マルコフ 英語 意味 - 英語訳 - 日本語の例文

• markov
• markoff

日本語 での マルコフ の使用例とその 英語 への翻訳

クリス・マルコフ。
Chris Markoff.

マルコフ過程とは？
What is markov process?

ミシェルマルコフ。
Michele Markoff.

マルコフチェーンって事?
What is a Markov Chain?

ジョン・マルコフMachines。
John Markoff- Machines.

マルコフ過程とはなんのことですか。
What is a Markov Process?

フェリシティーはマルコフ装置を見つけた。
Felicity found the Markov device.

レーザースキャンだマルコフの顔の。
Which means a laser scan of Markov's face.

にしたがう可逆なマルコフ連鎖を生成する。
For a Markov chain to be reversible.

マルコフ装置は今朝最終的なベータテストにパスした。
The Markov device passed its final beta test this morning.

このようなものをマルコフ過程と呼びます。
Such a process is called the Markov Process.

マルコフ連鎖は、一連の確率変数X1,X2,X3,…。
A Markov chain is a sequence of random variables X1, X2, X3,….

低レベルのイメージ記述のためのマルコフ・Pixon情報による手法。
A Markov pixon information approach for low-level image description.

Yがマルコフ性を持つ場合、それはXのマルコフ的表現となる。
If Y has the Markov property, then it is a Markovian representation of X.

しかし、私たちがやりたいことは、ある特定の定常分布へ収束するようなマルコフ連鎖を構成することです。
We want to create a Markov Chain that has this stationary distribution.

もしすべての状態がエルゴード的であるならば、そのマルコフ連鎖はエルゴード的であるという。
If all states in a Markov chain are ergodic, the chain is said to be ergodic.

われわれの取り組んでいるマルコフ連鎖モンテカルロ法にも、それは当てはまります。
This also applies to the Markov chain Monte Carlo method with which we are working.

しかし、私たちがやりたいことは、ある特定の定常分布へ収束するようなマルコフ連鎖を構成することです。
But how do we construct a Markov chain that converges to a given distribution?

Y\mathbf{y}yへの依存はx\mathbf{x}xを介したマルコフ連鎖のみで与えられる。
The Markov chain only gives the dependency to y\mathbf{y}y through x\mathbf{x}x.

マルコフ決定過程は離散時間における確率制御過程(stochasticcontrolprocess)である。
A Markov Decision Processes(MDP) is a discrete time stochastic control process.

図6-1はある疾患Aの予後に関するマルコフモデルです。
Figure 6-1 shows a Markov model concerning the prognosis for a hypothetical disease(disease A)..

しかし、マルコフ連鎖が既約かつ非周期的ならば、定常分布πがただ1つ存在する。
However, if the Markov chain is irreducible and aperiodic, then there is a unique stationary distribution π.

一方慢性疾患の分析では、マルコフモデルというモデルがよく使われます（図6-1）。
Analysis of chronic diseases, on the other hand, often utilizes the Markov model(see Figure 6-1).

第3に、マルコフ連鎖モンテカルロ法を用いて、金融政策の波及経路に生じた構造変化点を推定する。
Thirdly, we use the Markov chain Monte Carlo method to estimate the date of any structural change in the transmission mechanism of monetary policy.

これらのサロゲートモデルは、マルコフ連鎖モンテカルロリサンプリング方法を使用して更新されたデータセットに基づいている。
These surrogate models are trained based on an updated dataset using the Markov Chain Monte Carlo resampling method.

ボラティリティ変動モデルの推定法としてマルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)についても研究を行っています。
With regard to estimation methods for stochastic volatility models, I have been conducting research on Markov chain Monte Carlo(MCMC) methods.

JAGS(JustanotherGibbssampler)-マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)を使う階層ベイズモデルの分析のためのクロスプラットフォームプログラム。
JAGS(Just Another Gibbs Sampler)- An open-source program for analysis of Bayesian hierarchical models using Markov Chain Monte Carlo.

Findus23氏が、Q&AサイトStackExchangeのQ&A集をマルコフ連鎖モデルでシミュレーションしました。
Hackernews contributor findus23 has used a Markov Chain model to simulate questions and answers for various Stack Exchange sites.

グラフカットなどエネルギー最小化アルゴリズムは、マルコフ確率場など特定の確率モデルの下でのMAP解を計算することを可能とする。
Energy minimization algorithms, such as graph cuts, enable the computation of the MAP solution under certain probabilistic models such as Markov random fields.

レコメンデーションを動かすシステムのひとつに、マルコフ連鎖を使って、映画を状態としてモデル化し、状態遷移の確率を計算するものがある。
One of the systems driving recommendations is using Markov chains to model movies as states and calculate the probability of transitioning between these states.