DATA SCIENCE தமிழ் மொழிபெயர்ப்பு

• தரவு அறிவியல்
• data science
• டேட்டா சயின்ஸ்

ஆங்கிலம் Data science ஐப் பயன்படுத்துவதற்கான எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் அவற்றின் மொழிபெயர்ப்புகள் தமிழ்

Data Science.
தரவு அறிவியல்.

The Power of Data Science.
தி பவர் ஆஃப் டேட்டா சயின்ஸ்.

Data Sciences.
தரவு அறிவியல்.

Software Development Web Applications and Architecture and Data Science.
மென்பொருள் மேம்பாடு வலை பயன்பாடுகள் கட்டிடக்கலை தரவு அறிவியல் மற்றும்.

NEW Data Science.
புதிய தரவு அறிவியல்.

The future of social research will be a combination of social science and data science.
சமூக ஆராய்ச்சி எதிர்கால சமூக அறிவியல் மற்றும் தரவு அறிவியல் கலவையை இருப்பார்கள்.

Data Science for Health.
Data Science அறிவியல….

Computational Social Science Data Science Data and Society Workshop.
கணக்கீட்டு சமூக அறிவியல் தரவு விஞ்ஞானம் தரவு மற்றும் சமூகம் பட்டறை.

A Data Science Track.
ஒரு தரவு அறிவியல் டிராக்.

We offer three areas of emphasis: advanced software development, web applications and architecture, and our award-winning data science.
மேம்பட்ட மென்பொருள் மேம்பாடு, வலை பயன்பாடுகள் மற்றும் கட்டிடக்கலை மற்றும் எங்கள் விருது பெற்ற தரவு அறிவியல் ஆகிய மூன்று பகுதிகளை நாங்கள் வலியுறுத்துகிறோம்.

Data Science with R 3.
குறிச்சொல்: Data Science r.

It is for social scientists that want to do more data science, and it is for data scientists that want to do more social science..
அது இன்னும் தரவு அறிவியல் செய்ய வேண்டும் என்று சமூக விஞ்ஞானிகள், மற்றும் இன்னும் அதிக சமூக அறிவியல் செய்ய வேண்டும் என்று தரவு விஞ்ஞானிகள் உள்ளது.

Our Data Science track recently received the unique distinction of being named the Best Master's program of its kind in Iowa for 2018. LEARN MORE.
எங்கள் தரவு அறிவியல் பாதையில் சமீபத்தில் ஐயோவா அதன் வகைய் ஆன சிறந்த மாஸ்டர் திட்டத்தை பெயரிடப்பட்ட தனிப்பட்ட வேறுபாடு பெற்றார். மேலும் அறியவும்.

MUM offers one of the most unique, affordable and successful master's programs in Software Development, Web Applications and Architecture, and Data Science in the USA.
MUM ஆனது, மென்பொருள் மேம்பாடு, வலை பயன்பாடுகள் மற்றும் கட்டிடக்கலை, மற்றும் அமெரிக்காவில் தரவு அறிவியல் ஆகியவற்றில் மிகவும் தனிப்பட்ட, மலிவு மற்றும் வெற்றிகரமான மாஸ்டர் திட்டங்களில் ஒன்றை வழங்குகிறது.

Machine learning and data science is at the core of allowing that to happen.
Data Science and Machine Learning என்கிற பிரிவில் ஆன உரைத்தொடரில் இது முதலாவதாகும்.

Please note that our MSCS degree emphasizes advancing the skills of software development, and the data science courses compliment that emphasis but do not replace it.
எங்கள் எம். எஸ். சி. எஸ் பட்டம் மென்பொருள் மேம்பாட்டின் திறன்களை மேம்படுத்துவதை வலியுறுத்துகிறது என்பதை நினைவில் கொள்க, மேலும் தரவு அறிவியல் படிப்புகள் அந்த முக்கியத்துவத்தை பாராட்டுகின்றன, ஆனால் அதை மாற்ற வேண்டாம்.

We now offer Data Science courses in the Software Development area of our Computer Professionals Master's Program.
நாங்கள் இப்போது எங்கள் கணினி வல்லுநர்கள் முதுநிலை திட்டத்தின் மென்பொருள் மேம்பாட்டு பகுதியில் தரவு அறிவியல் படிப்புகளை வழங்குகிறோம்.

Advanced computer science courses: Three areas of specialization: advanced software development, web applications and architecture, or our award-winning data science specialization.
மேம்பட்ட கணினி அறிவியல் படிப்புகள்: சிறப்பு மூன்று பிரிவுகளில்: மேம்பட்ட மென்பொருள் மேம்பாடு, வலை பயன்பாடுகள் மற்றும் கட்டமைப்பு, அல்லது எங்கள் விருது வென்றது தரவு அறிவியல் சிறப்புகவனம்.

We now offer Data Science courses in the Software Development area of our Computer Professionals Master's Program.
நாங்கள் இப்போது எங்கள் கணினி வல்லுநர்கள் முதுநிலை திட்டத்தில் ஒரு தரவு அறிவியல் நிபுணத்துவத்தை ஒரு விருப்பமாக வழங்குகிறோம்.

Milan Vojnovic Born March 7, 1971 Split Residence Cambridge, UK Citizenship British, Croatian Nationality Croatian Fields Data science, computer science Institutions London School of Economics Thesis Bits of Internet Traffic Control(2003) Doctoral advisor Jean-Yves Le Boudec.
மிலன் வோஜநோவிக்[[ Image: |225x250px|]] பிறப்பு மார்ச் 7, 1971 பிரி வதிவு கேம்பிரிட்ஜ், யுகே குடியுரிமை கேம்பிரிட்ஜ், யுகே தேசியம் குரோஷியன் துறை Data science, computer science நிறுவனம் London School of Economics துறை ஆலோசகர் Jean-Yves Le Boudec.

The purpose of the Data Science courses is to supplement the software development skills that our students already have or are working to improve.
நோக்கம் தரவு அறிவியல் படிப்புகள் எங்கள் மாணவர்கள் ஏற்கனவே வைத்த் இருக்கும் அல்லது மேம்படுத்த வேலை செய்யும் மென்பொருள் மேம்பாட்டு திறன்களை நிரப்புவதாகும்.

Unless the student is already a strong software developer, has strong written and verbal English skills, and has an outstanding aptitude in college mathematics, or already has 3-4 years of solid data science or big data professional experience, data science courses are usually best taken with two courses on campus and two courses during distance education.
மாணவர் ஏற்கனவே ஒரு வலுவான மென்பொருள் உருவாக்குநராக இல்லாவிட்டால், வலுவான எழுத்து மற்றும் வாய்மொழி ஆங்கில திறன்களைக் கொண்டிருக்கவ் இல்லை, மற்றும் கல்லூரி கணிதத்தில் மிகச்சிறந்த திறனைக் கொண்டிருக்கவ் இல்லை அல்லது ஏற்கனவே 3-4 ஆண்டுகள் திட தரவு அறிவியல் அல்லது பெரிய தரவு தொழில்முறை அனுபவங்களைக் கொண்டிருக்கவ் இல்லை எனில், தரவு அறிவியல் படிப்புகள் பொதுவாக சிறந்தவை வளாகத்தில் இரண்டு படிப்புகள் மற்றும் தொலைதூரக் கல்வியின் போது இரண்டு படிப்புகள் உடன் எடுக்கப்பட்டது.

To be accepted to the Data Science track, students should ideally have a GRE quantitative score in the 70th percentile(158) or above.
தரவு அறிவியல் பாதையில் ஏற்றுக்கொள்ளப்பட வேண்டும், மாணவர்கள் ஐம்பது சதவிகிதம்( 70) அல்லது அதற்கு மேல் உள்ள GRE மதிப்பெண் மதிப்பைக் கொண்டிருக்க வேண்டும்.

If you want to be a great computer professional in the software development or data science fields, the MUM Computer Professionals Master's program is the best path to make your dream a reality.
நீங்கள் மென்பொருள் மேம்பாடு அல்லது தரவு அறிவியல் துறைகளில் சிறந்த கணினி நிபுணராக இருக்க விரும்பினால், உங்கள் கனவை நனவாக்க MUM கணினி வல்லுநர்கள் மாஸ்டர் திட்டம் சிறந்த பாதையாகும்.

The data science courses will enhance a student's professional growth, but the student must still master software development for maximum success.
தரவு அறிவியல் படிப்புகள் ஒரு மாணவரின் தொழில் வளர்ச்சியை மேம்படுத்தும், ஆனால் மாணவர் இன்னும் அதிகபட்ச வெற்றிக்கு மென்பொருள் மேம்பாட்டில் தேர்ச்சி பெற வேண்டும்.

A 12-week or 3-month course from Innovative Technology Solutions on Data Science is likely the best wagered for the individuals who wish to go into the universe of Big Data Analytics.
தரவு அறிவியல் மீது புதுமையான தொழில்நுட்ப தீர்வுகள் இருந்து ஒரு வாரம் அல்லது 20-மாதம் நிச்சயமாக சிறந்த தரவு அனலிட்டிக்ஸ் பிரபஞ்சத்திற்கு செல்ல விரும்பும் தனிநபர்கள் சிறந்த wagered.

Donoho(2015) describes data science as the activities of people learning from data, and it offers a history of data science, tracing the intellectual origins of the field to scholars such as Tukey, Cleveland, Chambers, and Breiman.
Donoho( 2015) தரவு அறிவியல் அறிவியலை தரவுகள் இலிருந்து கற்றுக்கொள்வதை விவரிக்கிறது, இது தரவு அறிவியல் வரலாற்றை வழங்குகிறது, புலத்தின் அறிவார்ந்த தோற்றங்களை துக்கி, க்ளீவ்லேண்ட், சேம்பர்ஸ் மற்றும் பிரீமியன் போன்ற அறிஞர்களைக் கண்டுபிடிக்கும்.

However, making stepping forward into Data Sciences it is basic to comprehend what it is and which Data Science Certification to settle on.
எனினும், தரவு அறிவியல் மீது முன்னோக்கி முன்னேறும் செய்து இது என்ன புரிந்து கொள்ள அடிப்படை மற்றும் தரவு அறிவியல் சான்றிதழ் மீது குடியேற.

Milan Vojnovic is a professor of data science with the Department of Statistics at the London School of Economics, where he is also director of the MSc Data Science Programme.[1] Prior to this, he worked as a researcher with Microsoft Research from 2004 to 2016.
மிலன் வோஜ்நோவிக், லண்டன் ஸ்கூல் ஆப் எகனாமிக்ஸ் என்ற துறையின் துறையின் துறையின் துறையின் ஒரு பேராசிரியர் ஆகவ் உம் விளங்குகிறார், அங்கு அவர் எம். எஸ். சி டேட்டா சயின்ஸ் திட்டத்தின் இயக்குநர் ஆகவ் உம் உள்ளார். இதற்கு முன்பு, மைக்ரோசாஃப்ட் 2004 முதல் 2016 வரை ஆராய்ச்சியாளர் ஆக பணிபுரிந்தார்.

His research interests include data science, machine learning, artificial intelligence, game theory, multi-agent systems and information networks. He has made contributions to the theory and the design of computation platforms for processing large-scale data.[2].
அவரது ஆராய்ச்சி ஆர்வங்கள் தரவு அறிவியல், இயந்திர கற்றல், செயற்கை நுண்ணறிவு, விளையாட்டு கோட்பாடு, பல முகவர் அமைப்புகள் மற்றும் தகவல் நெட்வொர்க்குகள் ஆகியவை அடங்கும். பெரிய அளவில் ஆன தரவை செயலாக்க கோட்பாடு மற்றும் கணக்கீட்டு தளங்களின் வடிவமைப்பிற்கு பங்களிப்புகளை அவர் அளித்த் உள்ளார். [2].