浮点 日本語 意味 - 日本語訳 - 中国語の例文

• 浮動小数点

中国語 での 浮点 の使用例とその 日本語 への翻訳

浮点相对精度ε=2-52.
浮動小数点の相対精度、ε=2-52。

小数精度可以到24个浮点。
浮動小数は、24ビットの精度を持ちます。

浮点类型：float、double.
浮動小数点数型：float,double。

Floatval--获取变量的浮点值.
Floatval()-変数のfloat値を取得する。

IEEE-754单精度浮点单元（FPU）.
IEEE754単精度浮動小数点ユニット(FPU)。

在所有其他的情况下，参数作为浮点(实数)数字被比较。
ほかのすべてのケースでは、引数は浮動小数点(実)数として比較されます。

那么浮点结果等于算术表达式s·m·2e-150的值。
この場合、浮動小数点値の結果は、数式s·m·2e-150の値と等しくなります。

在所有其它情况下，参数作为浮点(real)数字被比较。
ほかのすべてのケースでは、引数は浮動小数点(実)数として比較されます。

最高单精确度浮点效能4.29Tflops3.52Tflops.
ピーク単精度浮動小数点演算性能4.29Tflops3.52Tflops。

除非其中一个值是单个浮点值，否则两个输入必须具有相同数目的值。
値の1つが単一の定数値でない限り、両方の入力には同じ数の値が必要となります。

浮点文字必须至少有一个数字和小数点或“e”(或“e”)。
浮動小数点数リテラルは少なくとも1つの数字と、小数点もしくは"e"(または"E")が必要です。

数据库引擎在处理用户请求时从操作系统收到浮点异常。
データベースエンジンは、ユーザーの要求の処理中に、オペレーティングシステムから浮動小数点例外を受け取りました。

它的内部被表示为64位的浮点数，和Java的double数字类型一样。
その数値型は、内部的には64ビットの浮動小数であり、Javaにおけるdoubleと同じ形です。

此协处理器显著提升了ARM920T的单精度和双精度整数和浮点处理能力。
このコプロセッサにより、ARM920Tの単精度/倍精度整数および浮動小数点の処理能力が大幅に強化されます。

然而无常用浮点表示能准确表示π/2，故没有参数值能导致极点错误。
しかし一般的な浮動小数点表現ではπ/2を正確に表すことはできず、そのため極エラーが発生するような引数の値はありません。

与固定IP地址不同，您可以随时修改浮点IP地址关联，无论相关实例状态如何。
固定IPアドレスの場合とは異なり、浮動IPアドレスの関連付けは、関連するインスタンスの状態に関係なくいつでも変更できます。

支持IEEE十进制浮点标准，允许编译器接收、操作和发送Java数据，而无需转换。
コンパイラーは、IEEEの10進浮動小数点標準をサポートしているため、Javaデータを変換せずに受け取り、操作して、送信することができます。

第4步的重点是说允许实现自行选择时间值的内部表示形式，如64位有符号整数或64位浮点数。
NOTEステップ3のポイントは、時間値の内部表現、例えば 符号付き64ビット整数、または64ビット浮動小数点数の値の選択を実装に許可することである。

IEEE754标准准确地定义了单精度和双精度浮点格式，并为这两种基本格式分别定义了扩展格式，如下所示：.
IEEE754は、単精度と倍精度の浮動小数点形式を規定しており、これらの基本的な2つの形式に対して、それぞれ拡張形式のクラスを定義しています。

一些浮点数上的运算会受到浮点环境的影响，或修改它（最值得注意的是舍入方向）.
浮動小数点数に対する演算には、浮動小数点環境の状態によって影響を受けるものや、その状態を変更するものがあります(最も顕著なものは、丸めの方向です)。

函数在π(1/2+n)有数学上的极点；然而无常用浮点表示能准确表示π/2，故而没有值使得极点错误出现。
この関数はπ(1/2+n)に数学的な極を持ちますが、一般的な浮動小数点表現はπ/2を正確に表現することはできず、そのため極エラーが発生する引数の値はありません。

在IEEE754，最常见的浮点数二进制表示中，任何所有指数位被设置而至少有一位尾数位被设置的值表示NaN。
IEEE754(浮動小数点数の最も一般的な2進表現)では、指数部のすべてのビットがセットされ仮数部の少なくともひとつのビットがセットされたあらゆる値がNaNを表します。

Arm在Armv8.2-A中支持FP16（16位半精度浮点算术），在Armv8.4-A中支持8位点积指令。
Armは、Armv8.2-AでFP16(16-bit半精度浮動小数点演算)をサポート、Armv8.4-Aで8-bitのドット積(DotProduct)命令をサポートした。

在所有涉及浮点数或复数的非常量转换中，如果结果类型不能表示转换后的值，转换依旧是成功的，但结果值依赖实现。
浮動小数点値または複素数を含んでいるすべての非定数変換において、結果となる型が値を表現することができなければ、変換自体は成功しますが、結果となる値は実装依存となります。

TMS320C2834x（C2834x）Delfino™微控制器单元(MCU)器件基于TI现有的F2833x高性能浮点微控制器。
TMS320C2834x(C2834x)Delfino™マイクロコントローラ・ユニット(MCU)デバイスは、TIの既存のF2833x高性能浮動小数点マイクロコントローラを基礎として構築されたものです。

浮点表达式亦可被缩略，即仿佛中间值拥有无限范围和精度一般计算，见pragmaSTDCFP_CONTRACT。
また、浮動小数点式は縮約される、つまり、すべての中間値が無限の範囲と精度を持つかのように計算されることもあります(pragmaSTDCFP_CONTRACTを参照してください)。

几乎所有的机器今天（2000年11月）使用IEEE-754浮点运算，几乎所有的平台映射Python浮点到IEEE-754“双精度”。
今日(2000年11月)のマシンは、ほとんどすべてIEEE-754浮動小数点演算を使用しており、ほとんどすべてのプラットフォームではPythonの浮動小数点をIEEE-754における“倍精度(doubleprecision)”に対応付けます。

在空指针和浮点零拥有全零位表示的平台上，静态对象的这种初始化形式普遍以将其分配到程序映像的.bss段实现）.
(ヌルポインタおよび浮動小数点のゼロがオールゼロのビット表現を持つプラットフォームでは、静的オブジェクトに対するこの形式の初期化は通常、プログラムイメージの.bssセクションに確保することで実装されます)。

几乎今天所有的机器(2000年11月)使用IEEE-754浮点运算，而且几乎所有的平台都把Python的float映射到IEEE-754的“双精度型(doubleprecision)”。
今日(2000年11月)のマシンは、ほとんどすべてIEEE-754浮動小数点演算を使用しており、ほとんどすべてのプラットフォームではPythonの浮動小数点をIEEE-754における 「倍精度(doubleprecision)」に対応付けます。

对于十进制浮点常量，significand被转译为十进制小数，而将指数的digit-sequence转译为有效数字要乘的10的整数次幂。
進浮動小数点定数の場合、significandは10進数の有理数として解釈され、指数のdigit-sequenceは仮数部をスケールしなければならない10の整数乗として解釈されます。