语音识别 日本語 意味 - 日本語訳 - 中国語の例文

中国語 での 语音识别 の使用例とその 日本語 への翻訳

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语音识别在过去几年里取得了很大的进展。
しかし、音声認識はここ数年で大きく進歩した。
语音识别的市场潜力.
音声認識の市場成長機会。
语音识别也是如此。
音声認識についてもそう。
语音识别控制将会成为主流。
音声認識が主流になっていくだろう。
我是否能够使用Kinect语音识别??
Kinectの音声認識を利用できますか?
我是否能够使用Kinect语音识别??
私にもKinectの音声認識を使うことができますか?
Speech命名空间包含支持语音识别的类型。
Speech名前空間には、音声認識をサポートする型が含まれます。
SQLAnywhere组件不需要语音识别
SQLAnywhereのコンポーネントは音声認識が不要です。
Apple语音识别技术支持-实时语音识别可显着提高翻译速度.
AppleSpeechRecognitionTechnologyのサポート-リアルタイムの音声認識により、翻訳速度が大幅に向上します。
自然语言语音识别(NLSR)--一种先进的语音识别技术。
Naturallanguagespeechrecognition(自然言語音声認識、NLSR)-先進的な言語認識タイプ。
测试的结果很棒,语音识别的精确度提升了25%。
テストの結果は驚くべきもので、音声認識の正確性が25パー。
用于语音识别多层感知机(Bengioetal.,1991)。
音声認識のための多層パーセプトロン(Bengioetal.,1991)。
RosettaStone®语音识别技术是我们的语言学习解决方案的关键部分。
RosettaStone®の発話認識技術は、ロゼッタストーンの学習解決策の重要な要素です。
面部及语音识别系统使Portal能区别不同驾驶员,能按照各驾驶员事先的设置来启动车辆。
顔および声の認証システムにより、Portalはドライバーを区別し、各ドライバーがあらかじめ設定したように車両の設定を行う。
秒以上的语音识别率为9成以上,识别时间为0.15秒以内的实时处理。
秒の音声の識別率9割以上、識別時間0.15秒以内のリアルタイム識別。
语音识别的语义解释(SISR)(英语:SemanticInterpretationforSpeechRecognition).
音声認識の意味的解釈(SemanticInterpretationforSpeechRecognition)[SISR]。
有关使用语音识别的信息,请参阅语音和数字助理。
音声認識の使用に関する詳細については、「音声アシスタントとデジタルアシスタント」を参照してください。
Apple语音识别技术支持-实时语音识别可显着提高翻译速度.
Apple音声認識技術サポートーリアルタイムの音声認識で、翻訳スピードが飛躍的にアップします。
指纹、面部或语音识别以及虹膜扫描不再是间谍电影情节的一部分。
指紋認証、顔認識、音声認識、虹彩スキャンはもはやスパイ映画ではありません。
Vlad在语音识别领域拥有超过20年的经验,持有十三项美国专利。
音声認識の分野で20年以上の経験を持ち、13件の米国特許を保有。
Apple语音识别技术支持-实时语音识别可显着提高翻译速度.
Apple音声認識技術のサポート-リアルタイムの音声認識により翻訳速度が大幅に向上します。
用于语音识别循环神经网络(RobinsonandFallside,1991)。
音声認識のための再帰結合型ニューラルネットワーク(RobinsonandFallside,1991)。
如果您不想使用Cortana语音识别,请点击右下角的扬声器图标,然后静音。
Cortanaの音声認識を使用しない場合は、右下隅にあるスピーカアイコンをクリックし、音量を消音にします。
语音识别练习英语发音练习英语发音SiriiPhone应用程序真实英语会话【Digi】.
音声認識で英語の発音練習しようSiriを使うiPhoneアプリReal英会話。
语音识别练习英语发音练习英语发音SiriiPhone应用程序真实英语会话【Digi】.
音声認識で英語の発音練習しようSiriを使うiPhoneアプリReal英会話【デジ通】。
语音识别“Talkitt”语音听取残疾人的话语,立即将其转换为文本和人工语音.
音声認識の「Talkitt」発話障害者の言葉を聞き取り、即座にテキスト&人工音声に変換。
为了对用户命令提供适当的响应,Kinect的语音识别是为响应特定的语音模式而设计的。
ユーザーの音声コマンドに適切に反応するように、Kinectの音声認識は特定の音声パターンに反応するように設計されています。
支持Apple语音识别技术-实时语音识别可显著提高翻译速度.
Apple音声認識技術のサポート-リアルタイムの音声認識により翻訳速度が大幅に向上します。
据美国消费者技术协会(CTA)的数据,2013年的语音识别错误率为23%。
米国の民生技術協会によれば、2013年の音声認識の誤り率は23%でした。
谷歌还利用该技术,降低其最新Android移动软件的语音识别错误率。
Googleはこの技術を使用して、最新のAndroidモバイルソフトウェアで音声認識のエラー率を削減しました。
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