Sta znaci na Srpskom EACH VERTEX - prevod na Српском

[iːtʃ 'v3ːteks]
[iːtʃ 'v3ːteks]
сваки чвор
each node
each vertex
every knot
svako teme
each vertex
сваком темену
svaki čvor
each node
each vertex
every knot
сваког чвора
each node
each vertex
every knot

Примери коришћења Each vertex на Енглеском и њихови преводи на Српски

{-}
  • Colloquial category close
  • Ecclesiastic category close
  • Computer category close
  • Latin category close
  • Cyrillic category close
Hamiltonian path- a path that visits each vertex exactly once.
Хамилтонов пут- пут који посећује сваки чвор тачно једном.
So for each vertex v, we maintain three sets of edges(backward, local and forward).
Za svaki čvor v, održavamo tri tipa grana( povratne, poprečne i direktne).
A Hamiltonian cycle is a cycle that visits each vertex exactly once.
Хамилтонов циклус је циклус у неусмереном графу који посећује сваки чвор тачно једном.
Compute a number dv for each vertex v in G, the number of neighbors of v that are not already in L.
Рачунање броја dV за сваки чвор V у G, број суседа V који нису већ у L.
According to the choice rule in Line 2, a unique color i{\displaystyle i}should be assigned to each vertex x{\displaystyle x}.
Према правилу избора у линији 2,јединствене боје требало би да буде додељен сваком темену x.
Each vertex is visited in the order v1, v2,…, v|V|, relaxing each outgoing edge from that vertex in Ef.
Сваки чвор је посећен редом v1, v2,…, v| V|, релаксирајући сваку ивицу која иде од тог чвора из Ef.
The problem of finding a single simple cycle that covers each vertex exactly once, rather than covering the edges, is much harder.
Проблем проналажења простог циклуса који сваки чвор садржи тачно једном је теже него налажење циклуса који садржи све гране.
Each vertex in one of the graphs Gx may be associated in this way with a unique vertex in GT, the supervertex into which it was merged.
Svako teme u jednom od grafova Gx može na ovaj način biti povezano sa jedinstvenim temenom u GT, to jest sa supertemenom kojem je pripojeno.
This model can also find the K shortest paths from a given source s to each vertex in the graph, in total time O(m+ n log n+ kn).
Овај модел такође може наћи К најкраћих путева из почетног чвора s до сваког чвора у графу, за време o(m+ nlogn+ kn).
To derive a curve of order i, each vertex of the basic curve is replaced by the curve of order i- 1, which may be appropriately rotated and/or reflected.
Kako bi izveli krivu reda i, svako teme osnovne krive je zamenjeno krivom reda i- 1, što može biti adekvatno rotirano i/ ili reflektovano.
An implementation suggested by Guido van Rossum uses a hash table to associate each vertex in a graph with an array of adjacent vertices..
Једна имплементација коју је предложио Гвидо ван Росум користи хеш табелу, удружити сваки чвор у графу са низом суседних темена.
A 2-degenerate graph: each vertex has at most two neighbors to its left, so the rightmostvertex of any subgraph has degree at most two.
Дегенерисан граф: сваки чвор има највише два суседа са своје леве стране, тако да скроз десни чвор било ког подграфа има степен највише два.
If a museum is represented in three dimensions as a polyhedron,then putting a guard at each vertex will not ensure that all of the museum is under observation.
Ако је галерија представљена у три димензије као полиедар,онда стављање једног стражара на свако теме не би гарантовало да ће цела галерија бити под надзором.
In both algorithms,the approximate distance to each vertex is always an overestimate of the true distance, and is replaced by the minimum of its old value and the length of a newly found path.
У оба алгоритма,приближна удаљеност до сваког чвора је увек прецењена вредност тачне удаљености, и замењује се минимумом своје старе вредности и дужине новооткривеног пута.
The Barabási-Albert model for generating random scale-free networks is parameterized by a number m such that each vertex that is added to the graph has m previously-added vertices..
Барабаши-Алберт модел за генерисање случајних скел-фри( scale free) мрежа има параметарm такав да сваки чвор који се додаје графу имаm претходно додатих чворова.
In this example, Δ(G)= 2μ(G)(each vertex is incident to only two out of the three bundles of μ(G) parallel edges) but the edge chromatic number is 3μ(G)(there are 3μ(G) edges in total, and every two edges are adjacent, so all edges must be assigned different colors to each other).
У овом примеру Δ( G)= 2μ( G),( сваки чвор је инцидентан са само две од три групе од по μ( G) паралелних грана), али је гранични хроматски број 3μ( G)( има три 3μ( G) грана укупно, сваке две су суседне тако да све гране морају имати различиту боју у односу на остале).
If there are no negative-weight cycles, then every shortest path visits each vertex at most once, so at step 3 no further improvements can be made.
Уколико нема циклуса са негативном тежином, онда сваки најкраћи пут посети сваки чвор највише једном, тако да се у трећем кораку не може направити неко побољшање.
If each vertex of the permutohedron is labeled by the inverse permutation to the permutation defined by its vertex coordinates, the resulting labeling describes a Cayley graph of the symmetric group of permutations on n items, as generated by the permutations that swap adjacent pairs of items.
Ako je svako teme permutoedra označeno inverznom permutacijom permutaciji definisanoj od strane koordinata temena, dobijeno označavanje opisuje Kejlijev graf simetrične grupe permutacija n elemenata, kao što je generisano od strane permutacija koje menjaju susedne parove elemenata.
Second, the Bellman-Ford algorithm is used, starting from the new vertex q,to find for each vertex v the minimum weight h(v) of a path from q to v. If this step detects a negative cycle, the algorithm is terminated.
Drugo, algoritam se koristi, počevši od novog čvora q,da nađe za svaki čvor v minimalnu težinu h( v) puta od q do v. Ako ovaj korak otkrije negativni ciklus, algoritam se prekida.
For an infinite graph G, one may define the coloring number analogously to the definition for finite graphs,as the smallest cardinal number α such that there exists a well-ordering of the vertices of G in which each vertex has fewer than α neighbors that are earlier in the ordering.
За бесконачни граф G, може се дефинисати број бојења аналогно дефиницији за коначне графове, каонајмањи Кардинални број α такав да постоји добро редослед чворова у G у којој сваки чвор има мање од α суседа које су раније у редоследу.
In more detail, the algorithm proceeds as follows:Initialize an output list L. Compute a number dv for each vertex v in G, the number of neighbors of v that are not already in L. Initially, these numbers are just the degrees of the vertices..
Прецизније, следи алгоритам:Иницијализује се излазна листа L. Рачунање броја dV за сваки чвор V у G, број суседа V који нису већ у L. У почетку, ови бројеви су само степени чворова..
Each two consecutive permutations in the sequence generated by the Steinhaus-Johnson-Trotter algorithm correspond in this way to two vertices that form the endpoints of an edge in the permutohedron, and the whole sequence of permutations describes a Hamiltonian path in the permutohedron,a path that passes through each vertex exactly once.
Svake dve uzastopne permutacije u nizu generisanom Steinhaus-Johnson-Trotter algoritmom odgovaraju na ovaj način dvoma temenima koji formiraju završne tačke ivice u permutoedru i ceo niz permutacija opisuje Hamiltonov put u permutoedru,put koji svakim temenom prolazi tačno jednom.
Suppose again there exists an algorithm such that, given a graph G anda coloring which maps each vertex of G to one of the k colors, it finds a copy of colorful H, if one exists, within some runtime O(r).
Pretpostavimo ponovi da postoji algoritam takav da, dati graf G{\ displaystyle G} ibojanja koja označavaju svaki čvor grafa G{\ displaystyle G} jednom od k{\ displaystyle k} boja, nalazi šarenu kopiju H{\ displaystyle H}, ako ona postoji, za neko izvršno vreme O( r){\ displaystyle O( r)}.
For instance, rectangular subdivisions(partitions of a rectangular subdivision into smaller rectangles, with three rectangles meeting at every vertex) may be described combinatorially by a"regular labeling", a two-coloring of the edges of a triangulation dual to the subdivision,with the constraint that the edges incident to each vertex form four contiguous subsequences, within each of which the colors are the same.
На пример, правоугона подела( делови правоугаоне поделе, на мање правоугаонике где се свака три правоугоника спајају у једном темену), може се описати комбинаторно уз“ регуларно обележавање”, двобојно бојење ивица триангулационог дела поделе, уз граничење дагране одговарају сваком темену које формира 4 суседне поделе, у којој су боје исте.
One can view the same problem graph-theoretically, by constructing a functional graph(that is,a directed graph in which each vertex has a single outgoing edge) the vertices of which are the elements of S and the edges of which map an element to the corresponding function value, as shown in the figure.
Исти проблем можемо гледати из угла теорије графова, конструишући функционални граф( што значи,усмерени граф у којем свако теме има једну одлазну ивицу) чија темена су елементи од S и ивице које пресликавају елемент на одговарајућу вредност функције, као што је приказано.
For example, it is possible to find shortest paths and longest paths from a given starting vertex in DAGs in linear time by processing the vertices in a topological order, andcalculating the path length for each vertex to be the minimum or maximum length obtained via any of its incoming edges.
На пример, могуће је наћи најкраће путеве и најдуже путеве са датим почетним чвором у ДАГ у линеарном времену обрадом чворова у тополошком реду, иизрачунавање дужине пута за сваки чвор да буде минимална или максимална дужина добијена преко претходних грана.
The“middle-level” subgraph$Q_{2n+1}(n)$ is vertex-transitive(that is, its automorphism group is transitive,so that each vertex has the same“local environment” and cannot be differentiated from the others, since we can relabel the coordinates as well as the binary digits to obtain an automorphism) and the problem of finding a Hamiltonian path in this subgraph is called the“middle-levels problem”, which can provide insights into the more general conjecture.
Средњи ниво" подграф К_{ 2н+ 1}( н) највиши- прелазан( то јест, његова аутоморфна група је прелазана,тако да сваки чвор има исто" локално окружење"" и не може се разликовати од других, јер можемо поново означити координате као бинарне цифре да добијемо аутоморфизам) и проблем налажења Хамилтоновог пута у овом подграфу се назива" средњи ниво проблема", која може да пружи увид у више општој претпоставци.
The coloring number of a graph G was defined by Erdős& Hajnal(1966)to be the least κ for which there exists an ordering of the vertices of G in which each vertex has fewer than κ neighbors that are earlier in the ordering.
Колоринг намбр( Coloring number) графа G је дефинисан од стране Ердос& Хајнал 1966 тако даје најмање κ за које постоје уређење чворова у G у којој сваки чвор има мање од κ суседа који су раније уређени.
By using a data structure such as a doubly linked list to maintain the set of unused edges incident to each vertex, to maintain the list of vertices on the current tour that have unused edges, and to maintain the tour itself,the individual operations of the algorithm(finding unused edges exiting each vertex, finding a new starting vertex for a tour, and connecting two tours that share a vertex) may be performed in constant time each, so the overall algorithm takes linear time,.[8].
Користећи структуру података, као што је двоструко повезана листа, за одржавање скупа неискоришћених грана инцидентних са сваким чвором, за одржавање листе чворова на тренутном путу које имају неискоришћене гране, и за одржавање самог пута,појединачне операције алгоритма( проналажење неискоришћених грана за излаз сваког чвора, и повезивање два пута који деле грану) може да буде извршена за константно време сваки пут, дакле, за општи алгоритам је потребно линеарно време,.[ 8].
We know that(1) each dominating set V i{\displaystyle V_{i}} must contain at least one vertex in N{\displaystyle N}(domination),and(2) each vertex in N{\displaystyle N} is contained in at most one dominating set V i{\displaystyle V_{i}}(disjointness).
Знамо да( 1) сваки доминирајући скуп V i{\ displaystyle V_{ i}} мора садржати најмање један чвор из N{\ displaystyle N}( доминација),и( 2) сваки чвор у N{\ displaystyle N} је садржан у највише једном доминирајућем скупу V i{\ displaystyle V_{ i}}( дисјунктност).
Резултате: 37, Време: 0.0395

Превод од речи до речи

Најпопуларнији речнички упити

Енглески - Српски