BIG DATA தமிழ் மொழிபெயர்ப்பு

• பெரிய தரவு
• big data
• பிக் டேட்டா

ஆங்கிலம் Big data ஐப் பயன்படுத்துவதற்கான எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் அவற்றின் மொழிபெயர்ப்புகள் தமிழ்

Keyun Big Data.
திக் data big.

Big Data- The Modern Business.
Big Data- பெருந்தரவு.

Tag Archives: big data.
Big data Archives- உண்மையற்ற வலைப்பதிவு.

Big Data- the next big thing!
Big Data- பெருந்தரவு!

That imports a really big data set.
என்று ஒரு பெரிய தரவு தொகுப்பு இறக்குமதி செய்கிறது.

Take Big Data to Big Impact.
இந்த ஆண்டின் கரு= Big data for big impact.

This is the realm of big data analytics.
இதுதான் பிரம்மாண்டத் தகவல்களின் ஆய்வு( Big Data Analytics).

Rosenbaum(2015) and Hernán and Robins(2016) offer other advice for discovering useful comparisons within big data sources.
Rosenbaum( 2015) மற்றும் Hernán and Robins( 2016) ஆகியவை பெரிய தரவு ஆதாரங்களில் பயனுள்ள ஒப்பீடுகளை கண்டுபிடிப்பதற்கு மற்ற ஆலோசனைகளை வழங்குகின்றன.

Be equipped to clear Big Data Hadoop Certification.
Big Data Hadoop சான்றிதழை அழிக்க ஆயத்தமாக இருங்கள்.

This project- which was called Google Flu Trends- became an often-repeated parable about the power of big data to change the world.
Google Flu Trends என்று அழைக்கப்பட்ட இந்த திட்டம்-உலகத்தை மாற்றுவதற்க் ஆன பெரிய தரவுகளின் ஆற்றல் பற்றி அடிக்கடி மீண்டும் மீண்டும் இயற்றப்பட்டது.

In just a few short years, big data technologies have gone from the realm of hype to one of the core components of the new digital age.
ஒரு சில குறுகிய ஆண்டுகளில், பெரிய தரவு தொழில்நுட்பங்கள் புதிய டிஜிட்டல் வயது முக்கிய கூறுகள் ஒன்று ஹைப் உலகத்தில் இருந்து போய் இருக்கிறார்கள்.

We have talked about big data before.
ஒன்றிரண்டு வருடங்களுக்கு முன்பாக Big Data பற்றி பேசத் தொடங்கியிருந்தார்கள்.

Rather than thinking of big data sources as observing people in a natural setting, a more apt metaphor is observing people in a casino.
மாறாக ஒரு இயற்கை அமைப்பில் மக்கள் கவனித்து போன்ற பெரிய தரவு மூலங்கள் நினைத்து விட, ஒரு இன்னும் பொருத்தம் ஆன உருவகம் ஒரு சூதாட்ட மக்கள் கவனித்து வருகிறது.

We were talking about big data four years ago.
ஒன்றிரண்டு வருடங்களுக்கு முன்பாக Big Data பற்றி பேசத் தொடங்கியிருந்தார்கள்.

The leading vendor-neutral event focused on 3D sensing, processing and visualization tools and systems including SLAM, wearables, sensors, big data,….
முன்னணி விற்பனையாளர்-நடுநிலை நிகழ்வு 3D உணர்திறன், செயலாக்கம் மற்றும் காட்சிப்படுத்தல் கருவிகள் மற்றும் SLAM, அணியக்கூடியவை, சென்சார்கள், பெரிய தரவு,….

We started talking about Big Data a while ago.
ஒன்றிரண்டு வருடங்களுக்கு முன்பாக Big Data பற்றி பேசத் தொடங்கியிருந்தார்கள்.

Two features of big data sources- their always-on nature and their size- greatly enhances our ability to learn from natural experiments when they occur.
பெரிய தரவு மூலங்கள்-தங்கள் எப்போதும் இயற்கை மற்றும் அவர்களின் இரண்டு அம்சங்கள் அளவு பெரிதும் ஏற்படும் போது இயற்கை சோதனைகள் இருந்து அறிய எங்கள் திறனை மேம்படுத்துகிறது.

There's been talk about big data for years now.
ஒன்றிரண்டு வருடங்களுக்கு முன்பாக Big Data பற்றி பேசத் தொடங்கியிருந்தார்கள்.

Going forward, I expect that nowcasting studies that combine big data with researcher collected data- that combine Duchamp-style Readymades with Michaelangelo-style Custommades- will enable policy makers to produce faster and more accurate measurements of the present and predictions of the future.
முன்னோக்கி செல்லும், நான் ஆராய்ச்சியாளர் பெரிய தரவு இணைப்பது என்று nowcasting ஆய்வுகள் தரவு என்று மைக்கேல்ஏஞ்சலோ பாணியில் டுசாம்ப் பாணி Readymades இணைக்க Custommades-வேண்டும் தற்போதைய வேகம் மற்றும் துல்லியமான அளவீடுகள் மற்றும் எதிர்கால கணிப்புகள் தயாரிக்க கொள்கை வகுப்பாளர்கள் செயல்படுத்த சேகரிக்கப்பட்ட என்று எதிர்பார்க்கிறோம்.

Population drift, usage drift, and system drift make it hard to use big data source to study long-term trends.
மக்கள்தொகை நகர்வு, பயன்பாடு நகர்வு, மற்றும் அமைப்பு சறுக்கல் அதை கடுமையாக நீண்ட கால போக்குகள் படிக்க பெரிய தரவு மூல பயன்படுத்த வேண்டும்.

A second source of systematic bias is that many big data systems capture actions, and some people contribute many more actions than others.
முறையான சார்பு ஒரு இரண்டாவது மூல பல பெரிய தரவு அமைப்புகள் நடவடிக்கைகளை கைப்ப் அற்ற, மற்றும் சிலர் மற்றவர்களை விட இன்னும் பல நடவடிக்கைகளை பங்களிக்கும்.

Social scientists call this match construct validity and it is a major challenge with using big data sources for social research(Lazer 2015).
சமூக விஞ்ஞானிகள் இந்த போட்டியில் கட்டமைப்பாக செல்லுபடியாகும் அழைக்கிறேன் அது சமூக ஆராய்ச்சி பெரிய தரவு மூலங்கள் பயன்படுத்தி ஒரு முக்கிய சவாலாக உள்ளது( Lazer 2015).

In enriched asking, survey data builds context around a big data source that contains some important measurements but lack others.
செறிவான கோரிக்கைகளில், கணக்கெடுப்பு தரவு ஒரு பெரிய தரவு மூலத்தைச் சுற்றி சூழலை உருவாக்குகிறது, அதில் சில முக்கிய அளவீடுகள் உள்ளன, ஆனால் மற்றவர்களுடனும் இல்லை.

DBMS Security Mobile Device Programming Computer Networks Operating Systems Parallel Programming Compilers Software Testing Big Data Analytics Systems Analysis Project Management.
டிபிஎம்எஸ் பாதுகாப்பு மொபைல் சாதன நிரலாக்க கணினி வலையமைப்புகள் இயக்க முறைமைகள் இணை நிரலாக்க தொகுப்பிகள் மென்பொருள் சோதனை பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு அமைப்புகள் பகுப்பாய்வு திட்ட மேலாண்மை.

Hadoop training centers around imparting all of you the Big Data preparing abilities and aims to make you an ensured Big Data practitioner.
ஹடூப் பயிற்சி மையம் உங்களை அனைத்து பெரிய தரவு தயாரிக்கும் திறன்களை வழங்குவதோடு, நீங்கள் ஒரு பெரிய பிக் டேட்டா பயிற்சியாளரை உருவாக்குவதற்கு இலக்காகக் கொண்ட் உள்ளது.

Based on the ideas in this chapter, I think that there are three main ways that big data sources will be most valuable for social research:.
இந்த அதிகாரத்தில் கருத்துக்களின் அடிப்படையில், நான் பெரிய தரவு மூலங்கள் சமூக ஆராய்ச்சி மிகவும் மதிப்புமிக்க இருக்கும் என்று மூன்று முக்கிய வழிகள் உள்ளன என்று நினைக்கிறேன்:.

In this case, however, the researchers had to collect their own big data and they had to deal with the fact that their data was incomplete.
ஆயினும், இந்த விஷயத்தில், ஆராய்ச்சியாளர்கள் தங்களது பெரிய தரவுகளை சேகரிக்க வேண்டிய் இருந்தது, அவற்றின் தரவு முழுமையற்றது என்ற உண்மையை அவர்கள் சமாளிக்க வேண்டிய் இருந்தது.

As I'm describing these characteristics you will notice that they often arise because big data sources were not created for the purpose of research.
இந்த பண்புகளை நான் விவரிப்பது போல, அவர்கள் பெரும்பால் உம் எழுந்திருப்பதை நீங்கள் கவனிக்க வேண்டும், ஏனென்றால் பெரிய தரவு ஆதாரங்கள் ஆராய்ச்சி நோக்கத்திற்காக உருவாக்கப்படவ் இல்லை.

RDBMS, types of relational databases, challenges of RDBMS, NoSQL database, its significance, how NoSQL suits Big Data needs, Introduction to MongoDB and its advantages, MongoDB installation, JSON features, data types and examples.
RDBMS, தொடர்புடைய தரவுத்தளங்களின் வகைகள், RDBMS, NoSQL தரவுத்தளத்தின் சவால்கள், அதன் முக்கியத்துவம், எப்படி நோஎக்சுஎல் பெரிய தரவு தேவை, மோங்கோ DD மற்றும் அதன் நன்மைகள், மோட்டோடிபி நிறுவல், JSON அம்சங்கள், தரவு வகைகள் மற்றும் எடுத்துக்காட்டுகளுக்கு எவ்வாறு பொருந்துகிறது.

This course begins starting with no outside help to show essential ideas on Big Data advances, while continuing towards propelled learning on Data Science.
பிக் டேட்டா முன்னேற்றங்கள் மீது அத்தியாவசியமான யோசனைகளைக் காண்பிப்பதற்கு வெளிப்புற உதவியுடன் இந்த பாடத்திட்டம் தொடங்குகிறது தரவு அறிவியல்.