欠損 中国語 意味 - 中国語訳 - 日本語の例文 S

動詞
名詞
缺陷
欠陥
不全
欠損
欠点
不具合
弱点は
障害
短所
欠落
不備がある
缺失
欠如
欠損
欠けている
不足
欠落している
喪失を
欠失
欠けた
缺乏
欠如
不足
乏しい
ない
欠乏
欠乏症
欠けている
欠いている
足りない
欠いた
缺损
欠損
不足は
欠損
欠けるようになっ
なし
欠点
足り
欠乏」の
欠けているか
不可欠です
赤字
損失は
損は
欠損
損し

日本語 での 欠損 の使用例とその 中国語 への翻訳

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  • Programming category close
  • Computer category close
両腕の欠損
惜双臂缺失
N非欠損観測値の数。
N非缺失观测值个数.
選択的IgA欠損症の。
选择性IgA缺乏症.
Q37微小欠損症候群とは何ですか?
Q37微缺失综合症的病因是什么?
B第XIII因子欠損症。
遗传性因子XIII缺乏症.
あなたは、欠損アイドルをどう感じますか?
你会如何怀念自己的偶像呢?
B12欠損症の徴候および症状を有する人々。
B12缺乏癥的跡象和癥狀.
世界平和の維持者として、平和の欠損に対処する。
做世界和平的建设者,应对和平赤字
ビタミンD欠損症が喘息の根本原因である可能性。
维生素D缺乏症可能是导致哮喘的潜在原因.
欠損値の数は、欠損値記号*を含むセル数です。
缺失值个数是指包含缺失值符号*的单元格数。
原発性カルニチン欠損症:主要19ヶ国市場の予測。
市場預測原發性肉鹼缺乏症:主要19個國家.
酸素欠損からそれを保護することによって脳をサポートしています。
通過保護其免受氧缺乏支持腦。
WAGR症候群-11p欠損症候群とは何ですか?
WAGR综合征/11p缺失综合征的病因是什么?
CTLA-4欠損マウスでは、Treg細胞の開発と恒常性は正常であった。
CTLA-4缺陷小鼠Treg发展和稳态是正常的。
我々おそらく欠損脂肪は重要理由メチル化 モーメントは何ですか。
营我们概为什么脂肪是重要的什么是甲基时刻.
さまざまな起源の認知および神経感覚欠損(アルツハイマー病および種々の病因の認知症を除く);
各种来源的认知和神经感觉缺陷(除了阿尔茨海默氏病和各种病因的痴呆);
男性では、欠損データが含まれると、平均体重は158.9ポンドになります。
对于男性,包括缺失数据时男性的平均体重为158.9磅。
不完全なデータセットを使用する基本的な戦略は、欠損値を含む行全体および/または列を破棄することです。
使用不完整数据集的基本策略是丢弃包含缺失值的整行和/或列。
さらに、Casp6欠損マウスは皮質と線条体体積の年齢依存的な増加を示しています。
此外,Casp6缺陷小鼠显示年龄依赖增加皮质和纹状体卷。
このケース・コントロール研究46目びまん性視神経欠損と46目ローカライズされた視神経欠陥を有する含まれて。
此病例对照研究包括46眼漫神经纤维缺损和46眼与本地化的神经纤维缺陷。
プールされたIgMと欠損マウスの再構成または養子の転送Cr2(+)腹膜播種B細胞の傷害を復元しました。
汇集IgM缺陷小鼠重组或Cr2(+)腹膜B细胞过继转移恢复损伤。
CTLA-4欠損T細胞は、Tヘルパー2型(T(H)2)細胞の分化におけるSTAT6の必要性をバイパスします。
CTLA4T细胞绕过STAT6需要分化的T帮助器类型2(T(H)2单元格。
本研究の目的は、unicortical欠損モデルにおける骨の修復に及ぼす影響を調査することであった。
这项研究的目的是探讨在unicortical缺损模型骨修复的影响。
さらに、FANCD2欠損とUsp1欠損骨髄は、invivo再増殖能力に欠陥のある長期的であった。
此外,Fancd2缺和Usp1骨髓曾长期在体内repopulating能力有缺陷。
葉酸結合タンパク質1(Folbp1)遺伝子欠損マウスは、神経と顔面の欠陥を含む複数の発達異常を表示します。
叶酸-结合蛋白1(Folbp1)基因缺陷的小鼠显示多个发育异常,包括神经和颅面部缺陷。
実験では、FGF21を自ら作り出せないマウス(FGF21欠損マウス)と正常マウス(コントロール)を比較。
实验中,研究小组把不能制造FGF21激素的小鼠(FGF21缺损小鼠)与正常小鼠进行了比较。
DNA修復欠損MEFの増殖および細胞遺伝学的プロファイルは、DNA損傷が20%の酸素でMEFの増殖を制限することが示唆された。
增殖和DNA修复缺陷MEFs细胞遗传学图谱建议DNA损伤限制20%氧气MEF增殖。
PubmedID:18154810短い右横ずれ胸を介して心室中隔欠損(VSD)の修理は10年間進化してきました。
PubmedID:18154810通过较短的右外侧切口的室间隔缺损(VSD)修复已演变为10年。
StatisticsandMachineLearningToolbox™では、欠損値(NaN値)が含まれている標本データの要約統計を計算できます。
StatisticsandMachineLearningToolbox™允许您计算包含缺失(NaN)值的样本数据的汇总统计量。
EconometricsToolbox:状態空間モデル、欠損データのあるカルマンフィルターの自己キャリブレーション、およびARIMA/GARCHモデルの性能強化。
EconometricsToolbox:状态-空间模型、缺失数据情况下自校准的卡尔曼滤波器,以及ARIMA/GARCH模型性能增强.
結果: 73, 時間: 0.037

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