ANALYTIC APPLICATIONS 日本語意味 - 日本語訳

Analytic applications developed by Axis and their partners transform network cameras into business tools.

Axisとパートナーが開発した分析アプリケーションにより、Axisのネットワークカメラがビジネスツールに変わります。

Teradata Corporation(Teradata) is a provider of analytic data platforms,marketing and analytic applications, and related services.

Teradataの株式会社（テラ）は、分析データプラットフォーム、マーケティング、分析アプリケーション、および関連サービスのプロバイダです。

By 2017, analytic applications offered by software vendors will be indistinguishable from analytic applications offered by service providers.

年までに、ソフトウェア・ベンダーが提供するアナリティクス・アプリケーションは、サービス・プロバイダーが提供するアナリティクス・アプリケーションと区別がつかなくなる。

Forward-thinking organizations have recognized this, and SAS, with its analytic applications and predictive technologies, has been a key enabler.

未来を見据えた企業や組織はこのことを認識しており、アナリティクス・アプリケーションと予測技術を持つSASはその重要な推進役となってきました。

Spherical particles of mixed compositions were evaluated by theoretical andphysical experimentation to assess their possible utility in various diagnostic and analytic applications.

混合した組成の球形粒子を、種々の診断および分析用途にそれらが利用できるかを評価するために理論的および物理学的実験により評価した。

According to Gartner, the worldwide market for BI platform, analytic applications and performance management software generated revenues of $12.2bn in 2011.

米Gartnerの調査によると、BIプラットフォーム、分析アプリケーション、業績管理ソフトウェア市場は2011年に122億ドルに達したという。

Teradata Corporation(Teradata or the company') is a provider of analytic data platforms,marketing and analytic applications, and related services.

Teradataの株式会社（テラ）は、分析データプラットフォーム、マーケティング、分析アプリケーション、および関連サービスのプロバイダです。

SAP and Sybase will also deliver business analytic applications that are optimized for industries such as financial services, consumer products, retail and manufacturing.

SAPとSybaseはまた、金融サービス、消費財、小売、製造業などの業界ごとに最適化されたビジネス・アナリティクス・アプリケーションも提供します。

SAP's in-memory technology in combination with Sybase's databasetechnology will revolutionize how transactional and analytic applications are built, benefiting all businesses.

SAPのインメモリ技術とSybaseのデータベース技術を合わせれば、トランザクションや分析アプリケーションの設計に革命が起き、全ての事業に利益をもたらすでしょう。

The in-house team was able to easily create, maintain,and modify their Sisense reports and analytic applications without the need for expensive consulting and support services, thereby keeping all that knowledge in house and keeping turnaround fast.

社内チームは、高価なコンサルティングおよびサポートサービスを必要とせずに、Sisenseレポートおよび分析アプリケーションを簡単に作成、維持、および変更することができ、すべての知識が社内で維持され、様々な改善を素早く行えるようになりました。

Spark is an open source project in the Apache ecosystem that has been gaining in popularity andsupport for its ability to handle large-scale data analytic applications in memory.

Sparkは、Apacheエコシステムで提供されている人気のオープンソースプロジェクトで、大規模なデータ分析アプリケーションをメモリ内で処理する機能をサポートしています。

Corporate performance management(CPM)suites had a 20.8% market share, and analytic applications and performance management software had 15% market share.

コーポレート・パフォーマンス・マネジメント（CPM）スイートは市場シェアの20.8％、分析アプリケーションおよびパフォーマンス管理ソフトウェアは15％を占めました。

Even if all the analytic applications were available on IBM i, few companies are going to buy an IBM i server just to run a Hadoop-based data lake on it, or start mining the data using machine learning or graph analytic techniques in Spark, Anaconda, or IBM's PowerAI.

たとえすべての分析アプリケーションがIBMiで利用可能だったとしても、IBMiでHadoopベースのデータレイクを稼働させたり、あるいは、Spark、Anaconda、またはIBMPowerAIの、機械学習やグラフ分析技術を利用してデータマイニングを始めたりするだけのためにIBMiサーバーを購入しようとする企業はほとんどないでしょう。

Apache® Spark™ is an open-source clustercomputing framework with in-memory processing to speed analytic applications up to 100 times faster compared to technologies on the market today.

Apache®Spark™は、オープン・ソースのクラスター・コンピューティング・フレームワークで、そのイン・メモリー処理により、分析アプリケーションの速度が、現在市場に出ているテクノロジーに比べて最大100倍高速化します。

On August 12, SAP announced that IT market research firm IDC reportedSAP as the market leader in performance management and analytic applications for the second consecutive year, based on software license and maintenance revenue.

年8月12日、ITマーケットリサーチ会社、IDCはパフォーマンス管理と分析アプリケーションにおいてソフトウェアライセンスとメンテナンス売上においてSAPが2年連続でマーケットリーダーであると報告しました。

Analysts and data scientists can streamline their work and invoke analytic functions from different engines in a single application, such as Jupyter Notebook,without needing to move data from one analytic application to another.

アナリストとデータサイエンティストはそれぞれの作業を合理化し、JupyterNotebookなどの1つのアプリケーションからさまざまなエンジンの分析機能を呼び出せるため、ある分析アプリケーションから別のアプリケーションにデータを移動する必要がありません。

LoopEdge easily fits in with the rest of your applications or analytic tools.

LoopEdgeは、自社のアプリケーションや分析ツールとの容易な連携が可能です。

Looker is designed for those building the next generation of data applications and analytic workflows.

Lookerは、次世代のデータアプリケーションと分析のワークフローを構築する人々向けに設計されています。

This can drive down data center cost, increase system and application uptime,and drastically simplify the way applications or analytic engines run in the cloud.

これにより、データセンターコストを削減し、システムとアプリケーションの稼働時間を増加させ、アプリケーションや分析エンジンをクラウドで実行する方法を大幅に簡素化できます。