Какво е " GALAXY ZOO " на Български - превод на Български

• galaxy zoo
• на зоологическата градина на галакси
• галактическия зоопарк
• на зоопарка в галакси

Примери за използване на Galaxy zoo на Английски и техните преводи на Български

Galaxy Zoo Prior.
Galaxy Zoo Преди.

Fletcher( 2015) Building on Galaxy Zoo.
Fletcher( 2015) Изграждане на Galaxy Zoo.

Galaxy Zoo Helping science, fun, community.
Galaxy Zoo Подпомагане на науката, забавно, общност.

A few months later, Galaxy Zoo was born.
Няколко месеца по-късно, Galaxy Zoo е роден.

For the Galaxy Zoo team, this first project was just the beginning.
За екипа на Galaxy Zoo, този първи проект е само началото.

Almost 2 years ago, Galaxy Zoo was born.
Няколко месеца по-късно, Galaxy Zoo е роден.

In Galaxy Zoo, there were about 40 classifications per galaxy;.
В Galaxy Zoo, имаше около 40 класификации на галактика;

To make this a bit more concrete, let's return to Galaxy Zoo.
За да направим това малко по-конкретно, нека се върнем в Galaxy Zoo.

Galaxy Zoo is a good illustration of how many human computation projects evolve.
Galaxy Zoo е добра илюстрация за това колко човешки изчислителни проекти се развиват.

The prototypical example of a human computation project is Galaxy Zoo.
Прототипният пример за човешки изчислителен проект е Galaxy Zoo.

At the Galaxy Zoo website, volunteers would undergo a few minutes of training;
На интернет страницата на Galaxy Zoo, доброволци ще преминат през няколко минути на обучение;

Recall, that Schawinski and Lintott were graduate students when they started Galaxy Zoo.
Припомнете си, че Schawinski и Линтът са специализанти, когато те започнаха Galaxy Zoo.

Not only is the microtask in Galaxy Zoo quite general, but the structure of the project is general as well.
Не само, че микро-задача в Galaxy Zoo доста общо, структурата на проекта е общ, както добре.

Imagine Kevin Schawinski and Chris Linton, two astronomers sitting in a pub in Oxford thinking about Galaxy Zoo.
Представете си, Кевин Schawinski и Крис Линтън, две астрономи седят в кръчма в Оксфорд мисли за Galaxy Zoo.

Galaxy Zoo combined the efforts of many non-expert volunteers to classify a million galaxies..
Galaxy Zoo съчетава усилията на много не-експерти доброволци, които да класифицират един милион галактики.

The prototypical example of a human computation project is Galaxy Zoo, which I will describe in detail below.
Прототипния примера на изчисление проект човешко е Galaxy Zoo, които ще се опишат в подробности по-долу.

Galaxy Zoo launched in 2007, with an initial one million images for people to classify.
Когато стартира през 2007 година, сайтът на Galaxy Zoo включва първоначална база от един милион изображения за класификация.

It is pretty cool that citizen scientists have labeled galaxies at Galaxy Zoo and folded proteins at Foldit.
Това е много готино, че гражданите учени са етикетирани галактики в Galaxy Zoo и сгънати протеини в Foldit.

For example, the Galaxy Zoo community has discovered a new class of astronomical object that they called“Green Peas.”.
Например, общността на зоопарка в Галакси открива нов клас астрономически обект, наречен"зелен грах".

None of this was ever imagined when Kevin Schawinski and Chris Lintott first discussed Galaxy Zoo in a pub in Oxford.
Нищо от това не се е случвало, когато Кевин Шувински и Крис Линтот са обсъждали галактическия зоопарк в кръчмата в Оксфорд.

This comparison shows that, as with Galaxy Zoo, human computation projects can produce high-quality results.
Това сравнение показва, че, както с Galaxy Zoo, проекти човешките изчислителни могат да произвеждат висококачествени резултати.

Because very similar challenges arise in most human computation projects, it is helpful to briefly review the three steps that the Galaxy Zoo researchers used to produce their consensus classifications.
Защото възникват много сходни предизвикателства в повечето проекти човешките изчислителни, че е полезно да се направи кратък преглед на трите стъпки, които изследователите на Galaxy Zoo, използвани за производството им консенсусни класификации.

Fortunately, Galaxy Zoo enabled these kinds of unexpected surprises by allowing participants to communicate with each other.
За щастие, Galaxy Zoo даде възможност на тези неочаквани изненади, като позволи на участниците да общуват помежду си.

If this model could reproduce the human classifications with high accuracy, then it could be used by Galaxy Zoo researchers to classify an essentially infinite number of galaxies..
Ако този модел би могъл да възпроизведе човешките класификации с висока точност, тогава той би могъл да бъде използван от изследователите на зоологическата градина на Галакси, за да класифицира по същество безкраен брой галактики.

For example, in Galaxy Zoo the researchers could have shown each galaxy until there was agreement about its shape.
Например, в Galaxy Zoo изследователите биха могли да показват всяка галактика, докато им беше споразумение за формата си.

Finally, on July 8, 2008- almost a full year later- Carolin Cardamone, an astronomy graduate student at Yale and member of the Galaxy Zoo team, joined the thread to help organize the“Pea Hunt.”.
И накрая, на 8 юли 2008 г.- почти цяла година по-късно- Каролин Кардамоне, студент по астрономия в Yale и член на екипа на зоологическата градина на Галакси, се присъедини към темата, за да подпомогне организирането на"Говеждото грахово зърно".

For example, in Galaxy Zoo the researchers could have shown each galaxy until there was agreement about its shape.
Например в Galaxy Zoo изследователите биха могли да покажат всяка галактика, докато не се постигне съгласие за нейната форма.

The work of Banerji and colleagues turned Galaxy Zoo into what I would call a computer-assisted human computation system.
Работата на Banerji и колеги превърна галактическия зоопарк в това, което бих нарекъл компютъризирана система за човешки изчисления.

When these Galaxy Zoo classifications were compared with three previous smaller-scale attempts by professional astronomers, including the classification by Schawinski that helped to inspire Galaxy Zoo, there was strong agreement.
Когато тези класификации на Galaxy Zoo бяха сравнени с три предишни по-малки мащабни опита от професионални астрономи, включително класификацията на Шавински, която помогна да се вдъхнови Galaxy Zoo, имаше силно съгласие.

Thus, after a three-step process- cleaning, debiasing, and weighting- the Galaxy Zoo research team had converted 40 million volunteer classifications into a set of consensus morphological classifications.
По този начин, след триетапно почистване на процеса, отстраняване и претегляне, изследователският екип на Galaxy Zoo преобразува 40 милиона класификации на доброволеца в съвкупност от консенсусни морфологични класификации.