AMAZON PERSONALIZE 日本語意味 - 日本語訳

Amazon Personalize is like having your own Amazon..

AmazonPersonalizeは、24時間体制で自分のAmazon。

Get started building with Amazon Personalize in the AWS Console.

AWSコンソールでAmazonPersonalizeを使って構築を始めましょう。

Amazon Personalize generates custom personalization model in just a few clicks.

AmazonPersonalizeでは、わずか数回のクリックでカスタムパーソナライゼーションモデルを生成できます。

For instance,when a product's more popular sizes go out of stock, Amazon Personalize will automatically lower the search ranking of a product until stock replenishes- all without the need of manual work.

たとえば、ある製品の人気があるサイズが在庫切れになった場合、AmazonPersonalizeは在庫が補充されるまでその製品の検索ランキングを自動的に下げます-すべて手作業は必要ありません。

Amazon Personalize brings Amazon's world-class machine learning technology to every company.

AmazonPersonalizeを使用すると、Amazonの世界クラスの機械学習テクノロジーをすべての企業でご利用いただけます。

In Amazon's press release, Yamaha Corporation of America Director ofInformation Technology Ishwar Bharbhari said Amazon Personalize“saves us up to 60% of the time needed to set up and tune the infrastructure and algorithms for our machine learning models when compared to building and configuring the environment on our own.”.

Amazonのプレスリリースで、米国ヤマハコーポレーションの情報技術ディレクターであるIshwarBharbhariは、AmazonPersonalizeは「機械学習モデルのインフラとアルゴリズムのセットアップや調整に必要な時間は、我々自身で環境を構築し構成するときに比べて最大60％まで削減する」と言いました。

With Amazon Personalize, we will be able to provide every consumer with an unique viewing experience.".

AmazonPersonalizeを使えば、すべての消費者にユニークな視聴体験を提供することができます。

AWS customers who have already added Amazon Personalize to their apps include Yamaha Corporation of America, Subway, Zola and Segment.

すでにAmazonPersonalizeを使っているAWSの顧客は、YamahaCorporationofAmerica、Subway、Zola、そしてSegmentだ。

With Amazon Personalize, you can generate a custom personalization model in just a few clicks.

AmazonPersonalizeでは、わずか数回のクリックでカスタムパーソナライゼーションモデルを生成できます。

All data analyzed by Amazon Personalize is kept private and secure, and only used for your customized recommendations.

AmazonPersonalizeによって分析されたすべてのデータはプライベートで安全に保管され、カスタマイズされた推奨事項にのみ使用されます。

Amazon Personalize, first announced during AWS re: Invent last November, is now available to all Amazon Web Services customers.

AmazonPersonalize」は、昨年11月のAWSre:Inventで発表されたが、それをいよいよAWSの顧客が利用できる。

Throughout the user experience, Amazon Personalize is increasing the odds that users find a program they will watch and enjoy.

こうしたユーザー体験を通じて、AmazonPersonalizeは、ユーザーが見て楽しむ番組を見つけ出せる可能性を高めていきます。

Using Amazon Personalize, we are able to achieve personalization at scale across our entire customer base, which was previously impossible.

AmazonPersonalizeを使用することで、以前は不可能であった、顧客ベース全体でパーソナライゼーションを大規模に実現することができます。

Rather than providing a single, uniform experience, Amazon Personalize can help applications and websites transform generic content delivery into highly relevant interactions based on individual behavior, history, and preferences.

AmazonPersonalizeは、単一の統一された体験を提供するのではなく、アプリケーションやウェブサイトが、一般的なコンテンツの配信を、個々の行動、履歴、好みに基づいた関連性の高いインタラクションに変換するのを支援します。

Amazon Personalize, first announced during AWS re: Invent last November, is now available to all Amazon Web Services customers.

昨年11月のAWSre:Inventで最初に発表されたAmazonPersonalizeは今、すべてのAmazonウェブサービスの顧客が利用できるようになっています。

Additionally, Amazon Personalize can incorporate your back-end information to make the experience not just personal, but helpful.

さらに、AmazonPersonalizeはバックエンド情報を組み込んで、パーソナルであるだけではなく、有益な体験にすることができます。

Amazon Personalize is a machine learning service that makes it easy for developers to create individualized recommendations for customers using their applications.

AmazonPersonalizeは、アプリケーションを使用している顧客に対し、開発者が個別のレコメンデーションを作成できるようにする機械学習サービス。

Being a small team, using Amazon Personalize would allow us to get to a place that would have otherwise taken a much larger team, and likely 12-18 months development time if not more.".

小さなチームであっても、AmazonPersonalizeを使用することで、はるかに大規模なチームを抱えるか、12～18か月の開発時間がかかる可能性がある成果を得られます」。

Amazon Personalize is a machine learning service that makes it easy for developers to create individualized recommendations for customers using their applications.

AmazonPersonalizeは、アプリケーションを使用している顧客に対して開発者が個別のレコメンデーションを簡単に作成できるようにする機械学習サービスです。

Finally, Amazon Personalize(in preview) uses machine learning to give developers a capability to build and consume recommendation models.

最後のAmazonPersonalize(プレビュー)は、マシンラーニングを使用して、リコメンデーションモデルの構築と利用のための機能を開発者に提供する。

Amazon Personalize is a machine learning service that makes it easy for developers to create individualized recommendations for customers using their applications.

AmazonPersonalizeは、それぞれのアプリケーションを使用しているお客様に対して開発者が個別のレコメンデーションを簡単に作成できるようにする機械学習サービスです。

Amazon Personalize can blend real-time user activity data with existing user profile and product information to identify the right offer for your customer at that moment.

AmazonPersonalizeなら、リアルタイムのユーザーアクティビティデータを既存のユーザープロファイルや製品情報と組み合わせて、その時点で顧客に最適なオファーを特定することができます。

Amazon Personalize can blend real-time user activity data with existing user profile and product information to identify the right offer for your customer at that moment.

AmazonPersonalizeなら、リアルタイムのユーザーアクティビティデータを既存のユーザープロファイルや製品情報と組み合わせて、その時点でユーザーに最適な製品のおすすめを特定することができます。

Amazon Personalize meticulously combines the actual time activity data with existing user profile and product information to identify the right product recommendations for that moment.

Amazon Personalize will process and examine the data, identify what is meaningful, select the right algorithms, and train and optimize a personalization model that is customized for your data.

AmazonPersonalizeは、データを処理して調べ、意味があるものを特定し、適切なアルゴリズムを選択し、そのデータ用にカスタマイズされたパーソナライゼーションモデルをトレーニングして最適化します。

Amazon Personalize's pricing model charges five cents per GB of data uploaded to Amazon Personalize and 24 cents per training hour used to train a custom model with their data.

AmazonPersonalizeの価格モデルは、AmazonPersonalizeにアップロードされたデータ1GBあたりで5セントが課金され、それらのデータでカスタムモデルを教育するための教育時間1時間あたりで24セントが課金されます。