Какво е " REGRESSION EQUATION " на Български - превод на Български

• регресионното уравнение
• уравнението на регресия

Примери за използване на Regression equation на Английски и техните преводи на Български

The regression equation takes the form.
Уравнението на регресия приема формата.

Selection of an appropriate logistic regression equation;
Избор на подходящо логистично регресионно уравнение;

The regression equation takes this form.
Уравнението на регресия приема формата.

Thus, grouped information helps to find a regression equation.
По този начин групираната информация помага да се намери уравнение на регресията.

Regression equation and regression line.
Ковариация и линия на регресия.

The multivariate regression equation has the form.
Multiple регресивно уравнение има формата.

Use Excel to estimate the coefficients of the regression equation.
Прилагане на OLS за оценка на параметрите на уравнението на регресия.;

In other words, the regression equation takes the form.
Уравнението на регресия приема формата.

The regression equation is performed at regular intervals, at least once daily, so that account can be taken of possible changes in column performance.
Регресионното уравнение се съставя през равномерни интервали поне веднъж дневно, така че да бъдат отчетени възможните изменения в работата на колоната.

Because F count> F table, the regression equation is stated to be very significant.
Тъй като F изчислява> F маса, получената регресия уравнение може да се счита за значително.

The regression equation can take on a wide variety of values.
Регресионното уравнение може да приеме голямо разнообразие от стойности.

Optional text for a trendline, including either the regression equation or the R-squared value, or both.
По желание текст за линията на тенденцията, включително регресионното уравнение или подвижна средна стойност или и двете.

The nonlinear regression equation, as well as the linear one, must be supplemented with a correlation index(R).
Нелинейното регресионно уравнение, както и линейното, трябва да бъдат допълнени с корелационен индекс(R). Множествена корелация на регресията.

Each parameter that changes the value of the regression equation can be expressed through the equation..
Всеки параметър, който променя стойността на регресионното уравнение, може да бъде изразен чрез уравнението..

The linear regression equation is used in statistics to clearly explain the parameters of the equation..
Уравнението на линейната регресия се използва в статистиката за ясно обяснение на параметрите на уравнението..

At the other extreme, if the coefficient of determination is 0, the regression equation is not helpful in predicting a y-value.
В другия краен случай, ако коефициентът на корелация е 0, регресионното уравнение не е полезно за прогнозиране на стойностите на y.

The multiple regression equation estimated using this indicator.
Уравнението за множествено регресиране се оценява с помощта на този индикатор.

You can conclude, either by finding the critical level of F in a table or by using the FDIST function, that the regression equation is useful in predicting the assessed value of office buildings in this area.
И по двата посочени начина или чрез намиране на критичното ниво на F в таблица, или чрез функцията FDIST, можете да заключите, че регресионното уравнение е полезно за прогнозирането на оценката на сградите с офиси в този район.

Multiple linear regression equations were compiled for prediction of the Range of diameter and height classes Adj.
Съставени са множествени линейни регресионни уравнения за изчисляване на показателите обхват на степените на дебелина и обхват на класовете по височина съответно Adj.

The regression model is determined through the least squares method, which provides the best approximation of the result estimate, determined through the regression equation, to its factors.
Регресионният модел се определя чрез метода на най-малките квадрати, който осигурява най-доброто приближение на оценката на резултата, определена чрез регресионното уравнение, към нейните фактори. Корелационен и регресионен анализ.

The non-linear regression equation is a bit contradictory.
Нелинейното регресионно уравнение е малко противоречиво.

Thanks to this type of analysis can assess the degree of interaction between multiple characteristics, between characteristics and results obtained, as well as to simulate the regression equation describing the shape of the relationship.
Благодарение на този тип анализ може да се оцени степента на взаимодействие между множество характеристики, между характеристиките и получените резултати, както и да се симулира регресионното уравнение, описващо формата на връзката.

One of them is the regression equation considered in this article.
Едно от тях е регресионното уравнение, разгледано в тази статия.

Well, it's obvious your victim was working with regression equations… maxillary sinus volume, high cheek bone placement.
Ами, очевидно е, че вашата жертва е работила с регресионни уравнения… увеличаване на челюстната кост, високи бузи.

Multiple linear regression equations were compiled for prediction of the Range of diameter and height classes(Adj. R2=0.86 and 0.81 respectively).
Съставени са множествени линейни регресионни уравнения за изчисляване на показателите обхват на степените на дебелина и обхват на класовете по височина(съответно Adj. R2=0, 86 и 0,81).

In addition, it is necessary to have a good understanding of the industry concerned, in the first place, to formulate the right hypothesis when constructing the regression equation and to make the right choice as to the factors that are likely to have significantly influenced the variable of interest(and which should therefore be included in the analysis).
Освен това е необходимо добро познаване на въпросния отрасъл, на първо място, за да се формулират правилните хипотези при съставяне на регресивното уравнение и да се направи правилния избор на факторите, които има вероятност в значителна степен да са повлияли променливата, представляваща интерес(и които поради това следва да се включат в анализа).

The parameters of the linear regression equation are necessary to identify the type of dependence, the function of the regression equation, and the evaluation of the indicators of the chosen formula for the relationship.
Параметрите на линейната регресионна уравнение са необходими за идентифициране на вида зависимост, функцията на регресионното уравнение и оценката на показателите на избраната формула за връзката.

The main stages of modeling regression equation are described: sampling data modeling;
Описани са етапите на моделиране на регресионното уравнение: формиране на извадка от данни за моделиране;

In order to calculate the linear regression equation describing the relationship between the factors and the result in MS Excel to apply the function"LINEST".
За да се изчисли уравнението на линейната регресия, описващо връзката между факторите и резултата в MS Excel за прилагане на функцията"LINEST". За да го използвате.

Correlation and regression analysis in statistics allows you to create a regression equation and determine correlation coefficients, demonstrating the relationship between living standards and development of the territory.
Корелационният и регресионният анализ в статистиката ви позволява да създадете уравнение на регресията и да определите корелационните коефициенти, демонстриращи връзката между жизнения стандарт и развитието на територията.