Що таке TENSORFLOW Англійською - Англійська переклад

• tensorflow
• tensor flow

Приклади вживання Tensorflow Українська мовою та їх переклад на Англійською

Обчислення TensorFlow виражаються як станові[en] графи потоків даних[en].
TensorFlow TensorFlow computations are expressed as stateful dataflow graphs.

Жовтня 2015 року Google офіційно реалізувала RankBrain, який підтримує TensorFlow.
Google officially released RankBrain on October 26, 2015, backed by TensorFlow.

Ви можете отримати код TensorFlow на GitHub прямо зараз, і дані Кеплера також є вільно доступними.
You can get the TensorFlow code on GitHub right now, and Kepler's data is also freely available.

Keras: Високорівневий ППІ, написаний мовою Python для згорткових нейронних мереж TensorFlow та Theano.
Keras: A high level API written in Python for TensorFlow and Theano convolutional neural networks.

Як і TensorFlow і DMTK, вона написана на С++, хоча для автоматизації та координації вузлів використовується Python.
Like TensorFlow and DMTK, it is written in C++, although Python is used to automate and coordinate nodes.

Google також випустив Colaboratory- середовище ноутбука TensorFlow Jupyter, яке не потребує налаштування.
Google also released Colaboratory, which is a TensorFlow Jupyter notebook environment that requires no setup to use.

Назва TensorFlow походить від операцій, що такі нейронні мережі виконують над багатовимірними масивами даних.
The name Tensor Flow derives from the operations that such neural networks perform on multidimensional data arrays.

Втім, при цьому у компанії є власний великий програмний проект у TensorFlow, а також власний проект Tensor AI Chip.
However, at the same time the company has its own large software project in TensorFlow, as well as its own project Tensor AI Chip.

Поява дебагера TensorFlow(tfdbg) з інтерфейсом командного рядка і API для дебаггінга працюючих програм TensorFlow.
Introduction of the TensorFlow Debugger(tfdbg), a command-line interface and API for debugging live TensorFlow programs.

Google Cloud Machine Learning Engine поєднує в собі сервіси Google Cloud Platform з потужністю і гнучкістю TensorFlow.
Google Cloud Machine Learning Engine combines the services of Google Cloud Platform with the power and flexibility of TensorFlow.

Назва TensorFlow походить від операцій, які такі нейронні мережі виконують на багатовимірних масивах даних, які називають тензорами.
The name TensorFlow derives from the operations that such neural networks perform on multidimensional data arrays, which are referred to as tensors.

Під час конференції I/ O Google у червні 2016 Джеф Дін заявив, що сховища 1, 500 на GitHub згадували TensorFlow, з яких лише 5 були від Google.
In June 2016, Dean stated that 1,500 repositories on GitHub mentioned Tensor Flow, of which only 5 were from Google.

TensorFlow є системою машинного навчання Google Brain[en] другого покоління, випущеною як відкрите програмне забезпечення 9 листопада 2015 року.
TensorFlow TensorFlow is Google Brain's second generation machine learning system, released as open source software on November 9, 2015.

Вам потрібно завантажити та настроїти CUDA платформи Nvidia для запуску коду TensorFlow, тому для додатка потрібен GeForce GPU.
You need to download and configure Nvidia's CUDA framework to run the TensorFlow code, so the app requires a GeForce GPU.

Поліпшення процедурі установки: додано docker-образи Python 3, а pip-пакети TensorFlow тепер сумісні з PyPI, тобто TensorFlow зараз встановлюється простою командою.
Installation improvements: Python 3 docker images have been added, and TensorFlow's pip packages are now PyPI compliant.

Рамка TensorFlow познайомить вас із графічними обчисленнями та дозволить вам вивчати та реалізовувати нейронні мережі за допомогою цієї бібліотеки.
The TensorFlow framework will introduce you to graph computing and will allow you to learn and implement neural networks using this library.

Розроблений Google лише кілька років тому, TensorFlow- це бібліотека програмного забезпечення з відкритим кодом для чисельних обчислень з використанням графіків потоку даних.
Developed by Google just a few years ago, TensorFlow is an open source software library for numerical computation using data flow graphs.

Спочатку розроблений дослідниками та інженерами, які працюють у команді Google Brain для внутрішнього використання, TensorFlow був випущений як проект із відкритим кодом у 2015 році.
Originally developed by researchers and engineers working on the Google Brain team for internal use, TensorFlow was released as an open source project in 2015.

Комбінуйте свої знання Python з бібліотекою TensorFlow- і ви матимете вигідну позицію, щоб знайти чудову роботу, пов'язану з машинним навчанням.
Combine your Python knowledge with the TensorFlow library, and you will have put yourself in an excellent position to land an exciting job related to machine learning.

Цей конкретний проект є льотчиком з Міністерством оборони, щоб забезпечити відкриті джерела TensorFlow API, які можуть допомогти в розпізнаванні об'єктів на некласифікованих даних",- сказала прес-секретар.
This specific project is a pilot with the Department of Defence, to provide open source TensorFlow APIs that can assist in object recognition on unclassified data," the spokesperson said.

У травні 2019 компанія Google оголосила, що їх TensorFlow Lite Micro(також відомий як TensorFlow Lite для мікроконтролерів) та uTensor ARM об'єднаються.
In May 2019, Google announced that their TensorFlow Lite Micro(also known as TensorFlow Lite for Microcontrollers) and ARM's uTensor would be merging.

У січні 2019 команда TensorFlow опублікувала попередній перегляд розробника мобільного двигуна для виводу графічного процесора з OpenGL ES 3. 1 Compute Shaders на пристроях Android та Metal Compute Shaders на пристроях iOS.
In January 2019, TensorFlow team released a developer preview of the mobile GPU inference engine with OpenGL ES 3.1 Compute Shaders on Android devices and Metal Compute Shaders on iOS devices.

Чип було розроблено спеціально для програмного каркасу TensorFlow, математичної бібліотеки символьних обчислень, що використовується для таких застосунків машинного навчання як штучні нейронні мережі.
The chip has been specifically designed for Google's TensorFlow framework, a symbolic math library which is used for machine learning applications such as neural networks.

TensorFlow, мабуть, є однією з найкращих рамок глибокого навчання, і його прийняли декілька гігантів, таких як Airbus, Twitter, IBM та інші, в основному завдяки своїй гнучкої та модульній архітектурі системи.
TensorFlow is arguably one of the best deep learning frameworks and has been adopted by several giants such as Airbus, Twitter, IBM, and others mainly due to its highly flexible and modular system architecture.

У березні 2018 компанія Google оголосила TensorFlow. js версії 1. 0 для машинного навчання в JavaScript та TensorFlow Graphics для глибокого вивчення комп'ютерної графіки.
In March 2018, Google announced TensorFlow. js version 1.0 for machine learning in JavaScript and TensorFlow Graphics for deep learning in computer graphics.

Edge TPU- це чіп ASIC, розроблений Google, призначений для запуску моделей машинного навчання TensorFlow Lite(ML) на невеликих клієнтських обчислювальних пристроях, таких як смартфони, відомі як крайові обчислення.
Edge TPU is Google's purpose-built ASIC chip designed to run TensorFlow Lite machine learning(ML) models on small client computing devices such as smartphones known as edge computing.

Хоча реалізація посилань працює на одних пристроях, TensorFlow може працювати на декількох процесорах та графічних процесорах(з додатковими розширеннями CUDA та SYCL для обчислення загального призначення на одиницях графічної обробки).
While the reference implementation runs on single devices, TensorFlow can run on multiple CPUs and GPUs(with optional CUDA and SYCL extensions for general-purpose computing on graphics processing units).

Спочатку розроблений для того, щоб допомогти співробітникам Google практичним штучним інтелектом та основ машинного навчання, Google розробив свої безкоштовні семінари TensorFlow у кількох містах світу, перш ніж остаточно випустити курс для публіки.
Originally designed to help equip Google employees with practical artificial intelligence and machine learning fundamentals, Google rolled out its free TensorFlow workshops in several cities around the world, finally releasing the course to the public(take it yourself).

Google розповів Пентагону, що він може побудувати систему на TensorFlow, яка буде каталогувати дані спостереження, дозволяючи аналітикам вибирати будівлю на карті та отримувати миттєвий доступ до всіх відповідних оцінок нагляду, заснованих на комп'ютерному аналізі зображень бездухів.
Google told the Pentagon it could build a system on TensorFlow that would catalog surveillance data, allowing analysts to select a building on a map and get instant access to all relevant surveillance assessments based on computer analysis of drone imagery.