Sta znaci na Engleskom КВАДРАТНА МАТРИЦА - prevod na Енглеском

• square matrix

Примери коришћења Квадратна матрица на Српском и њихови преводи на Енглески

Нека је A квадратна матрица.
Let A be a square matrix.

Квадратна матрица која није инвертибилна се назива сингуларном.
A matrix that's not invertible is called singular.

У математици, Хесијан матрица или Хесијан је квадратна матрица парцијалних извода другог реда скаларне функције или скаларног поља.
In mathematics, the Hessian matrix or Hessian is a square matrix of second-order partial derivatives of a scalar-valued function, or scalar field.

Квадратна матрица која није инвертибилна се назива сингуларном.
Matrices which are not invertible are known as singular.

Формулисао је Кејли-Хамилтонову теорему- да је свака квадратна матрица корен свог карактеристичног полинома и доказао је за матрице другог и трећег реда.
He postulated the Cayley-Hamilton theorem-that every square matrix is a root of its own characteristic polynomial, and verified it for matrices of order 2 and 3.

Квадратна матрица која није инвертибилна се назива сингуларном.
A matrix that does not have an inverse is called singular.

Ермитска матрица( самоадјунгована или аутоадјунгована) је квадратна матрица са комплексним члановима која је једнака својој конјуговано транспонованој матрици, тј. елемент у i-тој врсти и j-тој колони је једнак комплексно конјугованом елементу j-те врсте и i-те колоне за било које индексе i и j.
A Hermitian matrix(or self-adjoint matrix) is a complex square matrix that is equal to its own conjugate transpose-- that is, the element in the i-th row and j-th column is equal to the complex conjugate of the element in the j-th row and i-th column, for all indices i and j.

Уопштено, квадратна матрица над комутативним прстеном је инвертибилна ако и само ако је њена детерминанта јединица у том прстену.
In general, a square matrix over a commutative ring is invertible if and only if its determinant is a unitin that ring.

У линеарној алгебри, n-са-n( квадратна) матрица A{\ displaystyle A} је инвертибилна или несингуларна или регуларна ако постоји n-са-n матрица B{\ displaystyle B}, таква да.
In linear algebra an n-by-n(square) matrix A is called invertible or nonsingular or non degenerate, if there exists an n-by-n matrix B such that.

Општије, квадратна матрица над комутативним прстеном R{\ displaystyle R} је инвертибилна ако и само ако је ењна детерминанта инвертибилна у R{\ displaystyle R}.
More generally, a square matrix over a commutative ring R{\displaystyle R} is invertible if and only if its determinant is invertible in R{\displaystyle R}.

Изрази попут tr( exp( А)), где је A квадратна матрица, јављају се јако често у неким областима( нпр. мултиваријантна статистичка теорија), у тој мери да је скраћена нотација постала опште прихваћена.
Expressions like tr(exp(A)), where A is a square matrix, occur so often in some fields(e.g. multivariate statistical theory), that a shorthand notation has become common.

У обрнутом случају, свака квадратна матрица са нултим трагом је линеарна комбинација комутатора парова матрица. Штавише, свака квадратна матрица са нултим трагом је унитарно еквивалентна квадратној матрици са дијагоналом која се састоји од свих нула.
Conversely, any square matrix with zero trace is a linear combinations of the commutators of pairs of matrices.[note 3] Moreover, any square matrix with zero trace is unitarily equivalent to a square matrix with diagonal consisting of all zeros.

У линеарној алгебри, n-са-n( квадратна) матрица A{\ displaystyle A} је инвертибилна или несингуларна или регуларна ако постоји n-са-n матрица B{\ displaystyle B}, таква да A B= B A= I n{\ displaystyle AB=BA=I_{ n}\} где I n{\ displaystyle I_{ n}} означава n-са-n јединичну матрицу а множење је уобичајено множење матрица.
In linear algebra, an n-by-n square matrix A is called invertible(also nonsingular or nondegenerate) if there exists an n-by-n square matrix B such that A B= B A= I n{\displaystyle\mathbf{AB}=\mathbf{BA}=\mathbf{I}_{n}\} where In denotes the n-by-n identity matrix and the multiplication used is ordinary matrix multiplication.

Траг је дефинисан искључиво за квадратне матрице( n × н).
The trace is only defined for a square matrix(n× n).

И важи за све квадратне матрице A и B, и све скаларе c.
For all square matrices A and B, and all scalars c.[1].

Ово одмах услеђује из чињенице да транспоновање квадратне матрице не утиче на елементе дуж главне дијагонале.
This follows immediately from the fact that transposing a square matrix does not affect elements along the main diagonal.

Траг квадратне матрице који је производ две матрице може се преписати као збир улазних производа њихових елемената.
The trace of a square matrix which is the product of two matrices can be rewritten as the sum of entry-wise products of their elements.

То јест, траг квадратне матрице једнак је збиру сопствених вредности пребројаних са дупликатима.
That is, the trace of a square matrix equals the sum of the eigenvalues counted with multiplicities.

Дефиниција експоненцијалне функције дата изнад може се користити и за сваку Банахову алгебру, и одређеније за квадратне матрице.
The definition of the exponential function exp given above can be used verbatim for every Banach algebra, and in particular for square matrices.

У линеарној алгебри, траг квадратне матрице A, означен са tr( А), је дефинисан као збир елемената на главној дијагонали( од горњег левог до доњег десног члана) матрице A.
In linear algebra, the trace of a square matrix A, denoted tr(A),[1] is defined to be the sum of elements on the main diagonal(from the upper left to the lower right) of A..

У том случају, L и P су квадратне матрице које имају исти број врста као и A, док је U истог облика као A. Горња троугаона форма се интерпетира као постојање нултих елемената испод главне дијагонале, која почиње у горњем левом углу.
In that case, L and D are square matrices both of which have the same number of rows as A, and U has exactly the same dimensions as A. Upper triangular should be interpreted as having only zero entries below the main diagonal, which starts at the upper left corner.

Ali kako god i ovo radi u oba pravca samo ako smo suoćeni sa kvadratnim matricama.
But anyway, and this works both ways only if we're dealing with square matrices.

Ако је A линеарни оператор представљен квадратном матрицом са реалним или комплексним уносним чиниоцима и ако су λ 1,…, λ н сопствене вредности A( наведене према њиховим алгебарским вишеструкостима), онда важи.
If A is a linear operator represented by a square matrix with real or complex entries and if λ1,…, λn are the eigenvalues of A(listed according to their algebraic multiplicities), then.

Уопштено говорећи, с обзиром на неку линеарну мапу f: В→ В( где је V коначно димензионални векторски простор), можемо дефинисати траг ове мапе узимајући у обзир траг матричне репрезентације f, односно одабиром базе за V и описујући f као матричну релативну на ову базу, узимајући траг ове квадратне матрице.
In general, given some linear map f: V→ V(where V is a finite-dimensional vector space), we can define the trace of this map by considering the trace of a matrix representation of f, that is, choosing a basis for V and describing f as a matrix relative to this basis, and taking the trace of this square matrix.

Матрица је квадратна, тако да сваки радник може да обавља један посао.
The matrix is square, so each worker can perform only one task.

Квадратне црно-беле матрице се постављају у шаховницу.
Square black and white dies are laid in a checkerboard pattern.

Траг је инваријантан сличностима, што значи да за било коју квадратну матрицу A и било коју инверзибилну матрицу P истих димензија, матрице A и P- 1 АП имају исти траг.
The trace is similarity-invariant, which means that for any square matrix A and any invertible matrix P of the same dimensions, the matrices A and P-1AP have the same trace.