Що таке ОБРОБКИ ПРИРОДНОЇ МОВИ Англійською - Англійська переклад

• natural language processing

Приклади вживання Обробки природної мови Українська мовою та їх переклад на Англійською

Обробки природної мови й ПЗ Artificial Intelligence.
Artificial Intelligence Natural Language Processing and Software Engineering.

Команда дослідників почала розробку комп'ютерного зору і обробки природної мови.
The team of researchers began developing a computer vision and natural language processing.

Сучасні методи обробки природної мови(NLP) можуть класифікувати текст на основі окремих символів, слів або пропозицій.
Modern natural language processing techniques(NLP) can classify text based on individual characters, words or sentences.

Додавання подій відбувається швидко, хоча функція обробки природної мови відсутній.
Adding events happen quickly, although there is no natural language processing function.

Останні 7 років активно займається дослідженнями та розробкою систем комп'ютерного зору та обробки природної мови.
For the last seven years, he has been actively researching and developing computer vision and natural language processing systems.

BERT- це технологія обробки природної мови(NLP), заснована на нейронних мережах, яка пройшла попередню підготовку в корпусі Wikipedia.
BERT is a neural network-based technique for natural language processing(NLP) that has been pre-trained on the Wikipedia corpus.

Вона була створена дослідниками Google пару років тому для покращення обробки природної мови.
It was created by Google researchers a couple of years ago to create word embeddings in order to inform natural language processing.

BERT- це модель обробки природної мови(NLP), яка допомагає Google краще розуміти мову для надання більш релевантних результатів.
Google BERT is a deep learning-powered Natural Language Processing(NLP) model designed to help Google better understand language in order to serve more relevant results.

На відміну від інших продуктів Google, він може брати участь у двосторонньому розмові, використовуючи алгоритм обробки природної мови Google.
The Google Assistant can connect in a joint discussion, using Google's normal language processing algorithm.

До 2020 року половина всіх аналітичних запитів буде генеруватися за допомогою засобів пошуку та обробки природної мови, в тому числі усними командами і автоматично.
By 2020, half of analytics queries will be generated through technologies such as natural-language processing and automatic generation.

На відміну від інших продуктів Google, він може брати участь у двосторонньому розмові, використовуючи алгоритм обробки природної мови Google.
Unlike Google Now, Google Assistant can engage in two-way conversations using a natural language processing algorithm.

Назар, як фахівець в області машинного навчання, має досвід роботи в сферах комп'ютерного зору, обробки природної мови та прикладні знання в healthcare-сфері.
Nazar, as a specialist in machine learning, has experience in computer vision, natural language processing and applied knowledge in healthcare.

Ще однією ключовою особливістю, яка робить Python популярним серед вчених і практиків, є простий інструментарій для обробки природної мови.
Another key feature that makes Python popular among scholars and practitioners is a simple toolkit for the natural language processing.

До 2020 року половина всіх аналітичних запитів буде генеруватися за допомогою засобів пошуку та обробки природної мови, в тому числі усними командами і автоматично.
By 2020, 50% of analytical queries will be generated via search, natural-language processing or voice, or will be automatically generated.

На відміну від інших продуктів Google, він може брати участь у двосторонньому розмові, використовуючи алгоритм обробки природної мови Google.
Unlike its competitors, the Assistant can engage in a two-way conversation, thanks to Google's natural language processing algorithm.

Із поширенням машинного навчання, великих даних та технологій обробки природної мови бізнеси можуть(і мусять) використовувати аналітику для оцінювання стану свого лідерства.
With the advent of machine learning, big data, and natural language processing, businesses can- and must- harness big data analytics to assess leader performance.

З грудня 2012 року Курцвейл займає посаду технічного директора в області машинного навчання і обробки природної мови в компанії Google.
Since December 2012 Kurzweil has been a technical director in the field of machine learning and natural language processing in Google.

Реїфікація в лінгвістиці- в області обробки природної мови, трансформація речення природної мови так, щоб дії і події в ньому стали квантифікованими змінними.
Reification(linguistics) in natural language processing, where a natural language statement is transformed so actions and events in it become quantifiable variables.

Ну, а в 11-ій версії ми пішли ще далі, забезпечуючи різноманітність функцій для масштабної обробки природної мови і тексту.
Well, in Version 11 we're taking another big step- providing a variety of functions for large-scale natural language processing and text manipulation.

Значне поширення зазнали і технології обробки природної мови, які використовуються з ціллю голосової ідентифікації, визначення задоволеності обслуговуванням клієнтів і контролю дій персоналу.
Natural language processing technologies used for voice identification, evaluating of customer satisfaction, and personnel control have also become widespread.

На відміну від інших продуктів Google, він може брати участь у двосторонньому розмові, використовуючи алгоритм обробки природної мови Google.
Unlike Google Now, however, the Assistant can engage in a two-way conversation, using Google's natural language processing algorithm.

В роботі особливо розглядається процес навчання моделі для обробки природної мови(NLP), підполя штучного інтелекту, який займається навчанням машин для роботи з людською мовою..
In the work especially deals with the process of learning models for natural language processing(NLP), subfield of AI that deals with machine learning to work with human language..

Її застосовували як для доведення теорем, експертних систем, так і для її початкової області призначення, обробки природної мови.
The language has been used for theorem proving, expert systems, as well as its original intended field of use, natural language processing.

Хоча ця концепція була оскаржена, вона також була покладений в основу сучасної статистичної обробки природної мови, а для теорій вивчення мови та зміни.
Though this conception has been contested, it has also provided the foundation for modern statistical natural language processing and for theories of language learning and change.

Традиційне вилучення інформації є технологією обробки природної мови, яке витягує інформацію з текстів природною мовою, як правило, і структури даних відповідним чином.
Traditional information extraction[11] is a technology of natural language processing, which extracts information from typically natural language texts and structures these in a suitable manner.

Глобальні ринки чекають, але мовний переклад силами штучного інтелекту ще не готовий, незважаючи на недавні досягнення в області обробки природної мови та аналізу настроїв.
Global markets are waiting, but AI-powered language translation isn't ready yet, despite recent advancements in natural language processing and sentiment analysis.

Концентратор, запущений в минулому році, спирається на машинного навчання і обробки природної мови(NLP) Можливості для аналізу за допомогою соціальних засобів масової інформації та інших альтернативних джерел даних, щоб дати інвесторам кращий спосіб оцінити рух ринку.
The hub, launched last year, draws on machine learning and natural language processing(NLP) capabilities to parse through social media and other alternative data sources to give investors a better way to assess market movement.

Ця платформа дозволяє дослідникам генерувати нові гіпотези за допомогою динамічних візуалізацій, прогнозованих на основі доказів та обробки природної мови, підготовлених в галузі наук про життя.
The platform allows researchers to generate new hypotheses with the help of dynamic visualizations, evidence-backed predictions and natural language processing trained in the life sciences domain.

З того часу Джером працює в галузі протягом останніх 10 років, реалiзуючи масштабовані та надійні state-of-the-art підходи машинного навчання для додатків в області аналізу зображень й обробки природної мови.
Since then, Jérôme has been working in the industry for the last 10 years, implementing scalable and robust state-of-the-art Machine Learning approaches for applications in image analysis and natural language processing.

Наша програма створена для задоволення цього попиту та оснащення найталановитіших молодих вчених глибокими знаннями в області машинного навчання, глибокого навчання, комп'ютерного бачення, аналізу промислових даних, обробки природної мови та інших важливих напрямків сучасної науки.
Our program is created to meet this demand and to equip the most talented young scientists with deep knowledge in machine learning, deep learning, computer vision, industrial data analytics, natural language processing, and other important areas of modern data science.