studied in depth.

Перед тим як метод Монте-Карло був розроблений, тестування випробуванням раніше розумілося як детермінована задача, і статистична вибірка була використана для оцінки невизначеностей в моделюванні.
Before the Monte Carlo method was developed, simulations tested a previously understood deterministic problem, and statistical sampling was used to estimate uncertainties in the simulations.

Не існує єдиного методу Монте-Карло, цей термін описує великий і широко використовуваний клас підходів.
There is no single Monte Carlo method; instead, the term describes a large and widely-used class of approaches.

Трасування шляху- це метод Монте-Карло для рендеринга зображень тривимірних сцен у комп'ютерній графіці, глобальне освітлення котрих точно відповідає дійсності.
Path tracing is a computer graphics Monte Carlo method of rendering images of three-dimensional scenes such that the global illumination is faithful to reality.