量的変数 英語 意味 - 英語訳 - 日本語の例文

• quantitative variable
• quantitative variables
• qualitative variables

日本語 での 量的変数 の使用例とその 英語 への翻訳

量的変数による評価:。
With quantitative variables:.

相関チャート:成分と量的変数の間の相関を示す。
Correlation chart: shows the correlations between the components and the quantitative variables.

これらも量的変数となるものです。
Again these are quantitative variables.

注意:XLSTAT_Biserialスプレッドシート関数は,量的変数とバイナリ変数の間の双列相関を計算するのに使用できる。
Note: the XLSTAT_Biserial spreadsheet function can be used to compute the biserial correlation between a quantitative variable and a binary variable..

このチュートリアルは、XLSTATを用いてExcel内で量的変数とバイナリ変数の間の双列相関係数を計算する方法を示します。
This tutorial shows how to compute a biserial correlation coefficient between a quantitative variable and a binary variable in Excel using XLSTAT.

一般タブのオブザベーション/量的変数フィールドで列A-Eを選択します。そして、ドロップダウン・。
In the General tab, select columns A-E in the Observations/Quantitative variables field.

ある量的変数とある因子軸の間の2乗負荷量は、その変数と軸との間の2乗相関に等しい。
The squared loading between a quantitative variable and a factorial axis is equal to the squared correlation between the variable and the axis.

量的変数の記述統計、および打ち切りデータが次の表に表示されます:。
Descriptive statistics on the quantitative variables as well as the censored data are displayed in the following tables:.

この機能は，たくさんの種類の分析関数を使用して，量的変数を変換することを可能にする．。
This function allows you to transform a quantitative variable using many different analytical functions.

複数の量的変数植物バイオマスへの複数の汚染物質の濃度の効果重回帰分析;
Several quantitative variables Effect of the concentration of several contaminants on plant biomass Multiple linear regression;

オブザベーションが量的変数と質的変数で記述されるデータ・テーブルを分析するには、PCAmix法を使用する。
Use PCAmix method to analyze a data table where observations are described by quantitative variables and qualitative variables..

量的変数の集合で説明される均質なグループを作成するためにファジィk-meansクラスタリングを使用する。
Use Fuzzy k-means clustering to create homogeneous groups of objects described by a set of quantitative variables.

量的変数の欠損値の数、非欠損値の数、平均、標準偏差(不偏)が表示される。
The number of missing values, the number of non-missing values, the mean and the standard deviation(unbiased) are displayed for the quantitative variables.

Tは、バイナリ（有/無）か、質的変数（たとえば、色）か、または量的変数（たとえば、濃度）です。
T can be a binary(presence/absence), a qualitative(for example the color), or a quantitative variable(for example a concentration).

つまたはそれ以上の量的変数から，XLSTATは，そのデータ集合の構造を要約する分割表を即座に作成することができる．分割表内の分布を記述するいくつかの検定が利用可能である．。
From two or more qualitative variables, XLSTAT enables you to create instantly contingency tables summarizing the structure of the dataset. Some tests are available to describe the distribution within the contingency table.

Pが量的変数の数で，qが因子（量的変数間の交互作用を含む量的変数）の数であるなら，ANCOVAモデルは次式のように書ける：。
If p is the number of quantitative variables, and q the number of factors(the qualitative variables including the interactions between qualitative variables), the ANCOVA model is written as follows:.

ここでyiはオブザベーション iで従属変数の観察された値，xijはオブザベーションiで量的変数jがとる値，k(i,j)は，オブザベーションiでの因子jのカテゴリのインデックス，そして，εiはモデルの誤差である．。
Where yi is the value observed for the dependent variable for observation i, xij is the value taken by quantitative variable j for observation i, k(i, j) is the index of the category of factor j for observation i and εi is the error of the model.

個の量的変数2水準を持つ1個の質的変数(=要因) 植物内の追跡要素の濃度への汚染物質(yes/no)の効果2水準のOne-wayANOVA（一元配置分散分析）1;2;3;4Mann-Whitney検定。
One quantitative variable One qualitative variable(= factor) with two levels Effect of contamination(yes/ no) on the concentration of a trace element in a plant One-way ANOVA with two levels 1; 2; 3; 4 Mann-Whitney test.

時間荷重管理図は，生産の領域で使用される品質管理図の一種である．各時点で測定値のグループまたは単一の測定値がある場合に，生産品質を監視するために，このツールを使用する．測定値は量的変数である必要がある．．。
Time weighted charts are a type quality control charts used in the area of good production. They are used to supervise production quality, in the case where you have a group of measurements or a single measurement for each point in time. The measurements need to be made on quantitative variables.

これらも量的変数となるものです。
These are, likewise, quantitative variables.

XLSTATでの量的変数のゲージR&R。
Gage R&R for quantitative variables in XLSTAT.

Y軸に異なる尺度値の量的変数を表示。
Display different scale values of quantitative variables on the Y axis.

次にするべきこと:主成分分析で量的変数を探索。
What's next: exploring quantitative variables with Principal Component Analysis.

量的変数で作成されるグラフカテゴリ変数で作成されるグラフ。
Charts created for quantitative variables Charts created for categorical variables..

次の9つの量的変数は、味に対応するものです;
The next 9 quantitative variables correspond to the taste;

従属変数には量的変数と質的変数が含まれています。
An important distinction between variables is between qualitative variables and quantitative variables..

次の5つの量的変数は、アフターレストの香りに対応するものです;
The next 5 quantitative variables correspond to the olfaction after rest;

最後の2つの量的変数は、全体的な評価に対応するものです。
The last 2 quantitative variables correspond to global ratings.

表が量的変数を含む場合、実行される分析はPCA（主成分分析）になります。
If the table includes quantitative variables, the analysis that is performed is a PCA(Principal Component Analysis).