Що таке ALPHAGO Англійською - Англійська переклад

• alphago

Приклади вживання Alphago Українська мовою та їх переклад на Англійською

Що станеться, якщо засунути свідомість AlphaGo в тіло Atlas?
So what happens if you put AlphaGo's mind in Atlas's body?

Деякі з ходів AlphaGo спантеличили аналітиків, тому що вони не відповідали стандартним паттернам гри.
Some of AlphaGo's moves puzzled observers, because they did not fit usual human patterns of play.

І це відбулося всього через два роки після того, як AlphaGo переміг кращого в світі гравця в го.
This came only two years after AlphaGo beat the world's best Go player.

Попередні версії AlphaGo вчились, тренуючись на тисячі ігор, в які грають любителі і професіонали.
Previous versions of AlphaGo learned their moves by training on thousands of games played by human professionals.

І це відбулося всього через два роки після того, як AlphaGo переміг кращого в світі гравця в го.
And it happened just two years after AlphaGo won the world's best go player.

Спочатку першої мережі були показані близько 30 млн ходів професіоналів, щоб навчити AlphaGo робити наступний хід.
AlphaGo's first network was shown about 30 million Go moves made by human players, to teach it what move to make next.

І насправді, в деякій мірі, програмісти AlphaGo не розуміли, чому AlphaGo робила те, що вона робила.
And in fact, at some points, AlphaGo's programmers didn't understand why AlphaGo was doing what it was doing.

Попередні версії AlphaGo вчились, тренуючись на тисячі ігор, в які грають любителі і професіонали.
Previous versions of AlphaGo learned their moves by training on thousands of games played by strong human amateurs and professionals.

У наступному десятилітті, вважає Хасабіс, нащадки AlphaGo працюватимуть разом із людьми як науковці та медичні експерти.
Hassabis believes that AlphaGo's descendants will work alongside humans as scientific and medical experts.

У іграх проти версії 2015 року, яка побила Лі Седола, південнокорейського гросмейстера, AlphaGo Zero виграв з результатом 100:0.
In games against the 2015 version, which famously beat Lee Sedol, the South Korean grandmaster, AlphaGo Zero won 100 to 0.

У наступному десятилітті, вважає Хасабіс, нащадки AlphaGo працюватимуть разом із людьми як науковці та медичні експерти.
Hassabis believes the descendants of AlphaGo would work alongside humans as experts in science and medical fields.

Перемога AlphaGo виглядає особливо вражаюче, оскільки багато хто вважають стародавню гру в Го хорошою перевіркою на розвиненість інтуїтивного інтелекту.
AlphaGo's victory is particularly impressive because the ancient game of Go is often looked at as a test of intuitive intelligence.

У наступному десятилітті, вважає Хасабіс, нащадки AlphaGo працюватимуть разом із людьми як науковці та медичні експерти.
In the next decade, Hassabis believes that AlphaGo's descendants will work alongside humans as scientific and medical experts.

Навчання глибокому підкріпленню використовувалося для вивчення ігрових стратегій, таких як Atari і Go, включаючи відому програму AlphaGo, яка перемогла людину.
Deep reinforcement training was used to study gaming strategies such as Atari and Go, including the famous AlphaGo program that won the man.

AlphaZero(AZ)- це більш узагальнений варіант алгоритму AlphaGo Zero(AGZ), який крім ґо вміє також грати в Сьоґі і шахи.
AlphaZero(AZ) is a more generalized variant of the AlphaGo Zero(AGZ) algorithm, and is able to play shogi and chess as well as Go.

Минулого року я вважав, що AlphaGo грає на рівних з людиною, але сьогодні я думаю, що програма грає просто як бог Го»,- пожартував Ке Цзе після завершення гри.
Last year, I think the way AlphaGo played was pretty close to human beings, but today I think it plays like the God of Go,” Ke Jie said in a post-game interview.

З впровадженням архітектури Impala компанія DeepMind, компанія AlphaGo і AlphaZero, здається, нарешті змусить AGI твердо в своїх місцях.
With the introduction of the Impala architecture, DeepMind, the company behind AlphaGo and AlphaZero, would seem to finally have AGI firmly in its sights.

У березні 2016 AlphaGo виграв 4 з 5 ігор Go в матчі з чемпіоном Go Lee Sedol, ставши першою комп'ютерною системою Go-play, яка перемогла професійного гравця Go без гандикапів.
In March 2016, AlphaGo won 4 out of 5 games of Go in a match with Go champion Lee Sedol, becoming the first computer Go-playing system to beat a professional Go player without handicaps.

Цей момент настав в жовтні 2015 року, коли AlphaGo від DeepMind, навчений з підкріпленням, переміг чемпіона світу в стародавньої гри го.
This moment came in October 2015, when DeepMind AlphaGo, trained with reinforcements, defeated the world champion in the ancient go game.

Atlas не може грати в го(він втілений в тілі робота, але не є суперкомп'ютером), а AlphaGo не вміє бігати(зате він дуже розумний, хоч і безтілесний).
Atlas can not play go(it is embodied in the body of the robot, but not a supercomputer), and AlphaGo not able to run(but he is very smart, though disembodied).

Хоча перемога AlphaGo в 2016 році була приголомшливою- експерти го вважали, що цей момент настане як мінімум десятьма роками пізніше- перемога AlphaStar здається більш-менш прибула за розкладом.
Although the victory of AlphaGo in 2016 was overwhelming- go experts believed that this moment would come at least ten years later- the victory of AlphaStar seems to be more or less arrived on schedule.

Навесні 2016 року система штучного інтелекту під назвою AlphaGo перемогла чемпіона світу з гри в го в матчі в готелі Four Seasons в Сеулі.
In the spring of 2016 artificial intelligence system called AlphaGo defeated the world champion in the game of go in the match at the Four Seasons hotel in Seoul.

Подібно до Leela Zero і AlphaGo Zero, Leela Chess Zero задано лише базові правила гри в шахи.[1] Leela Chess Zero тренується зусиллями розподіленої обчислювальної мережі, яка координується сайтом Leela Chess Zero.
Like Leela Zero and AlphaGo Zero, Leela Chess Zero only knows the basic rules and nothing more.[1] Leela Chess Zero is trained by a distributed computing network coordinated at the Leela Chess Zero website.

Відео, що демонструють десять тренувальних ігор за участю двох програм AlphaGo, які боряться один проти одного, вже можна подивитись на сайті розробників, а ближче до кінця року вони викладуть нові матеріали.
Video showing ten training games with the two programs AlphaGo fighting against each other, it is already possible on the developers website, and closer to the end of the year they will spread and new materials.

Через кілька тижнів після мого повернення в Каліфорнії я слухав, як Девід Сільвер, дослідник з проекту Google DeepMind, який брав участь у розробці AlphaGo, розповідав про матч з Седолем на академічній конференції в Нью-Йорку.
A few weeks after returning from California, I saw David Silver, the Google ­DeepMind researcher who designed AlphaGo, give a talk about the match against Sedol at an academic conference in New York.

В місті Ханчжоу компанія вже збирала дані з тисяч вуличних камер і використовувала їх для управління світлофорами за допомогою ШІ, оптимізуючи дорожній рух так само, як AlphaGo оптимізував переможні ходи на дошці го;
In Hangzhou, the company has collected data from thousands of street cameras and used them to control traffic lights with AI, optimizing the traffic as well as AlphaGo optimized victorious moves on the go Board;

Алгоритм Leela Zero ґрунтується на паперах DeepMind 2017 року про AlphaGo нуль.[3][6] На відміну від попередньої програми Leela, яка має масу людських знань і евристики, запрограмованої в неї, Leela Zero знає лише основні правила і нічого більше.[7].
Leela Zero's algorithm is based on DeepMind's 2017 paper about AlphaGo Zero.[3][6] Unlike the original Leela, which has a lot of human knowledge and heuristics programmed into it, Leela Zero only knows the basic rules and nothing more.[7].

В місті Ханчжоу компанія вже збирала дані з тисяч вуличних камер і використовувала їх для управління світлофорами за допомогою ШІ, оптимізуючи дорожній рух так само, як AlphaGo оптимізував переможні ходи на дошці го;
Already, in the city of Hangzhou, the company was soaking up data from thousands of street cameras and using it to control traffic lights with AI, optimizing traffic flow in much the way AlphaGo had optimized for winning moves on the Go board;

Leela Chess Zero- це адаптація до гри в шахи рушія Leela Zero, створеного для гри в ґо, який у свою чергу ґрунтувався на проекті AlphaGo Zero компанії Google, також для перевірки методів, описаних в документі команди DeepMind, щодо тренування методом глибинного навчання з підкріпленням рушія AlphaZero для гри в шахи.
Leela Chess Zero was adapted from the Leela Zero Go engine, which in turn was based on Google's AlphaGo Zero project, also to verify the methods in the AlphaZero paper as applied to the game of chess.

Тепер команда дослідників, які займаються AlphaGo, спрямує свої сили на інші грандіозні виклики: розробку передових загальних алгоритмів, які одного разу допоможуть ученим розв'язати нові складні задачі, наприклад, знайти нові ліки, значно скоротити споживання енергії або винайти революційно новий матеріал.
From now on, the research team that built AlphaGo will focus on"developing advanced general algorithms that could one day help scientists as they tackle some of our most complex problems, such as finding new cures for diseases, dramatically reducing energy consumption, or inventing revolutionary new materials.".