条件付き確率 英語 意味 - 英語訳 - 日本語の例文

• conditional probability

日本語 での 条件付き確率 の使用例とその 英語 への翻訳

確率の基礎（独立性、条件付き確率、ベイズの定理）。
General Probability(independence, conditional probability, Bayes Theorem).

条件付き確率の定義を考えると、。
Based on the definition of conditional probability.

この記事では条件付き確率について学んでいきます。
In this post we are going to discuss about conditional probability.

この記事では条件付き確率について学んでいきます。
In this lesson, we are going to be talking about conditional probability.

条件付き確率分布。
Conditional Probability Distributions.

条件付き確率と呼ばれる。
Is called conditional probability.

条件付き確率の定義を考えると、。
And by the definition of conditional probability.

こういう場合、たいてい条件付き確率というのが登場する。
In such cases the concept of conditional probability arrives.

次に条件付き確率を求めます。
Now consider the conditional probability.

第01回：事象と確率、条件付き確率、ベイズの定理。
Lesson 1: Events and Probabilities, Conditional Probability, Bayes' Theorem.

P(A|B)は条件付き確率である。
(P(A\mid B)\) is a conditional probability.

独立性と条件付き確率。
Independency and conditional probabilities.

あらゆる確率はある意味で条件付き確率と言える。
In some sense, all probability is conditional.

条件付き確率p(B|A)：AのもとでBが生じる確率。
Conditional Probability: P(B|A), the probability of B given A.

極めて複雑な計算をして条件付き確率論を使いこなしているのですもう一つは。
They're doing these quite complicated calculations that will give them a conditional probability measure.

条件付き確率の定義を使用すると、次のように記述できます。
Using this definition of conditional probability, we can write the following.

しかし無意識のうちに極めて複雑な計算をして条件付き確率論を使いこなしているのです。
But unconsciously, they're doing these quite complicated calculations that will give them a conditional probability measure.

また、独立な試行の確率や条件付き確率の考え方についても学ぶ。
Also, it neglects the notion of independent trials and conditional probabilities.

これに条件付き確率の定義を繰り返し適用すると、次のように書き換えられる。
Using twice the definition of conditional probability, the probability can be rewritten as.

CRFsuite:高速な学習を実現している条件付き確率場（CRF）の実装。
CRFsuite: A very fast implementation of conditional random fields.

赤ちゃんたちも実際にこんな複雑な計算をしていてどのように世界が構成されているのかを条件付き確率論を使い探っているのです。
So I think those babies are actually making complicated calculations with conditional probabilities that they're revising to figure out how the world works.

期間Ｔ内にｅ1回とｅ2回のエラーのある２つの透かしを検出する結合確率は、第１の事象の確率と式１５によって表わされた条件付き確率との積として得られる。
The joint probability of detecting two watermarks with e1 and e2 errors, respectively, within the time interval T, is obtained as the product of probability of the first event and the conditional probability expressed by Equation 15.

条件付き確率表を得ました次はTとLの結合を行い。
That gives us a new network with T and I with these conditional probability tables.

文で「条件付き確率」を使用する方法

条件付き確率 事前確率P(A)についてBという事象が起こるという情報が与えられたときにAという事象が起こる確率を求めたい.

2 条件付き確率 ここも一般的な話のみ。

条件付き確率 • 研究室AとMがあるとする． ともに学生が３人所属している． ランダムに選んだ研究室から1人の 学生を選んだとき「ラボ畜」かどうか？

２：事前確率 ： 客観確率 条件付き確率 ： 主観確率 碁石問題など。

ベイズの定理の第3の使用法 １：事前確率 ： 客観確率 条件付き確率 ： 客観確率 検診問題の例。

主観確率の恣意性に注意して私的 or公的分析かに気をつけて使用 ３：事前確率 ： 主観確率 条件付き確率 ： 主観確率 3囚人問題の例。

条件付き確率 一般にAiが観察されたという条件の下で、Bjが観察 される確率は、 1年生 2年生 3年生 合計 女性 0.

条件付き確率 選ばれた生徒が女性であるとわかっている ↑ 事前情報あり 1年生 2年生 3年生 合計 女性 0.

※ 条件付き確率 P(A|B) は、「 B が起こったとい う条件のもとで A が起こる確率」と定義されて います。

条件付き確率 • ある変数が特定の値のときの別の変数が発 生する確率を表したもの – 𝑝(𝑎|𝑏) – 変数𝑏が与えられたときの変数𝑎の条件付き確率 • 同時確率においてbが特定の値を取る場合 の確率 – 𝑝 𝑎 𝑏 = 0 = 𝑝 𝑎,𝑏=0 𝑝 𝑏=0.