Приклади вживання Нормальний розподіл Українська мовою та їх переклад на Англійською
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Computer
Що таке нормальний розподіл даних?
U Дані повинні мати нормальний розподіл.
Нормальний розподіл(Normal distribution).
Тут ми бачимо нормальний розподіл.
Для цього потрібно, щоб дані мали нормальний розподіл.
Нормальний розподіл(Normal distribution).
Статистиці, де вона описує нормальний розподіл;
Нормальний розподіл як наближення біноміального.
Нехай генеральна сукупність має нормальний розподіл.
Матиме нормальний розподіл із сподіванням μ{\displaystyle\mu}.
Найбільш важливим з них є нормальний розподіл.
Нормальний розподіл, також називається Гаусівським або"дзвоном".
Ці параметри повністю характеризують нормальний розподіл.
Нормальний розподіл- це найбільш важливий вид розподілу в статистиці.
У цьому випадку передбачається, що потреба має нормальний розподіл.
Якщо також і шум має нормальний розподіл, то він називається нормальним або ґаусовим білим шумом.
Із збільшенням кількості дискретних подій,функція починає нагадувати нормальний розподіл.
Опис моделі такий же самий, як модель K, за винятком неспостережуваних термінів, вони мають нормальний розподіл, а не логістичний.
Для великих n, приблизно наступний стандартний нормальний розподіл, коли альтернативна гіпотеза, приблизна потужність можна розрахувати як.
Використання логарифмів робить графіки більш симетричними івиглядають більш схожими на нормальний розподіл, завдяки чому їх легше інтерпретувати.
Оскільки нормальний розподіл так гарно описує багато природних явищ, то він став де-факто стандартом відліку для багатьох ймовірнісних/ статистичних задач.
Це говорить про те, що рух ціни біткоіна є плавним, як нормальний розподіл, а не характеризується стрибками і зміною волатильності, як у більшості активів.
Зокрема, нормальний розподіл«був би абсолютно нереалістичним та катастрофічно нерозумним припущенням, якщо ми маємо справу з будь-яким типом економічної генеральної сукупності».
Для багатьох стандартних розподілів ймовірності, таких як нормальний розподіл, вибірковий простір- це безліч дійсних чисел або вся множина дійсних чисел.
Щоб використовувати нормальне наближення для розрахунку цієї ймовірності,ми повинні спочатку визнати, що нормальний розподіл є безперервним і застосувати корекцію безперервності.
Середнє значення вибірки з генеральної сукупності, що має нормальний розподіл, є прикладом простої статистики, що береться з однієї з найпростіших статистичних генеральних сукупностей.
Нормальний розподіл, як правило, розглядається як такий, що має короткі хвости, в той час як експоненціальний розподіл має експоненціальні хвости, а розподіл Парето має довгі хвости.
Для опису компонент векторних ознак були обрані нормальний, зрізаний нормальний розподіл і суміш зрізаних нормальних щільностей розподілу імовірності.