Какво е " DEEP NEURAL " на Български - превод на Български

• дълбоки невронни
• дълбока невронна
• задълбочените невронни
• дълбоко невронната
• дълбоките невронни
• на дълбока неврална

Примери за използване на Deep neural на Английски и техните преводи на Български

Deep neural networks are essentially a new way of computing.
Дълбоките невронни мрежи по същество са нов начин на изчисляване.

Integration of the graph-based methods within the deep neural networks.
Интегриране на методите, базирани на графи, в дълбоките невронни мрежи.

And yet deep neural networks somehow get the right answer.
И все пак дълбоките невронни мрежи по някакъв начин получават правилния отговор.

Library for Deep Learning based on deep neural networks.
Библиотека за дълбоко обучение, базирана на дълбоки невронни мрежи.

Despite the huge success of deep neural networks, nobody is quite sure how they achieve their success.
Въпреки огромния успех на дълбоките невронни мрежи, никой не е напълно сигурен как те постигат невероятните резултати.

Now that we have our audio in a format that's easy to process, we will feed it into a deep neural network.
Сега, когато имаме нашето аудио във формат, лесен за обработка, ще го прехвърлим в дълбока невронна мрежа.

Ho and her colleagues created a deep neural network to speed up the process.
Хо и колеги създават дълбока невронна мрежа, за да ускорят процеса.

So deep neural networks don't have to approximate any possible mathematical function, only a tiny subset of them.
Така дълбоките невронни мрежи не трябва да осредняват всяка възможна математическа зависимост, а само малка част от тях.

Application of approaches with deep neural networks to the semantic knowledge.
Използване на подходи с дълбоки невронни мрежи към семантичното знание.

To work around this, we have to use some special tricks and extra precessing in addition to a deep neural network.
За да заобиколим това, трябва да използваме някои специални трикове и допълнителна обработка в допълнение към дълбока невронна мрежа.

One of these applications is the creation of deep neural networks- kind of like pared-down virtual brains.
Едно от тези приложения е създаването на дълбоки невронни мрежи(бел. прев.), които са нещо като опростени виртуални мозъци.

Learn popular unsupervised learning methods, including clustering methodologies and supervised methods such as deep neural networks.
Изучават популярни методи за обучение без надзор, включително методологии за клъстериране и контролирани методи като дълбоки невронни мрежи.

And we have developed modern machine learning algorithms and deep neural networks to predict individual truck tours.
Разработили сме модерни алгоритми за машинно обучение и дълбоки невронни мрежи, за да предсказваме отделни товари.

But deep neural networks bypass this barrier the same way as your own brain: learning to evaluate the course and choose the best.
Но дълбоките невронни мрежи преодоляват тази бариера по същия начин, по който го прави и нашият ум- научавайки се да предчувстваме кой е най-добрият ход.

The concept of deep learning is sometimes just referred to as“deep neural networks,” referring to the many layers involved.
Концепцията за задълбочено обучение понякога се нарича„дълбоки невронни мрежи“, отнасяща се до множеството слоеве.

Modelling of the semantic information, encoded in the language resources, through the interaction between knowledge graphs and deep neural networks;
Моделирането на семантичната информация, кодирана в езикови ресурси, чрез взаимодействието между графи от знания и дълбоки невронни мрежи;

The former company are“training deep neural networks to understand music composition at a granular level”.
Един такъв екип от разработчици казва, че„обучават дълбоки невронни мрежи, за да разбират музикални композиции на подробно ниво“.

There is an area, dedicated to tensor calculus, used in applications of Artificial Intelligence such as, for example, a Deep Neural Network modeled in Tensorflow.
Има област, посветена на тензорното смятане, използвана в приложения на изкуственото разузнаване, като например, една дълбока невронна мрежа, моделирана в Tensorflow. Или областта.

Not only will you learn how to use tools, such as deep neural networks, but you will gain a profound understanding of why they work.-.
Не само ще научите как да използвате инструменти, като например дълбоки невронни мрежи, но ще получите задълбочено разбиране за това защо работят.

But deep neural networks got around that barrier in the same way our own minds do, by learning to estimate what feels like the best move.
Но дълбоките невронни мрежи преодоляват тази бариера по същия начин, по който го прави и нашият ум- научавайки се да предчувстваме кой е най-добрият ход.

For that reason we will explore methods, based on deep neural networks, which are at the heart of all successful methods for Machine Learning.
Затова ще бъдат изследвани и методи, базирани на дълбоки невронни мрежи, които са в центъра на всички по-успешни методи за машинно самообучение.

Called deep neural networks, these complex mathematical systems allow machines to learn specific behavior by analyzing vast amounts of data.".
Наричани дълбоки невронни мрежи, тези сложни математически системи позволяват на машините да научат конкретно поведение, като анализират огромни количества данни.

And using those two pieces of information, I can train a standard deep neural network or a deep learning network to provide patient's diagnosis.
С тези два вида информация, мога да обуча стандартна дълбока невронна мрежа или мрежа за дълбоко обучение, за да предоставя диагноза на пациентите.

While you can train deep neural networks on one or more CPUs, the training tends to be slow, and by slow I'm not talking about seconds or minutes.
Можете да обучавате задълбочени невронни мрежи на едно или повече CPU, но обучението ще е бавно и под бавно нямаме предвид секунди или минути.

Last year, artificial intelligence(AI) research company DeepMind shared details on WaveNet, a deep neural network used to synthesize realistic human speech.
През миналата година фирмата DeepMind, разработваща технологии с изкуствен интелект, обяви проекта си WaveNet- дълбока невронна мрежа, използвана за синтезиране на реалистична човешка реч.

A deep learning or deep neural network(DNN) framework covers a variety of neural network topologies with many hidden layers.
Рамката за задълбочено обучение или задълбочени невронни мрежи покрива различни топологии за невронни мрежи с много скрити пластове.

The device combines a virtual-reality headset with Google's Deep Dream algorithm, which uses a so-called deep neural network to analyze and enhance images.
Устройството комбинира слушалки за виртуална реалност с алгоритъма Deep Dream на Google, който използва така наречената дълбока невронна мрежа за анализ и подобряване на изображенията.

In general, deep neural network computations run much faster on a GPU(specifically an Nvidia CUDA general-purpose GPU), TPU, or FPGA, rather than on a CPU.
В общия случай изчисленията на задълбочените невронни мрежи се извършват много по-бързо на GPU(особено на Nvidia CUDA GPU с общо предназначение), TPU или FPGA, отколкото на CPU.

The artist Adam Ferriss created this image using Google Deep Dream, a program that adjusts an image to stimulate the pattern recognition capabilities of a deep neural network.
Художникът Адам Ферис/Ferriss създава изображения, като използва Google Deep Dream, една програма, която регулира изображения, за да се стимулира възможностите на дълбоко невронната мрежа.

In general, deep neural network computations run an order of magnitude faster on a GPU(specifically an Nvidia CUDA general-purpose GPU, for most frameworks), rather than on a CPU.
В общия случай изчисленията на задълбочените невронни мрежи се извършват много по-бързо на GPU(особено на Nvidia CUDA GPU с общо предназначение), TPU или FPGA, отколкото на CPU.