日本語 での 機械学習とデータ の使用例とその 英語 への翻訳
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第6章機械学習とデータマイニング279。
Machine learning and data mining 72 9.これは機械学習とデータ分析の前提条件です。
A prerequisite for machine learning and data analysis.機械学習とデータマイニングにおける決定木。
Decision trees in machine learning and data mining.JubaQLは機械学習とデータ分析をSQLライクに実行するために設計されたクエリ言語です。
JubaQL is a query language designed to execute machine learning and data analytics in SQL fashion.自動機械学習（AutoML）は、あらゆる規模の組織で、機械学習とデータサイエンスに対するアプローチに根本的なシフトが起きることを意味します。
Automated 機械学習とデータ分析の活用は今や、マネーロンダリングの検知・阻止に向けたUOBのアプローチの中核要素となっています。
At UOB, the use of machine learning and data analytics are now core components of our approach to detecting 機械学習とデータマイニングは常に同じ方法を採用し、かなり重複します。
Machine learning and data mining often employ the same methods Grabは東南アジアで「GrabPay」のさらなる拡大に取り組むほか、機械学習とデータサイエンス機能を通して運転効率を高めることも検討する予定だ。
Grab will also be further developing GrabPay in Southeast Asia,as well looking into enhancing driving efficiency through machine learning and data science capabilities.ではDatabricks用のネイティブデータコネクタが追加されたため、機械学習とデータサイエンスにSparkを使用しているお客様に利点がもたらされます。
With 2019.3, customers using Spark for machine learning and data science can now benefit from a nativeこのすべてが適応型テクノロジーと機械学習とデータ(とにかく大量のデータ!)によって実現します。
This is all possible with adaptive technologies, machine learning and data lots これは多くの企業が取り組んでいる課題であり、解決には機械学習とデータサイエンスが必要になります。
This is a challenge that many companies are working on,一方、ワシントン大学で機械学習とデータマイニングを研究するペドロ・ドミンゴス教授は、シミュレートされた環境でAIのソフトウェアを訓練することには問題点があると指摘する。
Pedro Domingos, a professor at the University of Washington who studies machine learning and data mining, says training AI software inside simulated environments has its drawbacks.そのため、機械学習とデータサイエンスを中小企業に効果的に導入でき、かつ使いやすく、採用されやすく、迅速に拡張できる製品を構築することが不可欠だ。
It is thus important for them to build products that introduce machine learning and data science effectively to SMEs while also being easy to use, get adopted, そのため、機械学習とデータサイエンスを中小企業に効果的に導入でき、かつ使いやすく、採用されやすく、迅速に拡張できる製品を構築することが不可欠だ。
So it's imperative for them to use build products that introduce machine learning and data science effectively to SMEs which also being easy to use, get adopted 機械学習とデータサイエンスの文脈では、回帰とは、連続従属変数の推定または入力変数(特徴量)のリストからの応答を指します。
In the context of machine learning and data science, regression specifically refers to the estimationターゲット漏えいが重要である理由ターゲット漏えいは、機械学習とデータサイエンスに共通して蔓延している問題です。
そのうえ,あなたが始めるために生きた機械学習とデータ科学のデモと、このイベントを最大限に活用することができます。
What's more, you can make the most of this event with live machine learning and data science demos to get you started.機械学習とデータマイニングの理論研究とアルゴリズムの開発,および,その信号処理,画像処理,ロボット制御などへの応用研究に従事。
His research interest includes theories and algorithms of machine learning Kaljulaid大統領は、3月7日に国際的なNorthStarAI応用機械学習とデータについての会議をタリンで開く予定で、組織と限られたリソースを持つ新興企業でのデータスキルとAIの採用に特に焦点を当てる。
President Kaljulaid is due to open theinternational North Star AI applied machine learning and data conference on 7 March in Tallinn, which will specifically focus on Kaljulaid大統領は、3月7日に国際的なNorthStarAI応用機械学習とデータについての会議をタリンで開く予定で、組織と限られたリソースを持つ新興企業でのデータスキルとAIの採用に特に焦点を当てる。
President Kersti Kaljulaid will open theinternational North Star AI applied machine learning and data conference on March 7 in Tallinn, that will specifically focus on 機械学習とビッグデータ技術を採用し、Credissimoの融資スコアリングアルゴリズムをさらに強化。
Adopting Machine Learning and Big Data technology further enhanced Credissimo's loan scoring algorithms.セキュリティを向上させるデータビッグ・データと機械学習(データから学習できるシステム)を使用して、セキュリティを向上させることができる。
