Какво е " DEEP LEARNING " на Английски - превод на Английски

Примери за използване на Deep learning на Български и техните преводи на Английски

{-}
  • Colloquial category close
  • Official category close
  • Medicine category close
  • Ecclesiastic category close
  • Ecclesiastic category close
  • Computer category close
Че вече имаме и Deep Learning.
Now comes Deep Learning.
Благодарение на Deep Learning най-накрая постигаме този връх.
Thanks to Deep Learning, we're finally cresting that peak.
Дълбоко учене(Deep learning).
Tensorflow(deep learning).
Deep learning е свързан с изкуствените невронни мрежи(artificial neural network- ANN).
Deep Learning is based on Artificial Neural Networks(ANN).
Въведение в Deep Learning.
Generalization in Deep Learning.
Combinations with other parts of speech
Използване с съществителни
Използване със наречия
Deep learning системите обаче все още не могат да се справят с този проблем.
Deep learning systems are not yet appropriate for addressing those problems.
Ето, че вече имаме и Deep Learning.
It's all about deep learning now.
Work Deep Learning" на 22 септември, когато Винсънт бе представен за първи път.
Work Deep Learning Summit on Sept. 22, where Vincent was first presented.
Siri също е базирана на Deep Learning.
LoopAI's is based on deep learning.
Какво различава Deep learning от останалите методи на машинно самообучение?
How is deep learning different from other machine learning algorithms?
Дълбоко учене(Deep learning).
Deep learning platforms(Deep learning).
Използвани са до 31 пациенти по време на проучването,известни още като"Deep Learning".
Up to 31 were used during the study,otherwise known as“Deep Learning.”.
Дълбоко обучение(deep learning).
Deep learning platforms(Deep learning).
Самият процес се нарича deep learning, или дълбоко обучение.
Deep learning is also called as hierarchical learning or deep structured learning..
Той публикува своята разработка във Facebook групата Artificial Intelligence& Deep Learning.
He also manages the Facebook Group, Artificial Intelligence and Deep Learning.
Deep Learning е специфичен вид Machine Learning, при който се използва йерархичен подход.
Deep learning is a specialized type of machine learning that uses a hierarchical approach.
Проектът е достъпен в GitHub и използва Torch7 deep learning библиотека.
It uses the Torch7 deep learning library.
Няколко напълно финансирани докторска степен Позиции(подкрепени чрез изследователски асистентски стаж) се предлагат в вълнуващото поле на Deep Learning.
Multiple fully funded Ph.D. positions are available in the exciting field of Deep Learning.
По отношение на Deep learning тези възли са групирани в слоеве, като невроните предават информация от един слой на друг слой.
In the case of deep learning, those nodes are arranged in layers, with neurons passing information from one layer to another.
Тази библиотека за машинно обучение е специално създадена за Java, като предоставя компютърен фреймуърк с широка подкрепа за алгоритми за deep learning.
This programming library written for Java offers a computing framework with a wide support for deep learning algorithms.
Deep Learning представлява подраздел на машинното самообучение свързан с алгоритми, вдъхновени от структурата и функцията на мозъка, наречен изкуствени невронни мрежи.
Deep Learning is a subfield of machine learning concerned with algorithms inspired by structure and function of brain called artificial neural networks.
Тази библиотека за машинно обучение е специално създадена за Java, като предоставя компютърен фреймуърк с широка подкрепа за алгоритми за deep learning.
The library is written for Java programmers which offers a computing framework with wide support for deep learning algorithms.
Deep Learning е набор от техники за машинно обучение, базирани на невронни мрежи, което все още се развива, но показва голям потенциал за решаване на бизнес проблеми.
Deep Learning is a set of machine-learning techniques based on neural networking, is still developing gradually but shows great potential for solving several problems.
Няколко напълно финансирани докторска степен Позиции(подкрепени чрез изследователски асистентски стаж)се предлагат в вълнуващото поле на Deep Learning.
Multiple fully funded PhD positions(supported via Research Assistantships)are available in the exciting field of Deep Learning.
Exynos 9810 включва редица функции, които трябва да подобрят потребителското преживяване с базирани на невронни мрежи алгоритми за deep learning и по-висока сигурност.
The Exynos 9810 has introduced features like neural network-based deep learning algorithms and stronger security.
Набирането Няколко напълно финансирани докторска степен Позиции(подкрепени чрез изследователски асистентски стаж)се предлагат в вълнуващото поле на Deep Learning.
Recruiting Multiple fully funded Ph.D. positions(supported via Research Assistantships)are available in the exciting field of Deep Learning.
Exynos 9810 включва усъвършенствани функции, за да подобри практическата работа на потребителите, с базирани на невронни мрежи алгоритми за deep learning и по-голяма сигурност на най-модерните мобилни устройства.
Exynos 9810 introduces new features to enhance user experiences with neural network-based deep learning and stronger security on the most advanced mobile devices.
Deep Learning е преди всичко полезнн за изучаване на големи количества от немаркирани данни, което го прави привлекателно за извличане на смислени презентации и модели от Big Data.
Deep learning is primarily useful for learning from large amounts of unlabeled/unsupervised data, making it attractive for extracting meaningful representations and patterns from Big Data.
Малко по-рано специалистът по изкуствен интелект и deep learning получава будещо тревога писмо с точното название на гарата, на която той взима влака от регионалната транспортна мрежа на Ил-дьо-Франс.
A while ago, this specialist in artificial intelligence and deep learning had received a disturbing letter, locating with precision the rail station in Ile-de-France from where he takes the train to go to work.
За добре известни сайтове, като Wikipedia, Google може да се откаже от този процес на класификация напълно,за да се гарантира, че deep learning процеса не подбива сайтове известни като:„твърде големи, за да фалират“.
For well-known sites, like Wikipedia, Google can opt-out ofthis classification process altogether, to ensure that the deep learning process doesn't undercut their existing search experience(aka“too big to fail”).
Резултати: 93, Време: 0.0484

Как да използвам "deep learning" в изречение

Using Deep Learning to learn abstractions in unsupervised way. 3.
In the most basic terms, Deep Learning can be explained as a system of probability.
The deep learning industry is simply going through the same evolution that bitcoin miners already antminer.
Then we’ll introduce Deep Learning and how it can be used to learn multi-level abstractions in unsupervised setting.
GSi поддържа frameworks за Deep Learning като TensorFlow, Caffe и предлага различни GPU опции за различни AI проекти.
Posted on February 13, 2015 by yigoli Leave a comment Yeah, I tried this new deep learning stuff myself.
The idea is to etch in silicon some of the most common deep learning algorithms, thus greatly boosting efficiency.
Резултати за: Akhnaton ... НАМЕРЕНИ РЕЗУЛТАТИ ЗА: Akhnaton В РЕКЛАМНИ МАТЕРИАЛИ: 394 ... осветление, deep learning технологията може да се справи.
Deep Learning으로 자연 언어 처리에 관심이 있어요. 등 기구는 Chainer입니다. 글쎄, Deep Learning 자연 언어 처리 작업에도 응용 되 고 있습니다.
Не знам колко е рано, тия дни AlphaZero deep learning машината на Гугъл би най-добрият шах компютър, само със самообучение от 8 часа...

Превод дума по дума

Най-популярните речникови заявки

Български - Английски