音声認識 中国語 意味 - 中国語訳 - 日本語の例文

• 语音识别
• 語音辨識
• 语音识
• 声音识别
• 音識
• 语音辨识

日本語 での 音声認識 の使用例とその 中国語 への翻訳

音声認識（動画を除くすべてのモデル）。
語音辨識(除影片外的所有模型).

方には、「Windowsの音声認識」をお薦めします。
然后单击“Windows语音识别”。

音声の分析または合成;音声認識;音声処理;
语音分析或合成;语音识别;语音或声音处理;

音声認識技術の現状。
声音识别技术现状.

音声認識基盤のＡＩ機能も大幅に強化された。
以语音识别为基础的AI功能也得到了大幅强化。

音声認識技術への需要が高まっている。
语音技术需求日益增加。

DimitriKanevskyは、Googleのリサーチサイエンティストで、過去30年間音声認識および通信技術に取り組んできました。
凱姆勒指出，Google研究科學家卡涅夫斯基（DimitriKanevsky）過去30年來一直致力於語音辨識和通訊科技的研發工作。

遠隔音声認識技術により、部屋のさまざまなところからAlexaに話しかけることができます。
通过远距离声音识别技术，在家里的任何角落，你都能和Alexa说上话。

これは、複数施設対応、（Windows上で）音声認識実行可能、およびWebベース（SSL証明書でのセキュアアクセス）です。
这是多的设施，语音识别，准备(在Windows)和基于Web(安全接入SSL证书)。

画像認識や音声認識、ディープラーニングが進化すれば、私たちの仕事は今とは全く違ったものになってしまうでしょう。
一旦图像识别、声音识别及深度学习得到进化，我们的工作方式或许将与现今截然不同。

インテリジェント仮想アシスタント（IVA）市場調査2017-2027年：テキスト読み上げ（TTS）・音声認識。
智慧型虛擬助手(IVA)市場調查2017-2027年:文本轉語音(TTS)、語音辨識.

DimitriKanevskyは、Googleのリサーチサイエンティストで、過去30年間音声認識および通信技術に取り組んできました。
利用「即时转录」为交谈内容建立即时字幕Google研究科学家DimitriKanevsky过去30年来一直致力於语音辨识和通讯科技的研发工作。

言語・音声認識の世界市場-2024年までの予測：音声認識、言語認識。
語言、語音辨識的全球市場-至2024年的預測:語音辨識，語言認識.

音声認識や強化された骨格トラッキングにより、以前より多くの方々にKinectを楽しんでいただけるようになっています。
通过语音识别和增强的外形跟踪，现在可以比以前有更多的用户享受Kinect体验。

音声認識率が95%から99％に向上すれば、すべての人が音声コマンドを常時使うようになるだろう。
假如语音识别准确率从95%上升到99%，所有人都会从现在的极少使用转变为一直使用。

音声認識技術を専門とする李氏は、1990年代末にマイクロソフトの中国での研究所を設立。
Lee曾为微软致力于语音识别，并于20世纪90年代末创立了中国研究实验室。

音声認識や生体認証というのは入力という観点で機械が人間と接している良い例です。
從輸入嘅角度睇，聲音辨認同生物認證就係機器同人類交流嘅好例子.

彼は世界中で使われている商用の音声認識システムを開発し、いくつもの会社を立ち上げ、ヘッジファンドも設立している。
他开发的商用语音识别系统已被应用于世界各地，他成立了众多公司，并开始建立对冲基金。

音声コントロールは米国英語のみでSiriの音声認識エンジンを利用します。
語音控制對Siri語音辨識引擎的應用僅適用於美國英文。

つまり、キーボードショートカット、スクリーンリーダー、または音声認識ツールを使って、Yammerを操作できます。
这意味着可以使用键盘快捷方式、屏幕阅读器或语音识别工具来操作Yammer。

事前の言語設定なしに、5言語で90％以上、10言語でも80％以上の高い音声認識率を達成。
不仅可以实现5种语言90%以上，10种语言80%以上的高语音识别率。

人民日報新メディアセンターは今年の両会報道で初めてAI音声認識システムを採用した。
人民日报新媒体中心今年两会报道还首次引入人工智能语音识别系统。

この電話機には音声認識とノイズリダクションを改善する3つのマイクがあり、トランスデューサに5つの磁石（iPhone4Sスピーカーよりも20％小さい）を備えた再設計されたスピーカーがあります。
这款手机现在有三个麦克风，有助于改善语音识别和降噪，重新设计的扬声器在换能器中有五个磁铁，比iPhone4S扬声器小20％。

EvernoteはGoogleCloudMachineLearningEngineを使用して音声認識機能や翻訳機能をサービスに追加することで、ユーザーがアイデアをさらに素早く記録できるようにすることも考えているそうです。
Evernote預計將於日後使用GoogleCloudMachineLearningEngine，在服務中加入語音辨識和翻譯功能，讓使用者更能即時捕捉剛萌生的想法。

この2つのサービスを統合することで、Lexの自動音声認識(ASR)と自然言語理解(NLU)の性能を利用し、優れたセルフサービスエクスペリエンスを顧客に提供することができます。
通过将这两项服务相集成，您可以利用Lex的自动语音识别(ASR)和自然语言处理(NLU)功能为客户打造自助式体验。

年にサンフランシスコで創業したDeepgramは、推論とトレーニングにNVIDIAGPUを採用した世界初のエンドツーエンドのディープラーニング音声認識システムを提供する企業です。
年於舊金山成立的Deepgram，是第一個使用NVIDIAGPU進行推論與訓練的端對端深度學習語音辨識系統。

音声認識と自然言語理解は、コンピューターサイエンスで解決すべき最も難しい問題の一部であり、膨大な量のデータとインフラストラクチャでトレーニングされた高度な深層学習アルゴリズムが必要です。
语音识别和自然语言理解是计算机科学领域需要解决的一些最具挑战性的问题，需要根据大量数据和基础设施培训复杂的深度学习算法。

SpeechPlatformSDK11のテクノロジとツールを使うと、声に出した言葉を認識する機能(音声認識)や、合成音声を生成する機能(音声合成(TTS))をアプリケーションに追加できます。
你可以使用语音平台SDK11中的技术和工具为应用程序提供识别说出的字词（语音识别）和生成合成语音（文本到语音转换或TTS）的功能。

彼は、「自動翻訳、音声認識、テキスト音声変換などの技術に多言語を適用すべきだ」と主張した。
他說：“應該在自動翻譯、語音識別、文本語音轉換等的技術上使用多國語言。

文で「音声認識」を使用する方法

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