中国語 での 正态 の使用例とその 日本語 への翻訳
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正态分布吗??
平均分布和正态分布.
正态分布的发现.
从正态分布中的采样.
正态分布检验.
二项分布的正态近似.
正态近似的p值.
工程师可以使用正态方法的结果。
的正态分布称为标准正态分布.
步骤2:查找非正态或异常数据的指示符.
P1'=均值为0且标准差为1的正态分布的CDF(-K).
许多统计分析均假定数据来自近似正态分布的总体。
Mann-Whitney检验使用正态近似方法来确定检验的p值。
例如,居住在宾夕法尼亚州的所有成年男性的身高近似于正态分布。
因为数据没有通过正态性检验,所以使用Bonett方法。
如果Ryan-Joiner统计量较大,则表明数据不服从正态分布。
到了年底,他画出了重量的分布图,并证明了该分布服从均值950克、标准差50克的正态分布。
如果Anderson-Darling统计量的值较大,则表明数据不服从正态分布。
如果发现非正态模式,请使用其他残差图检查该模型是否存在其他问题,例如,缺失项或时间顺序效应。
被称作IQ(智力商数)是被定义为平均数μ=100,标准差σ=15的正态分布的统计数据。
当概率分布函数(PDF)对整个实数行为正值(例如,正态PDF)时,不会为p=0或p=1定义ICDF。
此检验将样本数据的ECDF(经验累积分布函数)与数据为正态时所预期的分布进行比较。
正态下限为1085.947,因此工程师有95%的信心确信,在所有灯泡中,至少有95%的灯泡的照明时间大约超过1086个小时。
如果您有连续数据(如长度、重量或温度),而且希望确定数据是否服从正态分布,请使用正态性检验。
如果我们认为农产品的未来价格变化呈正态分布(上行风险和下行风险相等),那么价格大跌的概率应该与价格大涨的概率一样。
Kolmogorov-Smirnov检验将样本数据的ECDF(经验累积分布函数)与数据为正态时所预期的分布进行比较。
Ryan-Joiner统计量通过计算数据和数据的正态评分之间的相关性来度量数据对正态分布的服从程度。
公差下限取得的变量正态方法非参数方法置信度小时数1085.9471070.70096.3%获取的置信水平仅适用于非参数方法。
显著性水平0.05表示当数据实际上服从正态分布时,断定数据不服从正态分布的风险为5%。
Anderson-Darling拟合优度统计量(AD)度量拟合线(基于正态分布)和经验分布函数(基于数据点)之间的面积。